- •11. Структура системного анализа.
- •12. Определение целей системного анализа.
- •13. Анализ структуры системы, виды структур.
- •14. Этапы сбора данных о функционировании системы.
- •15. Методы исследования информационных потоков.
- •16. Построение моделей системы, виды моделей.
- •17. Понятие адекватности модели, ее проверка.
- •18. Анализ неопределенности и чувствительности модели.
- •19. Виды ресурсов системы, исследование ресурсных возможностей.
- •20. Критерий, альтернатива, методика формирования критериев, многокритериальность.
- •21. Способы и методы генерирования альтернатив.
- •22. Особенности внедрения результатов системного анализа
- •23. Виды структур асу, цели и задачи структурного анализа асу.
- •26. Способы формализованного задания графа (понятие цепи, пути, цикла, контура, степени вершины, связности).
- •27. Порядковая функция на графе. Способы введения.
- •28. Числовая функция на графе. Определение пути максимальной длины.
- •29. Топологическая декомпозиция структур асу.
- •30. Модель описания и анализа потоков информации в асу матричным способом.
- •31. Структурно-топологические характеристики систем и их применение.
- •32. Формализация общей задачи синтеза структуры асу. Основные проблемы, возникающие при разработке структуры асу.
- •33. Частные критерии оптимизации структуры асу.
- •34. Ограничения в частных задачах синтеза структуры асу.
- •35. Первая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •36. Вторая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •37. Третья частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •38) Проблема принятия решений в больших системах, процесс принятия решений.
- •39. Общая постановка задачи принятия решений. Классификация задач принятия решений.
- •40. Однокритериальные задачи принятия решений.
- •41. Принятие решений в условиях риска, неопределенности. Критерии.
- •42. Принципы принятия решений в многокритериальных задачах.
- •43. Виды управления. Особенности централизованного и децентрализованного управления.
- •44. Виды управления. Особенности иерархического управления.
- •45. Формализация иерархических понятий: координация, декомпозиция, агрегация.
- •46. Принципы управления сложными системами.
- •47. Эрратические (человеко-машинные) системы управления. Особенности эргатических систем управления.
- •48. Инженерно-психологические проблемы создания и эксплуатации эргатических систем управления.
- •49. Специфика анализа и синтеза эргатических систем управления.
- •50. Типовые противоречия в процессе создания эргатических систем управления.
- •51. Типовые организационные структуры управления производством.
- •52. Автоматизированные системы управления предприятием (асуп). Назначение, примеры.
- •53. Модели mrp/erp. Концепция модели. Основные процессы.
- •54. Модели plm. Концепция модели. Основные процессы.
- •55. Модели гибкого автоматизированного завода (газ). Основные концепции.
- •56. Модели адаптивного автоматизированного управления.
- •57. Типовая организационная структура предприятия. Выработка управленческой информации.
- •58. Документооборот предприятия, его структура. Понятие документа, записи, формы, реквизита, показателя.
- •59. Функциональная структура асуп. Подсистема оперативного управления основным производственным процессом.
- •60. Автоматизированные системы управления технологическим процессом (асутп).
- •61. Классификация и характерные особенности асутп.
- •62. Структура асутп.
- •63. Гибкие производственные системы (гпс).
- •64. Особенности проектирования асутп.
- •65. Порядок разработки асутп.
- •66. Общие сведения о проектировании. Системы автоматизированного проектирования (сапр).
- •67. Классификация и принципы организации сапр.
- •68. Виды обеспечения, стадии создания сапр.
- •69. Организация взаимодействия конструктора с эвм.
- •70. Банковские системы управления.
- •71. Характеристика банковской деятельности в рф как предметной области информатизации.
- •72. Функциональные задачи и модули автоматизированной банковской системы (абс).
- •73. Виды обеспечения абс.
- •74. Программное обеспечение информационных технологий в банках.
- •75. Техническое обеспечение при создании абс
- •76. Математическое обеспечение автоматизированных систем.
- •77. Информационное обеспечение автоматизированного управления.
- •78. Процедуры обработки информации.
- •79. Организация информационных процессов в системах управления.
- •80. Особенности современной информационной технологии управленческой деятельности.
- •81. Базы данных и их системы управления.
- •82. Модели данных.
- •83. Программное обеспечение автоматизированного управления.
- •84. Общее и специальное программное обеспечение.
- •85. Пакеты прикладных программ автоматизированного управления.
- •86. Организация разработки программных средств.
- •87. Техническое и технологическое обеспечение автоматизированного управления.
- •88. Сетевой режим автоматизированной обработки экономической информации.
- •89. Технология использования автоматизированных рабочих мест.
- •90. Технология использования пакетов прикладных программ.
- •91. Технология обработки текстовой информации.
- •92. Технология обработки табличной информации.
- •93. Технология использования автоматизированных банков данных.
- •94. Интегрированные технологии в распределенных системах обработки данных.
- •95. Технология использования экспертных систем.
- •96. Лингвистическое обеспечение автоматизированного управления.
