Тема № 10. Статистическое изучение связей между явлениями.

Виды связей между явлениями.
Статистические методы изучения связей.
Корреляционные методы изучение тесноты связи между явлениями.

Виды связей между явлениями.

Работники коммерческих служб должны изучать связь между явлениями, например: взаимосвязь между спросом и предложением; связь между оборотом и издержками; издержками и прибылью.

Различают следующие виды связей:

Балансовая, компонентные и факторные связи.

Балансовые связи помогают увязать потребности с ресурсами, расходы с доходами.

Р+О2 = П+О1

потребность ресурсы

– реализация товара;

П – поступление товара;

О₁ – запасы товара на начало периода;

О₂ – остатки товара на конец периода.

2. Компонентная связь - значение результативного признака зависит от изменения его компонентов.

Jpq =Jp*Jq

3. Факторная связь, которая в свою

очередь делится на:

Функциональную
Корреляционную

Функциональные – это когда значение результативного признака всецело зависит от факторного . Одному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака (например: длина окружности радиуса l = 2∏r).

Корреляционная – это когда результативный признак не всецело зависит от факторного (например: оборот и издержки, кроме оборота влияют другие факторы (повышение тарифов на бензин, зарплата рабочих)).

Корреляционную связь можно выявить только на основе массовых данных. Также связи бывают прямые и обратные.

4. Прямая связь – при увеличение (уменьшение) факторного признака, результативный увеличивается (уменьшается).

5. Обратная связь – при увеличение (уменьшение) факторного признака, результативный уменьшается (увеличивается).

Связи бывают :прямолинейные (линейные) и нелинейная (криволинейная)

Линейная связь – если связь между явлениями можно приблизительно выразить уравнением прямой .

Криволинейная – если связь между явлениями выражается уравнением какой-либо кривой линии.

2. Статистические методы изучения связей.

Для изучения связей между явлениями применяют следующие статистические методы:

Метод параллельных рядов
Графический метод
Метод группировок

Метод параллельных рядов – основан на сопоставление двух рядов статистических величин, такое сопоставление позволяет установить наличие связи и определить вид связи.

Прямая связь

X 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Y 5 6 9 10 14 15 17 20 23

Графический метод – если на поле графика точки расположены хаотично, то связи между явлениями нет, если же точки группируются вокруг определенной линии, выражающей форму связи, то связь между явлениями есть.