V1: Многомерный статистический анализ.

S: Связь между признаками можно признать существенной при значении линейного коэффициента корреляции …

+: 0,77

S: В теории статистики по аналитическому выражению выделяют следующие виды связей между признаками:

+: линейные

+: нелинейные

S: В теории статистики при исследовании взаимосвязи признаков, выраженных в ранжированной форме, используются следующие коэффициенты:

+: ранговый коэффициент корреляции Кендалла

+: коэффициент корреляции рангов Спирмена

S: В теории статистики показатель «коэффициент корреляции» характеризуют следующие утверждения:

+: принимает значения в интервале [-1; 1]

+: показатель тесноты линейной корреляционной зависимости

S: В теории статистики показатель «коэффициент детерминации» характеризуют следующие утверждения:

+: универсальный показатель стохастической зависимости

+: принимает значения в интервале [0; 1]

S: В теории статистики при построении уравнения регрессии используют следующие оценки значимости:

+: уравнения в целом (по критерию Фишера)

+: коэффициентов регрессии (по критерию Стьюдента)

S: Закончите предложение.

Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует … .

+: строго определенное значение результативного признака

S: Коэффициент ассоциации определяется для:

+: двух качественных признаков, каждый из которых состоит из двух групп

S: Если линейный коэффициент корреляции имеет положительное значение, то значение коэффициента регрессии…

+: положительное

S: Для определения степени тесноты связи между качественными признаками используется:

+: коэффициент контингенции

S: Коэффициент детерминации представляет собой долю:

+: дисперсии зависимой переменной , объясняемой регрессией в общей дисперсии

S: По направлению связи в статистике классифицируются на:

+: прямые и обратные

S: Оценка значимости коэффициента регрессии осуществляется с помощью:

+: t – критерия Стъюдента

S: Если коэффициент корреляции равен нулю, то это означает:

+: отсутствие связи

S: Коэффициент детерминации изменяется в пределах:

+: от 0 до 1

S: Связь между -: У и -: Х можно признать существенной, если значение линейного коэффициента корреляции равно:

+: 0,75.

S: Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием:

L1: парный коэффициент корреляции

L2: множественный коэффициент корреляции

L3: коэффициент конкордации

L4: частный коэффициент корреляции

R3: показатель связи между произвольным числом ранжированных признаков

R1: показатель связи между двумя количественными признаками

R2: показатель связи между одним и множеством других количественных признаков

R:4 показатель связи между количественными результативным и факторным признаками при элиминированном влиянии других факторных признаков

S: Согласно теории статистики установите соответствие между значениями коэффициента корреляции и смысловой интерпретацией связи:

L1: -0,5

L2: 1,9

L3: -0,1

L4: 0,95

R3: связь обратная, практически отсутствует

R1: связь обратная умеренная

R4: связь прямая сильная

R2: показатель не имеет смысла

S: Согласно теории статистики установите соответствие между классификационными признаками и видами корреляционной связи:

L1: теснота связи

L2: направление связи

L3: аналитическое выражение связи

L4: число взаимосвязанных статистических признаков

R2: прямая, обратная

R3: линейная, нелинейная

R1: практически отсутствующая, слабая, умеренная, сильная

R4: парная, множественная

S: Согласно теории статистики установите соответствие между видами переменных и используемыми показателями взаимосвязи:

L1: факторный и результативный признаки выражены количественными переменными

L2: несколько факторных и результативный признаки выражены количественными переменными

L3: факторный и результативный признаки выражены ранговыми переменными

L4: признаки являются альтернативными

R3: ранговый коэффициент корреляции Спирмена

R4: коэффициенты ассоциации и контингенции

R2: коэффициент конкордации

R1: парный коэффициент корреляции Пирсона

S: Согласно теории статистики установите соответствие между показателями взаимосвязи и условиями их применения:

L1: парный коэффициент корреляции Пирсона

L2: коэффициент конкордации

L3: коэффициент ассоциации

L4: корреляционное отношение

R4: линейная или нелинейная связь между двумя количественными признаками

R2: связь между двумя и более ранговыми переменными

R1: линейная связь между двумя количественными признаками

R3: связь между альтернативными признаками

S: Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно … .

+: 1

S: Определение параметров уравнения регрессии между двумя признаками является целью:

+: регрессионного метода

S: Расчет коэффициента детерминации невозможен без значения коэффициента:

+: корреляции

S: Связи в статистике по направлению бывают:

+: прямые

S: Термин «регрессия» предложил…

+: Ф. Гальтон

S: Первое в истории регрессионное исследование ставило своей целью выявление зависимостей между:

+: ростом отцов и сыновей

S: Выберите верное утверждение:

+: при тесной корреляционной связи между признаками причинно-следственная связь между процессами, которые они характеризуют, может как наличествовать, так и отсутствовать;

S: В теории статистики явление, при котором два признака демонстрируют тесную корреляционную связь, но при этом характеризуемые ими процессы вообще не связаны причинно-следственной связью, называется:

+: нонсенс-корреляция