- •11. Структура системного анализа.
- •12. Определение целей системного анализа.
- •13. Анализ структуры системы, виды структур.
- •14. Этапы сбора данных о функционировании системы.
- •15. Методы исследования информационных потоков.
- •16. Построение моделей системы, виды моделей.
- •17. Понятие адекватности модели, ее проверка.
- •18. Анализ неопределенности и чувствительности модели.
- •19. Виды ресурсов системы, исследование ресурсных возможностей.
- •20. Критерий, альтернатива, методика формирования критериев, многокритериальность.
- •21. Способы и методы генерирования альтернатив.
- •22. Особенности внедрения результатов системного анализа
- •23. Виды структур асу, цели и задачи структурного анализа асу.
- •26. Способы формализованного задания графа (понятие цепи, пути, цикла, контура, степени вершины, связности).
- •27. Порядковая функция на графе. Способы введения.
- •28. Числовая функция на графе. Определение пути максимальной длины.
- •29. Топологическая декомпозиция структур асу.
- •30. Модель описания и анализа потоков информации в асу матричным способом.
- •31. Структурно-топологические характеристики систем и их применение.
- •32. Формализация общей задачи синтеза структуры асу. Основные проблемы, возникающие при разработке структуры асу.
- •33. Частные критерии оптимизации структуры асу.
- •34. Ограничения в частных задачах синтеза структуры асу.
- •35. Первая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •36. Вторая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •37. Третья частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •38) Проблема принятия решений в больших системах, процесс принятия решений.
- •39. Общая постановка задачи принятия решений. Классификация задач принятия решений.
- •40. Однокритериальные задачи принятия решений.
- •41. Принятие решений в условиях риска, неопределенности. Критерии.
- •42. Принципы принятия решений в многокритериальных задачах.
- •43. Виды управления. Особенности централизованного и децентрализованного управления.
- •44. Виды управления. Особенности иерархического управления.
- •45. Формализация иерархических понятий: координация, декомпозиция, агрегация.
- •46. Принципы управления сложными системами.
- •47. Эрратические (человеко-машинные) системы управления. Особенности эргатических систем управления.
- •48. Инженерно-психологические проблемы создания и эксплуатации эргатических систем управления.
- •49. Специфика анализа и синтеза эргатических систем управления.
- •50. Типовые противоречия в процессе создания эргатических систем управления.
- •51. Типовые организационные структуры управления производством.
- •52. Автоматизированные системы управления предприятием (асуп). Назначение, примеры.
- •53. Модели mrp/erp. Концепция модели. Основные процессы.
- •54. Модели plm. Концепция модели. Основные процессы.
- •55. Модели гибкого автоматизированного завода (газ). Основные концепции.
- •56. Модели адаптивного автоматизированного управления.
- •57. Типовая организационная структура предприятия. Выработка управленческой информации.
- •58. Документооборот предприятия, его структура. Понятие документа, записи, формы, реквизита, показателя.
- •59. Функциональная структура асуп. Подсистема оперативного управления основным производственным процессом.
- •60. Автоматизированные системы управления технологическим процессом (асутп).
- •61. Классификация и характерные особенности асутп.
- •62. Структура асутп.
- •63. Гибкие производственные системы (гпс).
- •64. Особенности проектирования асутп.
- •65. Порядок разработки асутп.
- •66. Общие сведения о проектировании. Системы автоматизированного проектирования (сапр).
- •67. Классификация и принципы организации сапр.
- •68. Виды обеспечения, стадии создания сапр.
- •69. Организация взаимодействия конструктора с эвм.
- •70. Банковские системы управления.
- •71. Характеристика банковской деятельности в рф как предметной области информатизации.
- •72. Функциональные задачи и модули автоматизированной банковской системы (абс).
- •73. Виды обеспечения абс.
- •74. Программное обеспечение информационных технологий в банках.
- •75. Техническое обеспечение при создании абс
- •76. Математическое обеспечение автоматизированных систем.
- •77. Информационное обеспечение автоматизированного управления.
- •78. Процедуры обработки информации.
- •79. Организация информационных процессов в системах управления.
- •80. Особенности современной информационной технологии управленческой деятельности.
- •81. Базы данных и их системы управления.
- •82. Модели данных.
- •83. Программное обеспечение автоматизированного управления.
- •84. Общее и специальное программное обеспечение.
- •85. Пакеты прикладных программ автоматизированного управления.
- •86. Организация разработки программных средств.
- •87. Техническое и технологическое обеспечение автоматизированного управления.
