Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
методические рекомендации по КР для студентов.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
757.76 Кб
Скачать

Статистические показатели

В медицине и здравоохранении для анализа явлений используются различные статистические показатели:

Абсолютные величины — дают общее представление о размере изучаемого яв­ления, являются основой для вычисления других показателей, но их не всегда можно сравнивать между собой.

Относительные величины — получаются путем отношения (деления) одной абсолютной величины на другую, по ним можно судить об уровне, частоте, распро­страненности явления в определенной среде, структуре явления. Они позволяют сравнивать (значит, оценивать) различные явления между собой.

Средние величины — дают обобщенную характеристику изучаемого явления или признака. В медицине служат в качестве норм, нормативов, стандартов.

Показатели динамики явления — в медицине часто анализируется динамика явления: суточная, недельная, месячная, годовая, за десятилетия и т.д. Анализ дина­мики явления "назад" позволяет дать прогноз "вперед". При анализе динамики явле­ния определяется основная тенденция изменения явления во времени (увеличение, уменьшение, без изменений, скачкообразное развитие и т.д.).

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ - для того, чтоббы результаты были достоверными и их можно было распространить на генеральную совокупность определяют объем необходимой выборки.

Критерий достоверности — медицинские исследования часто проводятся на выборочной совокупности; критерий достоверности позволяет перенести результаты данных, полученных на выборочной совокупности, на генеральную совокупность.

Относительные величины

Наиболее часто в медицинской статистике используют следующие относитель­ные величины: интенсивный и экстенсивный показатели, показатели соотношения и наглядности.

Абс.размер явлениях 100 (1000, 10000, 100 000)

Интенсивный показатель = ---------------------------------------------------------

Абс. размер среды (продуцирующей данное явление)

Абс. размер части явления х 100

Экстенсивный показатель = ---------------------------------------

Абс. размер явления в целом

Абс.размер явления х 100 (1000,10000, 100000)

Показатель соотношения = ------------------------------------------------------------

Абс. размер среды (не продуцирующей данное явление)

Явление

Показатель наглядности = -----------------------------------------------------------

Такое же явление (по характеру) из ряда сравниваемых,

принятое за 1 или 100

Показатели выражаются в процентах (при умножении отношения на 100), про­милле (при умножении на 1000), продецимилле (при умножении на 10 000). На что умножить — решает автор. Нужно, чтобы показатель был удобен в использовании, выражался целой величиной. Например, принято структуру какого-то явления выра­жать в процентах, показатели рождаемости и смертности — в промилле, заболевае­мость рассчитывается на 10 000 или 100 000 населения.

Интенсивный показатель характеризует частоту (уровень, распространен­ность) явления в своей среде, непосредственно продуцирующей данное явление. Ти­пичными интенсивными показателями являются показатели рождаемости, смертно­сти, заболеваемости, инвалидности и т.п.

Экстенсивный показатель характеризует структуру явления, показывает долю (удельный вес) признака, распределение признаков в данной совокупности. Экстен­сивными показателями являются структура смертности, структура заболеваемости, структура группы людей по возрасту, полу, стажу работы и т.п.

Показатель соотношения характеризует частоту признака или явления в ка­кой-то другой среде (не взаимосвязанной с явлением). Типичными показателями со­отношения являются обеспеченность населения койками, врачами, средними медра­ботниками, медицинской техникой, медикаментами.

Показатель наглядности указывает на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин.

Приложение 5

Образец оформления таблиц в курсовой работе

Таблица 2.1

Анализ деятельности стационара ХОДДРВ в 2010 году.

Профиль коек

Число сметных коек

Количество больных

Проведено койко-дней

Фактически

развернутых

Длитель-ность план. ремонта

Сред-негодовое

Посту-

пило за год

Выписано

Умерло

Начало

года

Конец

года

1

ЛОР

50

55

0

53

2081

2054

3

14622

2

Урология

50

40

0

45

1316

1297

2

12526

3

ХОДДРВ

40

40

0

40

2505

2496

-

14187

4

Педиатрия

70

70

0

70

1713

1669

2

22823

5

Гастро

10

10

0

10

287

274

-

3287

6

Ожоговое

50

50

0

50

1150

1147

3

15232

7

Эндокрин-олог

10

10

0

10

389

421

-

4771

8

Офтальм

40

40

0

40

1067

1051

-

13247

9

всего

320

315

-

318

10508

10409

10

100695

Приложение 6

Рис.1.1. Обеспеченность Республики Татарстан средними медицинскими кадрами в 2006 г.

Образец оформления рисунков (в т.ч. диаграмм) в курсовой работе

Рисунок 2.1. Нозологический профиль пациентов ХОДДРВ в 2011 г.

Рисунок 2.2. Динамика хирургических профилей в ХОДДРВ в 2010-11 гг.

Рисунок 2.3. Половая структура детей-пациентов при поступлении.

Приложение 7