
- •Курс лекций
- •Содержание
- •Тема 1. Предмет, методы и задачи статистики
- •1. Статистика как наука. Предмет статистической науки
- •2. Теоретические основы статистики - это основные понятия и категории:
- •3. Задачи статистики на современном этапе:
- •Р осстат России
- •4. Методы статистики.
- •С помощью относительных, средних величин, применяются табличный, графический, индексный методы.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •1. Статистическое наблюдение, его формы.
- •2 . Виды наблюдения.
- •3 . План статистического наблюдения.
- •4 . Способы наблюдения.
- •5 . Ошибки наблюдения.
- •6 . Отчетность, и её виды.
- •Тема 3.
- •Группировка, её виды.
- •Задачи и виды.
- •3.Принципы построения статистической группировки.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •1. Таблицы и их виды.
- •Основные правила построение таблиц.
- •3. Графики, их сущность и основные элементы
- •4. Виды графиков
- •1. Таблицы их виды.
- •2.Основные правила построения таблиц.
- •Б) в графах
- •3. Сущность графиков и их основные элементы.
- •4.Виды графиков.
- •Тема 5.Относительные и абсолютные величины.
- •1. Сущность абсолютных и относительных величин
- •2. Виды относительных величин
- •Сущность абсолютных и относительных величин
- •Тема 6. Средние величины и показатели вариации
- •4. Средняя гармоническая взвешенная
- •5. Средняя хронологическая
- •7. Показатели вариации.
- •Тема 7 Индексы
- •2.Общие индексы.
- •Виды рядов динамики. Их основные элементы.
- •Показатели ряда динамики, способы их расчета.
- •Виды рядов динамики. Их основные элементы.
- •2.Показатели ряда динамики, способы их расчета.
- •2.Способы отбора единиц из генеральной совокупности, виды выборки.
- •3. Виды обобщающих показателей.
- •Тема № 10. Статистическое изучение связей между явлениями.
- •3. Факторная связь, которая в свою
- •2. Статистические методы изучения связей.
- •Прямая связь
- •3. Корреляционные методы изучение тесноты связи между явлениями.
Курс лекций
по дисциплине «Статистика»
Содержание
Предмет, метод и задачи статистики
Статистическое наблюдение
Сводка и группировка статистических данных
Статистические таблицы и графики
Абсолютные и относительные величины
Средние величины и показатели вариации
Индексы
Ряды динамики
Выборочное наблюдение
Статистическое изучение связи между явлениями
Тема 1. Предмет, методы и задачи статистики
Статистика как наука. Предмет статистической науки.
Теоретические основы статистики как науки.
Задачи статистики и ее организация.
Методы статистики.
1. Статистика как наука. Предмет статистической науки
Термин «статистика» употребляется в разных значениях.
Под статистикой понимают практическую деятельность людей по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, культуру, экономику, образование и другие сферы общественной жизни.
Статистика - это общественная наука, которая изучает явления и процессы общественной жизни с количественной стороны.
Как и любая наука статистика имеет свой предмет исследования. Она изучает с количественной стороны массовые социально-экономические явления, а также факторы, влияющие на них. Явления изучаются с помощью чисел, которые принято называть статистическими показателями. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции различают два вида статистических показателей:
учетно-оценочный показатель – это статистическая характеристика размера явлений в конкретных условиях места и времени. Например: численность сельского населения в РФ на 1.01.2001 – 39162 тыс. чел.,
Оборот розничных торговых предприятий за 9 месяцев 2002 года составил 852460 тыс. руб.
аналитический показатель получается при анализе учетно-оценочных показателей. Например: численность сельского населения РФ на 1.01.2001 в % к численности на 1.01.2000 составила - 99,4%.
2. Теоретические основы статистики - это основные понятия и категории:
признак, вариация признака, статистическая совокупность, единица совокупности, статистическая закономерность.
Признак – это характерное свойство изучаемого явления, отличающего его от других явлений.
Например: признаком оборота розничной торговли является продажа товаров населению для личного потребления, оптовой торговли - продажи товаров предприятиям для дальнейшей перепродажи. Признаки делятся на:
атрибутивные – выражаются не числом, а смысловым понятием (национальность, пол).
количественные – выражаются числом (возраст, объем оборота в магазинах).Количественные делятся на прерывные (дискретные) – выражаются только целым числом (число комнат в квартире, членов семьи) и на непрерывные – выражаются не только целым числом, но и дробным.
Тот признак, который принимает разные значения у отдельных единиц совокупности называется варьирующим.
Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, обладающих массовостью, однородностью, целостностью и взаимозависимостью состояния отдельных единиц.
Единица совокупности – это каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности.
Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, которая выражается в повторяемости, регулярности, с достаточно высокой степенью вероятности. Закономерность выявляется в ходе анализа массовых данных и связана с законом больших чисел. Сущность закона больших чисел заключается в том, что в числах, суммирующих результат массовых наблюдений, выступает определенная правильность, которая не может быть обнаружена на небольшом числе фактов.