- •11. Структура системного анализа.
- •12. Определение целей системного анализа.
- •13. Анализ структуры системы, виды структур.
- •14. Этапы сбора данных о функционировании системы.
- •15. Методы исследования информационных потоков.
- •16. Построение моделей системы, виды моделей.
- •17. Понятие адекватности модели, ее проверка.
- •18. Анализ неопределенности и чувствительности модели.
- •19. Виды ресурсов системы, исследование ресурсных возможностей.
- •20. Критерий, альтернатива, методика формирования критериев, многокритериальность.
- •21. Способы и методы генерирования альтернатив.
- •22. Особенности внедрения результатов системного анализа
- •23. Виды структур асу, цели и задачи структурного анализа асу.
- •26. Способы формализованного задания графа (понятие цепи, пути, цикла, контура, степени вершины, связности).
- •27. Порядковая функция на графе. Способы введения.
- •28. Числовая функция на графе. Определение пути максимальной длины.
- •29. Топологическая декомпозиция структур асу.
- •30. Модель описания и анализа потоков информации в асу матричным способом.
- •31. Структурно-топологические характеристики систем и их применение.
- •32. Формализация общей задачи синтеза структуры асу. Основные проблемы, возникающие при разработке структуры асу.
- •33. Частные критерии оптимизации структуры асу.
- •34. Ограничения в частных задачах синтеза структуры асу.
- •35. Первая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •36. Вторая частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •37. Третья частная задача синтеза оптимальной структуры асу.
- •38) Проблема принятия решений в больших системах, процесс принятия решений.
- •39. Общая постановка задачи принятия решений. Классификация задач принятия решений.
- •40. Однокритериальные задачи принятия решений.
- •41. Принятие решений в условиях риска, неопределенности. Критерии.
- •42. Принципы принятия решений в многокритериальных задачах.
- •43. Виды управления. Особенности централизованного и децентрализованного управления.
- •44. Виды управления. Особенности иерархического управления.
- •45. Формализация иерархических понятий: координация, декомпозиция, агрегация.
- •46. Принципы управления сложными системами.
- •47. Эрратические (человеко-машинные) системы управления. Особенности эргатических систем управления.
- •48. Инженерно-психологические проблемы создания и эксплуатации эргатических систем управления.
- •49. Специфика анализа и синтеза эргатических систем управления.
- •50. Типовые противоречия в процессе создания эргатических систем управления.
- •51. Типовые организационные структуры управления производством.
- •52. Автоматизированные системы управления предприятием (асуп). Назначение, примеры.
- •53. Модели mrp/erp. Концепция модели. Основные процессы.
- •54. Модели plm. Концепция модели. Основные процессы.
- •55. Модели гибкого автоматизированного завода (газ). Основные концепции.
- •56. Модели адаптивного автоматизированного управления.
- •57. Типовая организационная структура предприятия. Выработка управленческой информации.
- •58. Документооборот предприятия, его структура. Понятие документа, записи, формы, реквизита, показателя.
- •59. Функциональная структура асуп. Подсистема оперативного управления основным производственным процессом.
- •60. Автоматизированные системы управления технологическим процессом (асутп).
- •61. Классификация и характерные особенности асутп.
- •62. Структура асутп.
- •63. Гибкие производственные системы (гпс).
- •64. Особенности проектирования асутп.
- •65. Порядок разработки асутп.
- •66. Общие сведения о проектировании. Системы автоматизированного проектирования (сапр).
- •67. Классификация и принципы организации сапр.
- •68. Виды обеспечения, стадии создания сапр.
- •69. Организация взаимодействия конструктора с эвм.
- •70. Банковские системы управления.
- •71. Характеристика банковской деятельности в рф как предметной области информатизации.
- •72. Функциональные задачи и модули автоматизированной банковской системы (абс).
- •73. Виды обеспечения абс.
- •74. Программное обеспечение информационных технологий в банках.
- •75. Техническое обеспечение при создании абс
- •76. Математическое обеспечение автоматизированных систем.
- •77. Информационное обеспечение автоматизированного управления.
- •78. Процедуры обработки информации.
- •79. Организация информационных процессов в системах управления.
- •80. Особенности современной информационной технологии управленческой деятельности.
- •81. Базы данных и их системы управления.
