Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по ТВ и МС.DOC
Скачиваний:
9
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.98 Mб
Скачать

Лекция 12. Двумерные случайные величины.

Их законы распределения и числовые характеристики.

12.1. Общие понятия.

Кроме одномерных случайных величин изучают величины, возможные значения которых определены двумя, тремя и т.д. числами. Такие величины двумерными, трехмерными и т.д. Будем обозначать через – двумерную случайную величину. Каждую из величин и называют составляющей (компонентой). Обе величины и , рассматриваемые одновременно, образуют систему двух случайных величин.

Пример. Станок автомат штампует стальные плитки. Если контрольными размерами считать длину Х и ширину Y, то имеем двумерную случайную величину (X,Y), если же контролируется и высота Z, то получим трехмерную величину (X,Y,Z).

Определение. Законом распределения дискретной двумерной случайной величины называют перечень возможных значений случайной величины, т.е. пар чисел , и их вероятность . ­Обычно закон распределения задают таблицей с двойным входом.

Y

X

x1

x2

. . .

xn

y1

P(x1,y1)

P(x2,y1)

P(xn,y1)

y2

P(x1,y2)

P(x2,y2)

P(xn,y2)

. . .

yn

P(x1,yn)

P(xn,yn)

P(xn,yn)

В клетке, стоящей на пересечении столбца и строки стоит вершина P(xi,yi) так, что двумерная случайная величина примет значение .

Т.к. события образуют полную группу, то сумма вероятностей, помещенной во всех клетках таблицы . Зная закон распределения двумерной дискретной случайной величины, можно найти законы распределения каждой из составляющих.

Вероятность того, что примет значение xi равна сумме вероятностей столбца xi, аналогггично сложив вероятности строки yi, получим вероятности .

12.2. Функция распределения двумерной случайной величины и ее свойства.

Определение. Функцией распределения двумерной случайной величины (X,Y) называется функция , определенная для каждой пары чисел (x,y). Вероятность того, что Х примет значение меньше х и при этом Y примет значение меньше y.

Геометрически это раввенство можно истолковать так: есть вероятность того, что случайная точка (x,y) попадает в бесконечный квадрат с вершиной в точке (x,y), расположенный левее и ниже этой вершины (рис.12.1.).

Пример. Найти вероятность того, что в результате испытаний составляющая Х двумерной случпйной величины (X,Y) примет значение меньше 2-х, и при этом составляющая Y примет значение меньше 3-х, если известно, что .

По определению, . Получим: вероятность .

Свойство 1. Значение функции распределения удовлетворяет двойному неравенству .

Свойство 2. Функция распределения есть неубывающая функция по каждому аргументу, т.е. . Если , и и если .

Свойство 3. Имеет место предельное соотношение

Свойство 4. При , функция распределения системы становится функцией распределения составляющей х: . Аналогично при .