
- •11. Структура системного анализа.
- •12. Определение целей системного анализа.
- •13. Анализ структуры системы, виды структур.
- •14. Этапы сбора данных о функционировании системы.
- •15. Методы исследования информационных потоков.
- •16. Построение моделей системы, виды моделей.
- •17. Понятие адекватности модели, ее проверка.
- •18. Анализ неопределенности и чувствительности модели.
- •19. Виды ресурсов системы, исследование ресурсных возможностей.
- •20. Критерий, альтернатива, методика формирования критериев, многокритериальность.
- •21. Способы и методы генерирования альтернатив.
- •22. Особенности внедрения результатов системного анализа
- •23. Виды структур асу, цели и задачи структурного анализа асу.
- •26. Способы формализованного задания графа (понятие цепи, пути, цикла, контура, степени вершины, связности).
- •27. Порядковая функция на графе. Способы введения.
- •28. Числовая функция на графе. Определение пути максимальной длины.
- •29. Топологическая декомпозиция структур асу.
- •30. Модель описания и анализа потоков информации в асу матричным способом.
- •31. Структурно-топологические характеристики систем и их применение.
- •32. Формализация общей задачи синтеза структуры асу. Основные проблемы, возникающие при разработке структуры асу.
- •33. Частные критерии оптимизации структуры асу.
- •34. Ограничения в частных задачах синтеза структуры асу.
- •35. Первая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •36. Вторая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •37. Третья частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •38) Проблема принятия решений в больших системах, процесс принятия решений.
- •39. Общая постановка задачи принятия решений. Классификация задач принятия решений.
- •40. Однокритериальные задачи принятия решений.
- •41. Принятие решений в условиях риска, неопределенности. Критерии.
- •42. Принципы принятия решений в многокритериальных задачах.
- •43. Виды управления. Особенности централизованного и децентрализованного управления.
- •44. Виды управления. Особенности иерархического управления.
- •45. Формализация иерархических понятий: координация, декомпозиция, агрегация.
- •46. Принципы управления сложными системами.
- •47. Эрратические (человеко-машинные) системы управления. Особенности эргатических систем управления.
- •48. Инженерно-психологические проблемы создания и эксплуатации эргатических систем управления.
- •49. Специфика анализа и синтеза эргатических систем управления.
- •50. Типовые противоречия в процессе создания эргатических систем управления.
- •51. Типовые организационные структуры управления производством.
- •52. Автоматизированные системы управления предприятием (асуп). Назначение, примеры.
- •53. Модели mrp/erp. Концепция модели. Основные процессы.
- •54. Модели plm. Концепция модели. Основные процессы.
- •55. Модели гибкого автоматизированного завода (газ). Основные концепции.
- •56. Модели адаптивного автоматизированного управления.
- •57. Типовая организационная структура предприятия. Выработка управленческой информации.
- •58. Документооборот предприятия, его структура. Понятие документа, записи, формы, реквизита, показателя.
- •59. Функциональная структура асуп. Подсистема оперативного управления основным производственным процессом.
- •60. Автоматизированные системы управления технологическим процессом (асутп).
- •61. Классификация и характерные особенности асутп.
- •62. Структура асутп.
- •63. Гибкие производственные системы (гпс).
- •64. Особенности проектирования асутп.
- •65. Порядок разработки асутп.
- •66. Общие сведения о проектировании. Системы автоматизированного проектирования (сапр).
- •67. Классификация и принципы организации сапр.
- •68. Виды обеспечения, стадии создания сапр.
- •69. Организация взаимодействия конструктора с эвм.
- •70. Банковские системы управления.
- •71. Характеристика банковской деятельности в рф как предметной области информатизации.
- •72. Функциональные задачи и модули автоматизированной банковской системы (абс).
- •73. Виды обеспечения абс.
- •74. Программное обеспечение информационных технологий в банках.
- •75. Техническое обеспечение при создании абс
- •76. Математическое обеспечение автоматизированных систем.
- •77. Информационное обеспечение автоматизированного управления.
- •78. Процедуры обработки информации.
- •79. Организация информационных процессов в системах управления.
- •80. Особенности современной информационной технологии управленческой деятельности.
- •81. Базы данных и их системы управления.
- •82. Модели данных.
- •83. Программное обеспечение автоматизированного управления.
- •84. Общее и специальное программное обеспечение.
- •85. Пакеты прикладных программ автоматизированного управления.
- •86. Организация разработки программных средств.
- •87. Техническое и технологическое обеспечение автоматизированного управления.
- •88. Сетевой режим автоматизированной обработки экономической информации.
- •89. Технология использования автоматизированных рабочих мест.
- •90. Технология использования пакетов прикладных программ.
- •91. Технология обработки текстовой информации.
- •92. Технология обработки табличной информации.
