- •11. Структура системного анализа.
- •12. Определение целей системного анализа.
- •13. Анализ структуры системы, виды структур.
- •14. Этапы сбора данных о функционировании системы.
- •15. Методы исследования информационных потоков.
- •16. Построение моделей системы, виды моделей.
- •17. Понятие адекватности модели, ее проверка.
- •18. Анализ неопределенности и чувствительности модели.
- •19. Виды ресурсов системы, исследование ресурсных возможностей.
- •20. Критерий, альтернатива, методика формирования критериев, многокритериальность.
- •21. Способы и методы генерирования альтернатив.
- •22. Особенности внедрения результатов системного анализа
- •23. Виды структур асу, цели и задачи структурного анализа асу.
- •26. Способы формализованного задания графа (понятие цепи, пути, цикла, контура, степени вершины, связности).
- •27. Порядковая функция на графе. Способы введения.
- •28. Числовая функция на графе. Определение пути максимальной длины.
- •29. Топологическая декомпозиция структур асу.
- •30. Модель описания и анализа потоков информации в асу матричным способом.
- •31. Структурно-топологические характеристики систем и их применение.
- •32. Формализация общей задачи синтеза структуры асу. Основные проблемы, возникающие при разработке структуры асу.
- •33. Частные критерии оптимизации структуры асу.
- •34. Ограничения в частных задачах синтеза структуры асу.
- •35. Первая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •36. Вторая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •37. Третья частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •38) Проблема принятия решений в больших системах, процесс принятия решений.
- •39. Общая постановка задачи принятия решений. Классификация задач принятия решений.
- •40. Однокритериальные задачи принятия решений.
- •41. Принятие решений в условиях риска, неопределенности. Критерии.
- •42. Принципы принятия решений в многокритериальных задачах.
- •43. Виды управления. Особенности централизованного и децентрализованного управления.
- •44. Виды управления. Особенности иерархического управления.
- •45. Формализация иерархических понятий: координация, декомпозиция, агрегация.
- •46. Принципы управления сложными системами.
- •47. Эрратические (человеко-машинные) системы управления. Особенности эргатических систем управления.
- •48. Инженерно-психологические проблемы создания и эксплуатации эргатических систем управления.
- •49. Специфика анализа и синтеза эргатических систем управления.
- •50. Типовые противоречия в процессе создания эргатических систем управления.
- •51. Типовые организационные структуры управления производством.
- •52. Автоматизированные системы управления предприятием (асуп). Назначение, примеры.
- •53. Модели mrp/erp. Концепция модели. Основные процессы.
- •54. Модели plm. Концепция модели. Основные процессы.
- •55. Модели гибкого автоматизированного завода (газ). Основные концепции.
- •56. Модели адаптивного автоматизированного управления.
- •57. Типовая организационная структура предприятия. Выработка управленческой информации.
- •58. Документооборот предприятия, его структура. Понятие документа, записи, формы, реквизита, показателя.
- •59. Функциональная структура асуп. Подсистема оперативного управления основным производственным процессом.
- •60. Автоматизированные системы управления технологическим процессом (асутп).
- •61. Классификация и характерные особенности асутп.
- •62. Структура асутп.
- •63. Гибкие производственные системы (гпс).
- •64. Особенности проектирования асутп.
- •65. Порядок разработки асутп.
- •66. Общие сведения о проектировании. Системы автоматизированного проектирования (сапр).
- •67. Классификация и принципы организации сапр.
- •68. Виды обеспечения, стадии создания сапр.
- •69. Организация взаимодействия конструктора с эвм.
- •70. Банковские системы управления.
- •71. Характеристика банковской деятельности в рф как предметной области информатизации.
- •72. Функциональные задачи и модули автоматизированной банковской системы (абс).
- •73. Виды обеспечения абс.
- •74. Программное обеспечение информационных технологий в банках.
- •75. Техническое обеспечение при создании абс
- •76. Математическое обеспечение автоматизированных систем.
- •77. Информационное обеспечение автоматизированного управления.
- •78. Процедуры обработки информации.
- •79. Организация информационных процессов в системах управления.
- •80. Особенности современной информационной технологии управленческой деятельности.
- •81. Базы данных и их системы управления.
- •82. Модели данных.
- •83. Программное обеспечение автоматизированного управления.
- •84. Общее и специальное программное обеспечение.
- •85. Пакеты прикладных программ автоматизированного управления.
- •86. Организация разработки программных средств.
- •87. Техническое и технологическое обеспечение автоматизированного управления.
- •88. Сетевой режим автоматизированной обработки экономической информации.
- •89. Технология использования автоматизированных рабочих мест.
- •90. Технология использования пакетов прикладных программ.
- •91. Технология обработки текстовой информации.
- •92. Технология обработки табличной информации.
- •93. Технология использования автоматизированных банков данных.
- •94. Интегрированные технологии в распределенных системах обработки данных.
- •95. Технология использования экспертных систем.
- •96. Лингвистическое обеспечение автоматизированного управления.
- •97. Особенности технологии взаимодействия пользователя с эвм.
- •98. Типы диалогов и формы их реализации на эвм.
