46. Принципы управления сложными системами.

Управление в сложных системах принципиально отличается от традиционного представления об управлении, в частности от того, что принято называть «оптимальным управлением» (точнее — «программным управлением»), т. е. переводом системы в желаемое состояние по некоторому оптимальному пути. Это оче­видно: сложные системы слабопредсказуемы, определить как же­лаемое, так и практически достижимое состояние невозможно, тем более невозможно выбрать и навязать системе «оптимальный» (в детерминистическом или статистическом смысле) путь перехо­да, поскольку структура и функции системы не взаимоопределимы. По содержанию и механизму действия управление сложными системами, в том числе самоуправление, наиболее близко к фи­зиологическим процессам возбуждения и торможения, иначе го­воря, внешнего и внутреннего стимулирования. Прямые и обрат­ные связи, все виды и формы воздействия (если они не приводят к разрушению системы) — не более чем стимулы, возбуждающие или тормозящие внутрисистемные процессы, ход и последствия которых в основном определяются самой системой.

Проблема управления сложными системами состоит в иссле­довании влияния возбуждающих и тормозящих стимулов на по­ведение системы и конечный результат и в использовании стиму­лирования для достижения требуемой эффективности системы. Возбуждение может перейти в торможение и наоборот: при изме­нении уровня стимула и состояния системы, поэтому априорная оценка характера воздействия затруднительна. Управление долж­но достигаться ценой относительно малого энергоресурса. Ти­пичным в этом смысле является информационное управление, при котором энергоресурс управления незначителен по сравне­нию с энергоресурсом объектов управления. Сложная система обладает не только большим энергоресурсом, но и большой ди­намической инерционностью.

Адаптивное управление, применяемое в случае, если влияние тра­диций не очень сильно, во всяком случае их можно перестроить на относительно коротком интервале времени.

Строгое эффективное управление невозможно. Управление долж­но влиять на внутреннюю мотивацию системы; это достижимо, ес­ли мотивация системы известна (хотя бы частично). Оптимальных решений не существует.

Адаптивное управление с подражательным механизмом. В тео­рии управления рассматриваются методы адаптации к стохасти­ческой ситуации, оптимальные в среднем. Однако для сложных систем характерны неповторяющиеся ситуации поведения. Для единичных ситуаций известные методы стохастической адапта­ции малопригодны.

Существует метод, находящийся на стыке стохастической оп­тимизации и целенаправленного поведения, — метод массовых проб. Ситуация не стохастична, она не описывается статистичес­кими законами, и с этим ничего нельзя сделать. Но можно превратить систему в квазистохастическую, а затем ее оптимизиро­вать

Рефлексивное управление. Примеры рефлексивного управления. В содействующих системах: игры «п против л», обучение, воспитание, руково­дство. В противодействующих системах: игры «и против я», конкуренция, спортивные соревнования, управление против­ником.