
- •6,9,11,10 Рівні класифікації іс
- •25. Внутримашинное інформаційне забезпечення іс
- •Признаки бд:
- •33. Сппр. Основные понятия
- •39. Кис(корпоративная информ система)
- •45. Кіс галактика. Структура та призначення, принципи побудови.
- •43. Кіс csrp- Системи планування ресурсів підприємства, синхронізованого зі споживачами
- •31. Технологія olap - После того как данные получены, очищены, приведены к единому виду и помещены в хранилище, их необходимо анализировать. Для этого используется технология olap.
- •32. Технологія Data Mining
- •19. Метод rad. Case засоби.
- •Основні принципи rad
45. Кіс галактика. Структура та призначення, принципи побудови.
Специфіка конкретного підприємства враховується з допомогою більш ніж 300 параметрів настрювання.
Реалізовані декілька контурів управління, які включають в себе функціональні модулі
КІС "ГАЛАКТИКА" це система для керівника, який за допомогою її може легко спланувати й збалансувати ресурси підприємства (матеріальні, фінансові, кадрові): прорахувати й оцінити результат тих або інших своїх дій; налагодити оперативне керування собівартістю продукції (товарів і послуг), ходом виконання плану й використанням ресурсів; а також вирішити багато інших завдань. Тому найважливіші принципи, реалізовані в системі "Галактика", це: спрямованість на рішення завдань керування підприємством (на відміну від традиційного підходу - реєстрації й нагромадження інформації), комплексний підхід до автоматизації різних служб підприємства, послідовне проходження документів по різних модулях. Основне завдання "ГАЛАКТИКИ" полягає у тім щоб упорядкувати інформаційні потоки, надати ефективний доступ до даних менеджерів всіх рівнів для прийняття мотивованих управлінських рішень. Адже грамотно управляти підприємством - це організовувати потоки даних між службами, зіставити й погодити ці дані, інтерпретувати їх, виявити найбільш активних і пасивних постачальників і покупців, оцінити оборотність матеріальних ресурсів, рентабельність активів і відповістити на головне запитання : як працюють фінансові засоби і як змусити їх працювати краще. Для рішення таких питань і створена система "ГАЛАКТИКА", будучи основним помічником керівника підприємства.
Особливості системи
охоплення усього спектра типових виробничо-економічних функцій;
забезпечення гнучкого настроювання на специфіку й сферу діяльності конкретного підприємства;
єдина база даних;
однаковий користувальницький інтерфейс;
включення в комплект поставки інструментальних засобів для розвитку системи;
підтримка розподілених баз даних, необхідна для інформаційної взаємодії усередині корпорації з декількома офісами й територіально вилученими філіями. Можлива взаємодія зі сторонніми підприємствами.
43. Кіс csrp- Системи планування ресурсів підприємства, синхронізованого зі споживачами
надання покупцеві можливості впливати на процес виробництва.
перша бізнес-методологія, яка включає в ядро системи управління бізнесом діяльність, орієнтовану на інтереси покупця
переміщує фокус уваги з планування виробництва на планування замовлень покупців. Інформація про клієнтів і послуги кладеться в основу діяльності організації
Порушення виробничого ритму за рахунок вимог покупців, що надходять у реальному часі в системи щоденного планування і виробництва, примушує керівників підприємств не тільки звертати увагу на виробництво, а й враховувати під час оперативного управління критичні чинники ринку і зміну споживчих властивостей продукції.
44. КІС APS – развитые системы планирования
використання економіко-математичних методів розв'язання задач планування з поступовим зниженням ролі календарно-планових нормативів на виробничі цикли,
використання оптимізаційних методів на вищих рівнях управління та застосування комп'ютерних інструментальних засобів підтримки прийняття управлінських рішень.
Управління в системах четвертого типу сконцентровано на так званих „вузьких місцях", чи стадіях виробничого процесу, що гальмують виробництво.
30. Технологія Data Warehousing - Во всем мире организации накапливают или уже накопили в процессе своей деятельности большие объемы данных.
Попытки строить системы принятия решений, которые обращались бы непосредственно к базам данных систем оперативной обработки транзакций (OLTP-систем), оказываются в большинстве случаев неудачными.
Для того чтобы обеспечить возможность анализа накопленных данных, организации стали создавать хранилища данных (Data Warehouse — DW), которые представляют собой интегрированные коллекции данных, которые собраны из различных систем оперативного доступа к данным.
Концепция DW была предложена и в 1992 г. Биллом Инмоном в его книге "Building the Data Warehouse"
Англоязычный термин Data Warehousing означает создание, поддержку, управление и использование хранилища данных, что говорит о том, что речь идет о процессе. Цель этого процесса - непрерывная поставка необходимой информации сотрудникам организации. Этот процесс подразумевает постоянное развитие, совершенствование, решение все новых задач и практически никогда не кончается, поэтому его нельзя уместить в более или менее четкие временные рамки, как это можно сделать для разработки традиционных систем оперативного доступа к данным.
Хранилища данных становятся основой для построения систем принятия решений.
Основная цель создания DW в том, чтобы сделать все значимые для управления бизнесом данные доступными в стандартизованной форме, пригодными для анализа и получения необходимых отчетов.
Общие черты хранилищ данных: предметная ориентированность; интегрированность; привязка ко времени; неизменяемость.
Киоски данных содержат подмножество корпоративных данных и строятся для отделов или подразделений внутри организации. Киоски данных часто строятся силами самого отдела и охватывают конкретный аспект, интересующий сотрудников данного отдела. Киоск данных может получать данные из корпоративного хранилища (зависимый киоск) или, что более распространено, данные могут поступать непосредственно из оперативных источников (независимый киоск).
Основные компоненты DW: оперативные источники данных;
средства проектирования/разработки;
средства переноса и трансформации данных;
СУБД;
средства доступа и анализа данных;
средства администрирования.
Сферы применения: Сегментация рынка.
Планирование продаж, прогнозирование и управление.
Забота о клиенте.
Разработка схем лояльности.
Проектирование и разработка новых видов продукции.
Интеграция цепочки поставок.
Интеллектуальные технологии в организации бизнеса.