
- •Лекция 1. Введение (предмет, объект, основные этапы планирования и организации исследования систем управления)
- •Системный подход в ису (Основные понятия, понятие системы)
- •Вспомогательные термины
- •Конструктивное определение системы
- •Системы управления
- •Лекция 2. Системный подход в исследовании систем управления Классификация систем
- •Особенности экономических систем
- •Основные принципы системного подхода
- •Лекция 3
- •Лекция 4
- •Лекция 5. Методы исследования систем управления
- •Методы активизации интуиции и опыта специалистов
- •Мозговая атака
- •Метод синектики
- •Метод «Дельфы»
- •Лекция 6 Общие принципы получения экспертной оценки
- •1. Подбор экспертов.
- •Лекция 7
- •2. Проведение опроса
- •Лекция 8
- •3. Обработка результатов опроса
- •Лекция 9
- •Лекция 10. Согласование оценок
- •Лекция 11. Методы исследования систем управления
- •Сценарный метод
- •Морфологический подход
- •Деловые игры
- •Лекция 12 Аналитические методы. Обзор и классификация
- •Принятие решений в условиях риска
- •Принятие решений в условиях «дурной» неопределенности
- •Статистические методы
- •Теоретико-множественные методы
- •Прочие методы
- •Вопросы лекции 11 (4/4)
- •Вопросы лекции 12 (3/3)
- •Промежуточный тест 3
- •Итоговый тест
- •Вопрос 37 Какие утверждения о принципе «черного ящика» являются верными?
Сценарный метод
Сценарный метод представляет собой описание гипотетической (предполагаемой) логической последовательности событий с целью показать, как из существующей ситуации может поэтапно развиваться будущее состояние системы управления. Довольно часто сценарием называют просто изложение содержательного анализа рассматриваемой проблемы и предложений по ее решению, даже если оно не включает описание последовательности развития системы во времени. Тем не менее, чаще всего сценарии используются в прогнозировании. Прогнозирование представляет собой процесс получения научно-обоснованного вероятностного суждения о состоянии системы в будущем или о способах и сроках достижения определенного состояния. Такое определение данного понятия не позволяет отнести к нему всевозможные псевдонаучные доводы, предсказания, не имеющие научного обоснования. Кроме того, следует всегда помнить о вероятностном характере прогнозирования, поскольку точно предсказать будущее невозможно, и любой прогноз подразумевает некоторую вероятность ошибки. Прогноз, отвечающий на вопрос, что именно будет иметь место в будущем (например, какая завтра будет погода), является прогнозом о будущем состоянии объекта исследования (так называемый генетический, поисковый прогноз). Кроме того, прогноз может отвечать на вопрос, когда и/или как будет достигнуто некоторое заранее заданное состояние, норматив (например, когда наступит ясная погода), и называется при этом целевым, или нормативным, прогнозом. Частью сценарного метода является определение гарантированного прогноза, т.е. построение трубки прогноза – тех границ, за которые по объективным причинам развитие системы выйти не может. Для этого задаются максимально возможные значения благоприятных для развития системы параметров и минимальные - для неблагоприятных. Таким образом, определяется идеальное, наилучшее состояние системы в будущем, т.е. потенциал системы управления. Для нахождения нижнего предела развития системы положительные факторы, напротив, фиксируются на самом низком уровне, а отрицательные максимизируются. Считается, что вероятность нахождения системы в любом из этих состояний (наилучшем и наихудшем) невелика, наиболее же вероятное состояние системы находится в трубке прогноза между ними.
Достоинством сценария является то, что он позволяет создать представление об объекте исследования в тех случаях, когда ее формальная модель еще не построена (или не может быть построена с достаточной адекватностью). Это представление можно использовать, как предварительное, и в дальнейшем на его основе применять другие методы. Можно сказать, что сценарный метод относится к наименее формализованным. Но отсюда же вытекают и его недостатки:
1) возможность неоднозначного толкования и логической противоречивости неформально изложенного сценария;
2) вероятностный характер суждений (всегда присутствует вероятность ошибки, при чем чем уже трубка прогноза, тем она выше, а если трубка слишком широка, то такой сценарий бесполезен для ЛПР).
Например, с вероятностью 1 (т.е. точно) можно построить для системы управления трубку прогноза, нижней границей для которой будет ситуация, когда эта система вообще не сможет функционировать, а верхней – когда результаты ее функционирования по всем критериям примут наилучшие значения. Бесполезность такого прогноза достаточно очевидна. Однако, более детальный прогноз можно получить только с меньшей точностью, т.е. с меньшей вероятностью, например, 0.9. Даже при такой высокой вероятности попадания в трубку прогноза возможно все же, что сценарий не будет осуществлен (с вероятностью 0.1 = 1 – 0.9).