- •88. Сетевой режим автоматизированной обработки экономической информации.
- •89. Технология использования автоматизированных рабочих мест.
- •90. Технология использования пакетов прикладных программ.
- •91. Технология обработки текстовой информации.
- •92. Технология обработки табличной информации.
- •93. Технология использования автоматизированных банков данных.
- •94. Интегрированные технологии в распределенных системах обработки данных.
- •95. Технология использования экспертных систем.
- •96. Лингвистическое обеспечение автоматизированного управления.
- •97. Особенности технологии взаимодействия пользователя с эвм.
- •98. Типы диалогов и формы их реализации на эвм.
- •99. Особенности организации диалоговой технологии обработки данных на эвм.
- •100. Организационно-методическое обеспечение автоматизированного управления.
- •101. Эргономическое обеспечение автоматизированного управления.
- •103. Правовое обеспечение автоматизированного управления.
- •104. Защита информации при автоматизированном управлении.
82. Модели данных.
Современные СУБД основываются на использовании моделей данных (МД), позволяющих описывать объекты предметных областей и взаимосвязи между ними. Существуют три основные МД и их комбинации, на которых основываются СУБД: реляционная модель данных (РМД), сетевая модель данных (СМД), иерархическая модель данных (ИМД).
Основное различие между этими МД состоит в способах описания взаимодействий между объектами и атрибутами. Взаимосвязь выражает отношение между множествами данных.
Реляционная модель данных. В РМД объекты и взаимосвязи между ними представляют в виде таблиц. Таблица, состоящая из строк и столбцов, называется отношением. Каждый столбец в таблице является атрибутом. Строки таблицы являются кортежами, т. е. упорядоченными множествами. Значения в столбце определяют из множества значений, которые принимает атрибут. Столбцы таблицы — это элементы данных, а строки — записи. Основное достоинство реляционного подхода — его простота и доступность. Пользователи абстрагированы от физической структуры памяти. Это позволяет эксплуатировать БД без знания методов и способов ее построения. Основные достоинства РМД следующие: простота, независимость данных; гибкость; непроцедурные запросы, теоретическое обоснование на основе теории отношений.
Основные недостатки РМД: низкая производительность по сравнению с ИМД и СМД, сложность ПО, избыточность. Иерархическая модель данных. Она основана на понятии деревьев, состоящих из вершин и ребер. Вершина дерева ставится в соответствие совокупности атрибутов данных, характеризующих некоторый объект. Вершины и ребра дерева как бы образуют иерархическую древовидную структуру (ИДС), состоящую из п уровней.
Первую вершину в дереве называют корневой вершиной ИДС. Она удовлетворяет семи условиям: 1. Иерархия начинается с корневой вершины. 2. Каждая вершина соответствует одному или нескольким атрибутам. 3. На уровнях с большим номером находятся зависимые вершины. Вершина предшествующего уровня является начальной для новых зависимых вершин. 4. Каждая вершина, находящаяся на уровне 1 соединена с одной и только одной вершиной уровня 1, за исключением корневой вершины. 5. Корневая вершина может быть связана с одной или несколькими зависимыми вершинами. 6. Доступ к каждой вершине происходит через корневую по единственному пути. 7. Существует произвольное количество вершин каждого уровня.
Иерархическая модель данных состоит из нескольких деревьев, т. е. является лесом. Каждая корневая вершина образует начало записи логической базы данных.
Введение двух ИМД, связанных между собой, позволяет решать вопросы включения и удаления данных. Основные достоинства ИМД — простота построения и использования, обеспечение определенного уровня независимости данных, наличие существующих СУБД, простота оценки операционных характеристик. Основные недостатки: отношение «многие ко многим» реализуется очень сложно, дает громоздкую структуру и требует хранения избыточных данных.
Сетевые модели данных. В СМД элементарные данные и отношения между ними представляются в виде ориентированной сети (вершины — данные, дуги — отношения). База данных, описываемая сетевой моделью, состоит из нескольких областей. Область содержит записи. Одна запись состоит из нескольких полей. Набор, состоящий из записей, может размещаться в одной или нескольких областях. В СМД объекты предметной области объединяются в сеть. Графически сетевая модель описывается прямоугольниками и стрелками. Каждый тап записи может содержать множество атрибутов. Здесь область — это часть БД, в которой располагаются записи, наборы и части наборов. Стрелками соединены несколько типов записей, изображающих типы набора. Тип набора представляет логическую взаимосвязь «один ко многим».