Завдання № 3.24

Якщо ми будуємо взаємозв’язок, котрий має U-подібний вигляд, (та­кий, як крива загальних витрат), найкраще відобразити його за допо­могою:

1. Атрибутивної змінної;

2. Залежної змінної з лагом;

3. Квадратичної регресійної моделі;

4. Простої регресії;

5. Такий зв'язок не може бути відображений за допомогою регре-сійного аналізу.

Завдання № 3.25

Використання атрибутивних змінних для вимірювання різниці в опла­ті праці чоловіків та жінок означає, що:

1. Нахил у моделі парної лінійної регресії для чоловіків та жінок буде однаковим;

2. Нахил та перетин у моделі парної лінійної регресії будуть одна­ковими;

3. Нахил та перетин у моделі парної лінійної регресії будуть різ­ними;

4. Наявна мультиколінеарність;

5. Перетин у моделі парної лінійної регресії для чоловіків та жінок буде однаковим.

Завдання № 3.26

Коефіцієнт еластичності обсягу виробництва від витрат праці дорів­нює:

1. 0,70;

2. 1,40;

3. –0,40;

4. 2,75;

5. 0.

Завдання № 3.27

При тестуванні значущості параметрів рівняння трифактор­ної регресії, що побудована за даними 50 спостережень, кількість ступенів вільності для статистики Стьюдента дорівнює:

1. 50;

2. 3;

3. 46;

4. 4;

5. 47.

Запитання для самоконтролю

1.  Предмет і завдання економетрії. Основні типи економетричних моде­лей.

2.  Відмінність змісту економетрії від суміжних дисциплін.

3.  Етапи проведення економетричного аналізу.

4.  Модель валового національного продукту.

5. Матриці. Квадратна, діагональна, одинична, нульова, транспо­нована, симетрична матриці. Блочні матриці. Слід матриці.

6.  Лінійні операції над матрицями. Добуток матриць. Добуток Кронеке­ра двох матриць.

7. Визначники і їх властивості. Обчислення визначників. Мінор і алгеб­ричне доповнення елемента квадратної матриці.

8.  Мінор -го порядку прямокутної матриці. Ранг матриці. Обчислення рангу матриці.

9. Обернена матриця. Методи обчислення оберненої матриці. Ортогона­льна матриця.

10. Системи лінійних рівнянь. Розв’язок системи рівнянь. Критерій суміс­ності системи.

11. Власні значення і власні вектори квадратної матриці.

12. Однорідна система лінійних рівнянь і її загальний розв’язок.

13. Неоднорідна система лінійних рівнянь і її загальний розв’язок.

14. Методи розв'язування систем лінійних рівнянь.

15. Інформаційна база економетричних моделей. Динамічні та варіацій­ні ряди і їхні чисельні характеристики.

16. Дискретні випадкові величини та їх числові характеристики.

17. Неперервні випадкові величини та їх числові характеристики.

18. Розподіли випадкових величин.

19. Метод найменших квадратів для парної лінійної регресії.

20. Оцінка параметрів парної лінійної регресії для згрупованих даних.

21. Спрощені методи оцінки параметрів лінійної регресії.

22. Приклади нелінійних парних регресій.

23. Оцінка параметрів множинної регресії метод найменших квадратів.

24. Метод найменших квадратів у матричній формі.

25. Надійні інтервали базових даних та прогнозу.

26. Коваріаційна та кореляційна матриці.

27. Співвідношення між коефіцієнтами кореляції.

28. Вираження оцінок параметрів регресії через числові характеристики.

29. Матрична форма методу найменших квадратів для оцінювання параметрів множинної лінійної регресії.

30. Мультиколінеарність.

31. Узагальнений метод найменших квадратів.

32. Аналіз індивідуального ринку.

33. Виробнича регресія.

34. Двофакторна виробнича регресія.

35. Гранична продуктивність і граничний продукт.

36. Використання фіктивних факторів у множинній регресії.

37. Регресія попиту на товари тривалого користування.

38. Лагові величини.

39. Система незалежних регресій.

40. Рекурсивна модель.

41. Непрямий метод найменших квадратів (НМНК). Оцінювання параметрів системи двох регресій.

42. Метод найменших квадратів у матричній формі для системи двох ре­гресій.

43. Непрямий метод найменших квадратів для системи з регресій.

44. Двокроковий метод найменших квадратів (ДМНК).

45. Модифікований двокроковий метод найменших квадратів.

46. Оцінювання параметрів системи одночасних регресій модифі­кованим двокроковим методом найменших квадратів.

47. Модифікований двокроковий метод найменших квадратів у матрич­ній формі.

48. Економічна інтерпретація закону попиту і пропозиції.

49. Відмінність кривої попиту від кривої пропозиції.

50. Вигляд кривих сталої еластичності, попиту і пропозиції.

51. Економічна суть теорії споживання.

52. Види функції корисності.

53. Поняття граничної корисності для споживача.

54. Економічна інтерпретація бюджетного обмеження.

55. Види виробничих функцій.

56. Економічна інтерпретація коефіцієнта еластичності.

57. Суть задачі ринкового регулювання цін.