Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая2! .docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
138.69 Кб
Скачать

3.2. Формування статистичних сукупностей для дослідження якості листового прокату

При організації і впровадженні безперервного статистичного контролю якості металопродукції за механічними властивостями залежно від плавочного хімічного складу в дисертації був реалізований наступний спосіб формування вибірки. Одиницею сукупності виступає партія-плавка. При контролі якості прокату за механічними характеристиками необхідно перевіряти кожну партію-плавку. Інформація про значення факторів і ознак, що підлягають вивченню, накопичується на ЕОМ до деякого досить великого обсягу. Далі по отриманій вибірці інформація обробляється за спеціальною програмою (статистично встановлюється однорідність, випадковість, незалежність значень показників металопродукції і визначаються їх основні параметри розподілу). А потім оцінюється якість однорідної продукції (робиться підбір моделі, перевіряється її адекватність). І тільки після цього за допомогою отриманих рівнянь здійснюється перевірка якості продукції в кожній партії-плавці поточного виробництва .

Кожна 10-а партія-плавка контролюється двома методами: статистичним (за допомогою рівнянь регресії) і руйнуючим (механічними випробуваннями). При цьому в ході контролю самі рівняння можуть уточнюватися, якщо виникають зміни у показниках якості металопродукції і не збігаються результати контролю, але вже за інформацією накопиченої по всім попереднім плавкам, які контролювалися руйнуючими методами.

Для статистичного моделювання відбиралися партії, що утворювали однорідну групу за низкою ознак (одна марка сталі, незмінна технологія). Плавки з порушенням технології, після холодного ремонту печей і дослідні в процесі аналізу виключалися з розгляду як ті, що не відображають нормальне протікання технологічного процесу і представляють неоднорідну за цією ознакою групу.

Базовою маркою сталі, на якій проводилися статистичні дослідження, була сталь 08кп товщиною 2.0 - 3.9 мм, що поставляється по ДСТУ 2834 – 99 (ГОСТ 16523). Застосовується дана марка сталі в автомобільній промисловості для виготовлення кузовів автомобілів і деяких інших виробів. Відповідно до державного стандарту марка сталі 08кп може поставлятися споживачеві за хімічним складом і механічними властивостями.

Необхідність інтеграції України у світове економічне співтовариство зажадало приведення системи управління якістю продукції у відповідність з міжнародними стандартами, а також філософії загального управління якістю TQM. У зв'язку з цим при формуванні інформаційної бази потрібні були нові методологічні підходи щодо відбору факторів, які впливають на споживчі властивості металу і можуть бути представлені трьома блоками: плавочний хімічний склад (вміст вуглецю, марганцю, та ін.), технологічні (температура кінця прокатки, температура змотки, ступінь обтиснення та ін.) і організаційні (технічне обслуговування обладнання, наукова організація праці, культура виробництва) фактори.

У результаті якісного аналізу прокатного виробництва були відібрані факторні ознаки, що визначають зміни результативних ознак. З'ясовано, саме механічні властивості металів і сплавів залежать від хімічного складу (вмісту вуглецю, марганцю, кремнію, миш'яку, нікелю, азоту, хрому, міді, фосфору, сірки) і термічних режимів їх обробки (температури кінця прокатки і температури змотки). Тим самим інформаційна база показників виробничої якості в системі управління і безперервного статистичного контролю якістю продукції чорної металургії була розширена за рахунок технологічних факторів прокатного виробництва.

Перевірка гіпотези щодо належності спостережень, які «різко виділяються», до досліджуваної генеральної сукупності дозволила виключити значення факторних і результативних ознак, що помітно відрізняються від загального рівня. Такі відмінності могли виникнути внаслідок помилок даних реєстрації чи порушень технологічного процесу.

Проведений, за допомогою статистичних критеріїв (критерії серій, Пірсона), попередній аналіз дозволив відібрати для побудови кореляційних залежностей результативні ознаки (тимчасовий опір, границя текучості, відносне подовження) та факторні ознаки (температуру кінця прокатки, температуру змотки, вміст вуглецю, марганцю), так як дані цих показників можна вважати випадковими і незалежними величинами, що мають асимптотичні нормальні розподіли. Проведений кількісний статистичний аналіз показників механічних властивостей свідчить, ще і про стабільність технологічного процесу.

Дослідження однорідності сукупності в часі та у просторі було проведено в два етапи: перший, якісний, на стадії постановки задачі, а другий, кількісний, на стадії підготовки та аналізу вже зібраної вихідної інформації дослідження. Несуперечність гіпотез однорідності середніх і дисперсій у просторі, доведених за допомогою критеріїв відношень правдоподібності, дозволила об'єднати плавки однієї марки сталі, виплавлених на однотипних печах. Статистичну сукупність можна вважати однорідною і в часі, тому що розбіжності між дисперсіями і середніми рівнями досліджуваних факторів і ознак по місяцях, виявилися несуттєвими. Однорідність сформованих вибіркових статистичних сукупностей визначеної марки сталі у просторі і у часі підтверджує правомірність застосування методів кореляції і регресії при контролі якості металопродукції.

РОЗДІЛ 4. АНАЛІЗ РИНКУ СИРИВИНИ ТА ПРОДУЦІЇ ЧОРНОЇ МЕТАЛУРГІЇ .