- •82. Модели данных.
- •83. Программное обеспечение автоматизированного управления.
- •84. Общее и специальное программное обеспечение.
- •85. Пакеты прикладных программ автоматизированного управления.
- •86. Организация разработки программных средств.
- •87. Техническое и технологическое обеспечение автоматизированного управления.
- •88. Сетевой режим автоматизированной обработки экономической информации.
- •89. Технология использования автоматизированных рабочих мест.
- •90. Технология использования пакетов прикладных программ.
- •91. Технология обработки текстовой информации.
- •92. Технология обработки табличной информации.
- •93. Технология использования автоматизированных банков данных.
- •94. Интегрированные технологии в распределенных системах обработки данных.
- •95. Технология использования экспертных систем.
- •96. Лингвистическое обеспечение автоматизированного управления.
- •97. Особенности технологии взаимодействия пользователя с эвм.
- •98. Типы диалогов и формы их реализации на эвм.
- •99. Особенности организации диалоговой технологии обработки данных на эвм.
- •100. Организационно-методическое обеспечение автоматизированного управления.
- •101. Эргономическое обеспечение автоматизированного управления.
- •103. Правовое обеспечение автоматизированного управления.
- •104. Защита информации при автоматизированном управлении.
29. Топологическая декомпозиция структур асу.
Проведение топологической структуры АСУ, представленной в виде ориентированного графа G(V), связано с выделением в этой структуре сильно связных подсистем. Ориентированный граф G(V) называется сильно связным, если для любых вершин i, j существует путь из вершины i в вершину j. Множество вершин, достижимых из вершины i, называется достижимым множеством R(i). Достижимое множество определяется следующим образом:
где G(i) —
множество вершин, достижимых из
вершины i с
использованием пути длиной, равной
единице; Gλ —
множество вершин, достижимых из
вершины i с
помощью путей длиною λ.
При этом
предполагается, что сама вершина i достижима
с помощью пути, длиною 0 и включена во
множество R(i). Это
предположение отражается в соотношении
(4.1) введением (i).
В соответствии
с выражением (4.1) множество R(i) может
быть получено последовательным слева
направо объединением множеств до тех
пор, пока текущее множество R(i) не
перестанет увеличиваться по размеру
при выполнении очередной операции
объединения. Число объединений,
естественно, зависит от вида графа, но,
очевидно, всегда λ ≤ п, где п —
число вершин графа.
Контрдостижимым
множеством Q(i) графа G(V) называется
множество таких вершин, когда из любой
вершины этого множества можно
достигнуть вершину i.
Аналогично построению R(i) можно
построить Q(i), используя
следующее выражение:
где G-1(i)
— множество вершин, из которых можно
достигнуть i-тую
вершину с помощью путей, длина которых
равна единице, G-2(i) —
то же самое, но с помощью путей, длина
которых равна двум и т.д.
Так как R(i) является
множеством вершин, достижимых из i-ой
вершины, a Q(j)
— множеством
вершин, из которых можно достичь
вершину j,
то множество R(i)
c Q(J) является
множеством таких вершин, каждая из
которых принадлежит по крайней мере
одному пути, идущему от i-той
вершины к j-той,
что иллюстрируется рис. 4.15. Эти вершины
называются существенными или неотъемлемыми
относительно двух кольцевых вершин i и j.
В свою очередь, множество
определяет
сильно связный подграф
графа G(V), содержащий i-тую
вершину, поскольку все существенные
вершины, принадлежащие множеству
(4.3), достижимы из i-той
вершины и, кроме того, из каждой такой
вершины достижима вершина i,
т.е. все эти вершины взаимодостижимы
(рис. 4.16).
Из введенных выше определений имеем следующий алгоритм декомпозиции: 1. В исходном графе G(V) производим нумерацию вершин. 2. Для i-той вершины (i = 1) определяем множество R(l) и множество Q(l). 3. Находим сильно связный подграф G1 включающий множество вершин V1 = R(l) n Q(l). 4. Все вершины, принадлежащие G1 (V1) удаляются из исходного графа G(V). Далее пункты 2, 3, 4 повторяются для i= 2, 3, 4,... до тех пор, пока все вершины исходного графа не будут сгруппированы в соответствующие сильно связные подграфы.