- •93. Технология использования автоматизированных банков данных.
- •94. Интегрированные технологии в распределенных системах обработки данных.
- •95. Технология использования экспертных систем.
- •96. Лингвистическое обеспечение автоматизированного управления.
- •97. Особенности технологии взаимодействия пользователя с эвм.
- •98. Типы диалогов и формы их реализации на эвм.
- •99. Особенности организации диалоговой технологии обработки данных на эвм.
- •100. Организационно-методическое обеспечение автоматизированного управления.
- •101. Эргономическое обеспечение автоматизированного управления.
- •103. Правовое обеспечение автоматизированного управления.
- •104. Защита информации при автоматизированном управлении.
19. Виды ресурсов системы, исследование ресурсных возможностей.
Материальные ресурсы. Сюда можно отнести и людские ресурсы, и ресурсы обеспеченности проводимых исследований необходимым оборудованием.
В случае решения задачи путем моделирования на компьютере в качестве материальных ресурсов выступают объем памяти и машинное время. Указанные ресурсы ограничивают возможности решения задач большой размерности в реальном масштабе времени. С подобными проблемами приходится сталкиваться при решении задач в экономических, социальных, метеорологических, организационно-управленческих, сложных технических системах. В случае нехватки ресурсов для решения подобных задач необходимо проводить реконструкцию модели. Самое простое – провести декомпозицию модели системы на совокупность связанных моделей меньшей размерности.
Временные ресурсы. Практика решения задач системного анализа проста: заказчик работ заключает с системными аналитиками (исполнителями работ) договор. Таким образом, исследования, проводимые с помощью моделей, должны по времени укладываться в рамки, определенные договором.
Информационные ресурсы. Количество и качество информации, используемой при построении моделей систем, различно. Если при построении модели используется достоверная информация в достаточно представительном объеме, то это является одним из условий построения хорошей модели. Качество и полнота информации, представленной в модели, обеспечивает принятие обоснованных решений и является гарантией успешного управления. В свою очередь, ограниченность информации приводит к большой степени неопределенности результатов, получаемых в ходе расчетов на модели. Решения, принимаемые на основе таких моделей, будут обладать слабой степенью обоснованности.
Таким образом, при построении и реализации моделей следует уделять внимание обеспечению процесса использования моделей всеми видами ресурсов. Даже самая качественная модель в смысле адекватности описания происходящих в системе процессов может на практике оказаться бесполезной, если она не обеспечена в надлежащем объеме всеми видами ресурсов, необходимых для ее успешного применения.
20. Критерий, альтернатива, методика формирования критериев, многокритериальность.
Критерий — это способ сравнения альтернатив. Необходимо различать понятия «критерий» и «критериальная функция». Критерием качества альтернативы (альтернатива-это вариант из возможных решений) может служить любой ее признак, значение которого можно зафиксировать в порядковой или более сильной шкале. После того как критерий сформирован, т. е. найдена характеристика, которая будет положена в основу сравнения альтернатив, появляется возможность ставить задачи выбора и оптимизации.
Задача формирования критериев решается непосредственно после того, как сформулированы цели системного анализа. Ситуация становится понятной, если к критериям относиться как к количественным моделям качественных целей. Задача системного аналитика состоит в том, чтобы формализовать проблемную ситуацию, возникающую в ходе системного анализа. Этой цели как раз и служит этап формирования критериев. Сформированные критерии в некотором смысле должны заменять цели. От критериев требуется как можно большее сходство с целями, чтобы оптимизация по критериям соответствовала максимальному приближению к целям. Выполняя данный этап, необходимо осознавать, что критерии не могут полностью совпадать с целями. Одной из причин этого является то, что критерии и цели формулируются в разных шкалах: цели- в номинальных, критерии в более сильных, допускающих упорядочение. Критерий является отображением ценностей, воплощенных в целях, на параметры альтернатив, допускающие упорядочение. Определение значения критерия для данной альтернативы является косвенным измерением степени ее пригодности как средства достижения цели.
Решая задачи системного анализа, возникает ситуация, когда невозможно предложить один критерий, адекватно отражающий цель исследования. Даже одну цель редко удается выразить одним критерием, хотя к этому необходимо стремиться. Еще более усложняется задача в случае, когда сформулировано несколько целей системного анализа, отражающих разные системы ценностей. В этом случае исследователь тем более вынужден формировать несколько критериев и в последующем решать многокритериальную задачу. Таким образом, можно отметить, что многокритериальность является способом повышения адекватности описания цели. Однако, введение многокритериальности в задачах системного анализа не должно быть самоцелью. Качество постановки задачи заключается не только и не столько в количестве критериев, сколько в том, чтобы они достаточно адекватно описывали цель системного анализа. Критерии должны описывать по возможности все важные аспекты цели, но при этом желательно минимизировать число необходимых критериев.