
- •Курс лекций
- •Содержание
- •Тема 1. Предмет, методы и задачи статистики
- •1. Статистика как наука. Предмет статистической науки
- •2. Теоретические основы статистики - это основные понятия и категории:
- •3. Задачи статистики на современном этапе:
- •Р осстат России
- •4. Методы статистики.
- •С помощью относительных, средних величин, применяются табличный, графический, индексный методы.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •1. Статистическое наблюдение, его формы.
- •2 . Виды наблюдения.
- •3 . План статистического наблюдения.
- •4 . Способы наблюдения.
- •5 . Ошибки наблюдения.
- •6 . Отчетность, и её виды.
- •Тема 3.
- •Группировка, её виды.
- •Задачи и виды.
- •3.Принципы построения статистической группировки.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •1. Таблицы и их виды.
- •Основные правила построение таблиц.
- •3. Графики, их сущность и основные элементы
- •4. Виды графиков
- •1. Таблицы их виды.
- •2.Основные правила построения таблиц.
- •Б) в графах
- •3. Сущность графиков и их основные элементы.
- •4.Виды графиков.
- •Тема 5.Относительные и абсолютные величины.
- •1. Сущность абсолютных и относительных величин
- •2. Виды относительных величин
- •Сущность абсолютных и относительных величин
- •Тема 6. Средние величины и показатели вариации
- •4. Средняя гармоническая взвешенная
- •5. Средняя хронологическая
- •7. Показатели вариации.
- •Тема 7 Индексы
- •2.Общие индексы.
- •Виды рядов динамики. Их основные элементы.
- •Показатели ряда динамики, способы их расчета.
- •Виды рядов динамики. Их основные элементы.
- •2.Показатели ряда динамики, способы их расчета.
- •2.Способы отбора единиц из генеральной совокупности, виды выборки.
- •3. Виды обобщающих показателей.
- •Тема № 10. Статистическое изучение связей между явлениями.
- •3. Факторная связь, которая в свою
- •2. Статистические методы изучения связей.
- •Прямая связь
- •3. Корреляционные методы изучение тесноты связи между явлениями.
Тема 6. Средние величины и показатели вариации
1. Сущность средних величин и условия их применения
2. Средние арифметические: простая и взвешенная
3. Вычисление средней, когда варианты представлены в виде интервала
4. Средняя гармоническая взвешенная
5. Средняя хронологическая
6. Мода и медиана
7. Показатели вариации
1. При анализе информации рассчитывают средние величины. Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий изучаемое явление (средняя зарплата, средняя цена и т.д.)
Условия применения средних величин
1. Средняя рассчитывается из множества данных
2. Средняя рассчитывается из варьирующих показателей
3. Средняя должна рассчитываться из качественно- однородной совокупности
Средняя рассчитанная из некачественно-однородной совокупности называется фиктивной (огульной), то есть она не отражает реальную действительность.
Виды средних величин:
1. Средняя арифметическая ( простая и взвешенная )
2. Средняя гармоническая (простая и взвешенная )
3. Средняя хронологическая
4. Мода и медиана
_
2.Средняя величина обозначается х. Индивидуальное значение осередняемого признака называется вариантой и обозначается х.
_ ∑ х
хaf = _______ - средняя арифметическая простая
n
Например: рассчитать среднюю цену 1 кг картофеля за 1 квартал.
Месяцы цена (руб)
Январь 12
Февраль 13
Март 14
__
Ха = (12+13+14)/3=13 руб.
Показатели, которые показывают как часто встречается каждое значение варианты называются частотами и обозначаются f.
_ ∑ х * f
хaf = _________ - средняя арифметическая взвешенная
∑ f
Например: рассчитать среднюю цену 1 кг картофеля за 1 квартал.
Х f
Месяцы цена (руб) количество продажи (кг)
Январь 12 50
Февраль 13 60
Март 14 70
___
Хаf =(12*50+13*60+14*70)/(50+60+70)= 13 руб 11 коп.
Средняя арифметическая простая рассчитывается из одного ряда данных, а когда два ряда данных ( т.е данные сгруппированы ), то применяется средняя арифметическая взвешенная.
3. Иногда варианта представляется в виде интервала. Как в этом случае рассчитать среднее значение?
Вначале необходимо рассчитать середину каждого интервала. Для открытых интервалов необходимо определить отсутствующие границы.
При определении нижней границы первого интервала условно считается, что величина интервала равна величине следующего интервала.
При определении верхней границы последнего интервала условно считается, что величина последнего интервала равна величине предыдущего интервала
Например:
Рассчитать средний стаж работы работников магазина
Х f
Стаж работы (лет) число работников (чел)
До 5 3
5 -7 (интервал 2) 2
7 -10 (интервал3) 2
Свыше 10 3
1 интервал 3 -5 (интервал 2)
4 интервал 10 -13 (интервал 3)
Середина интервала определяется по арифметической простой.
1= (3+5)/2=4
2= (5+7)/2=6
3= (7+10)/2=8,5
4= (10+13)/2=11,5
Определяем средний стаж по арифметической взвешенной.
__
Х = (4*3+6*2+8,5*2+11,5*3)/(3+2+2+3)= 7,6 года