- •Лабораторный практикум по курсу « Структуры и алгоритмы обработки данных » Оглавление
- •20 Методика выполнения лабораторной работы 28
- •30 Лабораторное задание 45
- •47 Решение задач 72
- •1. Лабораторная работа - Методы сортировки
- •Теоретические сведения
- •Сортировка выбором
- •Сортировка вставкой
- •Сортировка обменом
- •Сортировка Шелла
- •Быстрая сортировка (сортировка Хоара)
- •Сортировка в нелинейных структурах
- •Турнирная сортировка
- •Пирамидальная сортировка
- •Функция сложности алгоритма
- •Лабораторное задание
- •Методика выполнения лабораторной работы
- •Пояснения к выполнению работы.
- •Лабораторная работа -Методы поиска
- •Теоретические сведения
- •Последовательный поиск.
- •Бинарный поиск.
- •Фибоначчиев поиск.
- •Интерполяционный поиск.
- •Поиск по бинарному дереву.
- •Поиск по сбалансированному дереву.
- •Поиск по бору
- •Поиск хешированием
- •Алгоритмы поиска словесной информации
- •Алгоритм Кнута - Морриса - Пратта
- •Алгоритм Бойера - Мура
- •Алгоритм Рабина
- •Лабораторное задание
- •Методика выполнения лабораторной работы
- •Лабораторная работа -Итеративные и рекурсивные алгоритмы
- •Теоретические сведения
- •Итеративный алгоритм.
- •Итеративное вычисление факториала
- •Рекурсивное вычисление факториала
- •Рекурсивные структуры данных
- •Формирование бинарного дерева
- •Рекурсивная процедура обхода узлов дерева сверху-вниз
- •Лабораторное задание
- •Требования к отчету
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лабораторная работа - Алгоритмы построения остовного дерева сети
- •Теоретические сведения
- •Алгоритмы Крускала и Прима
- •Пример со схемой микрорайона
- •Пример со схемой компьютерной сети
- •Лабораторное задание
- •Требования к отчёту
- •Литература
- •Задание к лабораторной работе 4
- •Решение задач
- •Лабораторная работа - Алгоритмы нахождения на графах кратчайших путей
- •Теоретические сведения
- •Метод динамического программирования.
- •Пример определения кратчайшего пути №1
- •Пример нахождения кратчайшего пути при условии, что граф неориентированный№2
- •Метод Дейкстры
- •Алгоритм Флойда
- •Алгоритм Йена
- •Алгоритм Беллмана- Форда
- •Литература
- •Лабораторное задание.
- •Требования к отчету
- •Варианты заданий
- •Задание 1: Найти кратчайший путь на графе между тремя парами вершин методом динамического программирования
- •Задание 2: Найти кратчайший путь между тремя парами вершин методом Дейкстры
- •Решение задач
- •Задание на разработку программы
- •Лабораторная работа -Эвристические алгоритмы
- •Теоретические сведения
- •Волновой алгоритм
- •Двухлучевой алгоритм.
- •Пример 2. Осуществить трассировку элементов а и в .
- •Четырехлучевой алгоритм
- •Маршрутный алгоритм.
- •Геометрическая модель задачи о лабиринте
- •Алгоритмы составления расписания.
- •Литература
- •Лабораторное задание.
- •Требования к отчету
- •Решение задач
1. Лабораторная работа - Методы сортировки
Цель работы: ознакомление с алгоритмами сортировки линейных и нелинейных структур и методикой оценки эффективности алгоритмов.
Продолжительность работы: - 2 часа.
-
Теоретические сведения
Упорядочение элементов множества в возрастающем или убывающем порядке называется сортировкой.
С упорядоченными элементами проще работать, чем с произвольно расположенными: легче найти необходимые элементы, исключить ,вставить новые. Сортировка применяется при трансляции программ, при организации наборов данных на внешних носителях, при создании библиотек, каталогов, баз данных и т.д.
Алгоритмы сортировки можно разбить на следующие группы:
М
етоды
сортировки





Турнирная


Пирамидальная
Простая Простой Стандартный
вставка выбор обмен
Бинарная Метод
вставка Шелла
Метод
Хоара
Обычно сортируемые элементы множества называют записями и обозначают через
k1, k2, …,kn .
-
Сортировка выбором
Сортировка выбором состоит в том, что сначала в неупорядоченном списке выбирается и отделяется от остальных наименьший элемент. После этого исходный список оказывается изменённым. Изменённый список принимается за исходный и процесс продолжается до тех пор, пока все элементы не будут выбраны. Очевидно, что выбранные элементы образуют упорядоченный список.
Например, требуется найти минимальный элемент списка:
{5, 11, 6, 4, 9, 2, 15, 7}
Процесс выбора показан на рис.1, где в каждой строчке выписаны сравниваемые пары. Выбираемые элементы с меньшим весом обведены кружком. Нетрудно видеть, что число сравнений соответствует на рисунке числу строк, а число перемещений – количеству изменений выбранного элемента.
{5, 11, 6, 4, 9, 2, 15, 7}

Рис.1. Сортировка выбором
Выбранный в исходном списке минимальный элемент размещается на предназначенном ему месте несколькими способами:
-
Минимальный элемент после i-го просмотра перемещается на i-ое место нового списка (i = 1, 2, .… , n), а в исходном списке на место выбранного элемента записывается какое-то очень большое число, превосходящее по величине любой элемент списка, при этом длина заданного списка остаётся постоянной. Изменённый таким образом список можно принимать за исходный.
-
Минимальный элемент записывается на i-ое место исходного списка (i = 1, 2, .… , n), а элемент с i-го места - на место выбранного. При этом очевидно, что уже упорядоченные элементы (а они будут расположены, начиная с первого места ) исключаются из дальнейшей сортировки, поэтому длина каждого последующего списка (списка, участвующего в каждом последующем просмотре) должна быть на 1 элемент меньше предыдущего.
-
Выбранный минимальный элемент, как и в предыдущем случае, перемещается на i-ое место заданного списка, а чтобы это i-ое место освободилось для записи очередного минимального элемента, левая от выбранного элемента часть списка перемещается вправо на одну позицию так, чтобы заполнилось место, занимаемое до этого выбранным элементом.
Сложность метода сортировки выбором порядка O(n²).