- •99. Особенности организации диалоговой технологии обработки данных на эвм.
- •100. Организационно-методическое обеспечение автоматизированного управления.
- •101. Эргономическое обеспечение автоматизированного управления.
- •103. Правовое обеспечение автоматизированного управления.
- •104. Защита информации при автоматизированном управлении.
75. Техническое обеспечение при создании абс
Современные банковские системы имеют состав аппаратных средств, в которой входят:
-средства вычислительной техники (ВТ);
-оборудование локальных вычислительных сетей (ЛВС);
-средства телекоммуникации и связи;
-оборудование, автоматизирующее различные банковские услуги: автоматы кассиры и т.д.
-средства, автоматизирующие работу с денежной наличностью (для полсчета и подтверждения подлинности купюр и другие).
Важнейшими факторами, влияющими на функциональные возможности и эффективную работу банковских систем, являются состав технических средств, их архитектура и набор базового (системного) ПО, на основе которого строится прикладная часть системы.
Использование средств ВТ, в основном, ориентировано на персональные компьютеры, в частности, на IBM совместимые. Широко применяются локальные сети. В качестве центральной ЭВМ могут использоваться, например, многопроцессорные системы , а также системы на RISC – процессорах. Создание распределенных систем на основе локальных сетей с высокопроизводительными ЭВМ, выполняющими роль серверов и ПЭВМ в качестве рабочих станций – основное современное направление технической базы банковских систем.
Автоматизация банковских операций при работе с наличностью предполагает использование детекторов валют и ценных бумаг, счетчиков купюр и монет, упаковщиков банкнот, машины для уничтожения бумаг и документов. Это оборудование при больших объемах операций значительно сокращает трудоемкость работы, экономит время кассиров, операционистов. Защита от фальшивой наличности при значительных оборотах в обменных пунктах и многочисленных филиалах банка обеспечивает достоверность денежных средств и их сохранность
С целью повышения производительности и надежности автономных банковских технологий компьютеры объединяются в сети с помощью определенных дополнительных технических и программных средств. В практике банковской деятельности широко распространены ЛВС в пределах одного здания, либо с удаленностью объектов до 1км друг от друга.
Для подключения устройств к ЛВС достаточно иметь один канал, соединяющий компоненты сети, кроме того, требуются сетевые адаптеры, которые обеспечивают физическое согласование различных устройств
Наиболее распространенные режимы обслуживания пользователей в сети организуются как файл – сервер и клиент – сервер. Обе модели, имея общую схему обслуживания пользователей, различаются сложностью, объемами работ, разнообразием функций, программно технической оснащенностью, а так же производительностью. Модель клиент – сервер имеет больше ресурсных возможностей, дает ответы на запросы, тогда как первая – передает файлы по сети.
76. Математическое обеспечение автоматизированных систем.
Математическое обеспечение делится на предметное и прикладное.
Предметное математическое обеспечение представляет собой совокупность алгоритмов, экономико–математических методов преобразования информации, моделей, отражающих в информационном плане финансово–кредитные процессы и методы решения банковских задач.
Прикладное обеспечение включает в себя алгоритмы, методы и модели автоматизированной системы.
Если математическое обеспечение рассматривать с позиций используемого математического аппарата, то его можно разделить на три части:
Задачи логической обработки информации (типа сортировки, слияния, объединения и т. п.). Эти задачи, как правило, реализованы в стандартном программном обеспечении.
Задачи прямого счета, или, их еще называют, рутинные задачи. Это вычисления по известным соотношениям сумм, произведений, сумм произведений и т. д.
Задачи оптимизации. Процесс оптимизации предполагает выбор такого варианта решения, при котором достигается экстремальное (максимальное или минимальное) значение некоторой функции, характеризующей качество управления. Выбор этой функции осуществляется постановщиком задачи в зависимости от целей, стоящих перед системой управления.
Наиболее часто используются следующие основные экономико-математические модели управления производством (ЭММ):
1) модели, которые получили название производственные функции. Это простейший вид моделей. Они представляют собой алгебраические зависимости между различными факторами и показателями производства;
2) балансовые модели. Они представляют собой линейные зависимости между различными производственными факторами и показателями производства. Типичный пример — модель межотраслевого баланса, которая будет рассматриваться ниже;
3) модели объемного планирования. Это, по сути, те же самые балансовые модели, но с указанием некоторых критериев оценки;
4) модели календарного планирования, или, как их еще называют, модели расписания;
5) потоковые модели. Они оперируют с потоками продукции, финансов, энергии, услуг одного предприятия другим и т. п. Чаще всего эти модели отображаются с помощью графов;
6) модели управления запасами (оптимизируют проблему хранения запасов0;
7) модели распределения, которые осуществляют поиск решения в условиях взаимозаменяемости оборудования, технологий, процессов и т. п.;
8) модели массового обслуживания. В отличие от всех предыдущих моделей, они учитывают случайный характер различных факторов, воздействующих на производство. Например, моменты выхода оборудования из строя случайны во времени, продолжительность ремонта также величина случайная.
9) имитационные модели.