- •97. Особенности технологии взаимодействия пользователя с эвм.
- •98. Типы диалогов и формы их реализации на эвм.
- •99. Особенности организации диалоговой технологии обработки данных на эвм.
- •100. Организационно-методическое обеспечение автоматизированного управления.
- •101. Эргономическое обеспечение автоматизированного управления.
- •103. Правовое обеспечение автоматизированного управления.
- •104. Защита информации при автоматизированном управлении.
44. Виды управления. Особенности иерархического управления.
Виды автоматизированного управления: централизованное, децентрализованное и иерархическое.
Иерархическое управление
В иерархическом управлении состоит в суммирование преимуществ как централизованного, так и децентрализованного управления и отсутствие их недостатков.
Иерархия— это расположение частей и элементов целого в порядке от высшего к низшему.
Иерархический принцип управления — это принцип построения многоступенчатых систем управления, при котором функции управления распределяются между соподчиненными частями системы. В соответствии с иерархическим принципом обобщенные управляющие сигналы подсистем высшего уровня поступают для управления подчиненными подсистемами и, наоборот, конкретные осведомительные и задающие сигналы низших уровней иерархии используются для формирования управляющих сигналов вышестоящих.
Идея иерархической структуры представлена на рис. 7.4.
Иерархическим системам присущи следующие основные особенности:
— последовательное вертикальное расположение подсистем, или, иначе говоря, вертикальная соподчиненность;
— приоритет действий, или, иначе говоря, право вмешательства подсистем верхнего уровня в действия подсистем нижнего уровня;
— зависимость действий подсистем верхнего уровня от фактического исполнения подсистемами нижнего уровня своих функций;
— элементы верхнего уровня имеют дело с более широкими аспектами поведения системы в целом, и, следовательно, они не могут реагировать на такие изменения в окружающей среде или в самом управляемом объекте, с которым имеют дело элементы более низких уровней;
— чем выше уровень управления, тем больший период времени требуется для формирования управляющих воздействий;
— чем ниже уровень управления, тем меньше эта неопределенность, и, следовательно, тем меньший период времени требуется для выработки правильных управляющих воздействий.
Для классификации иерархий вводятся следующие параметры:
1.Уровень описания или абстрагирования (страты).
2.Уровень сложности принимаемого решения.
3.Организационные уровни.
Процесс расчленения системы на уровни, характеризующие технологические, информационные и экономические аспекты ее функционирования, называют стратифицированием системы, а сами уровни- стратами.
45. Формализация иерархических понятий: координация, декомпозиция, агрегация.
Формализация иерархических понятий
Координация. При оптимизации взаимодействия между уровнями в ИСУ весьма важной является проблема координации. Пусть система состоит из n подсистем первого уровня S1, ..., Sn, управляющих процессов Р и одной подсистемы второго (высшего) уровня S0. Цель высшей подсистемы влиять на низшие таким образом, чтобы достигалась общая цель, заданная для всей системы. Это составляет содержание понятия координации.
Возможны три способа анализа видов связей, каждому из которых соответствует свой способ координации: 1) подсистемы низшего уровня решают свои локальные задачи, предполагая входы связей равными тем, которые предсказаны подсистемой высшего уровня; 2) подсистемы низшего уровня решают локальные задачи, предполагая входы связей находящимися в пределах некоторых диапазонов значений, предсказанных подсистемой высшего уровня; 3) входы связей рассматриваются подсистемами низшего уровня как добавочные переменные, которые можно свободно выбирать. Соответствующие способы координации называются координацией предсказаний взаимодействий, координацией оценки взаимодействий и координацией баланса взаимодействий.
Теория координации в настоящее время находится еще на начальном этапе развития.
Декомпозиция. Принцип декомпозиции (децентрализации) состоит в разбиении системы на подсистемы, обладающие требуемыми свойствами.
Математическое исследование процесса декомпозиции получило развитие в форме задач блочного программирования, а точнее, в форме итеративных алгоритмов решения таких задач. С этой целью используются два основных класса таких процедур: Данцига — Вульфа и Корнай — Липтака. В этом методе центр спускает предприятиям информацию в виде цен, а получает от них информацию в виде предполагаемых объемов затрат и выпусков. Декомпозиционный метод Данцига — Вульфа относится к задачам линейного программирования, в которых искомые переменные группируются в блоки, связанные в единую задачу либо дополнительными общими ограничениями, либо дополнительными общими переменными, входящими во все блоки одновременно
В алгоритме Корнай — Липтака центр спускает план в натуральных показателях, а информация в форме оценок в центр поступает от предприятий.
Агрегация. Агрегация является одним из методов синтеза сложных систем, т. е. процесса построения системы, обладающей заданными свойствами, путем объединения отдельных подсистем с известными характеристиками. Таким образом, агрегация может рассматриваться как противоположность декомпозиции. Ряд существенных результатов использования принципа агрегации получен Р. Куликовским.
В заключение заметим, что методы агрегации разработаны в настоящее время недостаточно.
