
- •Высшая математика
- •Введение
- •Глава I. Уравнения математической физики. Операционное исчисление. Теория функций комплексной переменной
- •1. Уравнения математической физики
- •Преобразование Лапласа
- •Обратное преобразование Лапласа
- •Применение преобразования Лапласа
- •3. Теория функций комплексной переменной
- •Предел и непрерывность функции комплексной переменной
- •2) Дифференцирование функций комплексной переменной
- •3) Интегрирование функции комплексной переменной
- •Глава II. Теория вероятностей. Элементы математической статистики
- •Случайные события
- •Основные понятия теории вероятностей
- •2) Понятие вероятности события. Классическое определение вероятности
- •3) Элементы комбинаторики
- •4) Основные теоремы теории вероятностей
- •5) Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •6) Повторение испытаний. Формула Бернулли. Асимптотические формулы
- •Случайные величины
- •3. Элементы математической статистики
- •Задачи для контрольных работ Контрольная работа № 9 Уравнения математической физики. Операционное исчисление. Теория функций комплексной переменной
- •Контрольная работа № 10 Теория вероятностей. Элементы математической статистики
- •Оглавление
- •Глава I. Уравнения математической физики. Операционное исчисление. Теория функций комплексной переменной…….3
- •Глава II. Теория вероятностей. Элементы математической статистики……………………………………………………………………..15
4) Основные теоремы теории вероятностей
Свойства несовместных событий
Пусть дана система несовместных событий А1, А2, …, Аn (т.е. любые два события несовместны). Справедливы следующие утверждения:
Теорема 1. Если система событий А1, А2, …, Аn является несовместной, то вероятность суммы этих событий равна сумме их вероятностей:
(5)
Теорема 2. Если система событий А1, А2, …, Аn является полной (т.е. сумма всех этих событий есть событие достоверное) и несовместной, то сумма вероятностей этих событий равна 1:
(6)
Противоположные события
Два события
называются противоположными
по отношению к данному испытанию, если
они образуют полную и несовместную
систему. Обозначение:
А
и
- противоположные события.
Согласно определению:
и
.
Тогда из теоремы 2 следует, что
.
(7)
Вероятность суммы событий
Если события несовместны по отношению к данному испытанию, то вероятность их суммы вычисляется по формуле (5): P(A+B)=P(A)+P(B).
В общем случае, для любых двух событий А и В справедливо равенство:
P(A+B)=P(A)+P(B) - P(AB) (8)
Условная вероятность
Условной вероятностью события А при гипотезе В называется вероятность события А при таком условном испытании, по отношению к которому событие В является достоверным. Обозначение: P(A/B).
По отношению к классическому определению вероятности для любых событий А и В справедлива формула:
(9)
Вероятность произведения событий
Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого при гипотезе первого:
(10)
Событие А
называется
независимым
от события В,
если
.
В противном случае событие А
называется
зависимым
от события В.
Нетрудно показать, что если событие А
не зависит
от события
В,
то и событие В
не зависит
от события
А.
Такие события называются независимыми.
Аналогично, если событие А
зависит
от события
В,
то и событие В
зависит от
события А.
В этом случае события называются
зависимыми.
Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению их вероятностей:
(11)
Задание 5. Для сигнализации о пожаре установлены два независимо работающих датчика. Вероятности того, что при пожаре датчик сработает, для 1-го и 2-го датчиков соответственно равны 0,8 и 0,9.
а) Найти вероятности следующих событий:
А - сработают оба датчика;
В - сработает только первый датчик;
С - сработает только один датчик;
D - сработает хотя бы один датчик.
б) Известно, что сработал только один датчик. Найти вероятность того, что это был первый.
Решение.
а) Введем события: А1
– 1-ый датчик
сработает; А2
– 2-ой датчик
сработает. Тогда
и
- противоположные события (датчики не
сработают). По условию P(А1)=0,8;
P(А2)=0,9.
Вероятности противоположных событий
найдем по формуле (7):
;
.
1) Событие А
заключается
в том, что сработали оба датчика, т.е.
.
События А1
и А2
по условию задачи независимы, поэтому
по формуле (11) имеем:
.
2) Событие В
заключается в том, что сработает только
первый датчик, т.е.
.
Тогда
.
3) Событие С
заключается
в том, что сработает только один датчик
– либо только 1-ый, либо только 2-ой. В
этом случае событие С
представляет собой сумму двух несовместных
событий:
.
С учетом формул (5) и (11) имеем:
.
4) Событие D
заключается в том, что сработает хотя
бы один датчик, т.е.
.
События А1
и А2
совместны,
поэтому для вычисления вероятности
события D
необходимо
воспользоваться формулой (8):
.
Отметим, что
вероятность события D
можно найти и другим способом. Рассмотрим
противоположное событие
- ни один датчик не сработал. Очевидно,
что
и
.
Тогда по формуле (7) имеем:
.
б) Для решения
данной задачи необходимо найти вероятность
.
По формуле (9) имеем:
.
Произведение
означает, что одновременно произошли
два события - А1
(1-ый датчик
сработал) и С
(сработал
только один датчик). Следовательно,
,
и
.