Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СРС[1].doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
294.91 Кб
Скачать

Завдання для самостійної роботи

Самостійна робота передбачає як вивчення теоретичного матеріалу за вказаними джерелами, так і розв’язування практичних завдань.

Робота виконується в окремому зошиті. Перед розв’я­зуванням задачі спочатку слід зробити короткий конспект відповідного теоре­тичного матеріалу із зазначенням джерел та сторінок. Розв’язування кожної задачі супроводжується поясненнями, проміжними обчисленнями та необхідними малюнками і графіками. Для розв’язування більшості задач використовується комп’ютерна техніка, зокрема пакет елек­тронних таблиць MS Excel 7.0.

Завдання до самостійної роботи №1

Зробити конспект в якому висвітлити питання інфор­маційної бази для економетричних моделей.

Література [4], cтop. 36-44.

Завдання до самостійної роботи №2

Допоміжний математичний матеріал повинен бути виконаний у ви­гляді конспекту з наступних пунктів – матриці, дії над матрицями, клі­тин­ні матриці та дії над ними, визначення рангу матриць, знаходження оберненої матриці, матрична форма розв'язку системи рівнянь.

Література [2], [4], [7].

Завдання до самостійної роботи №3

На основі статистичних даних показника Y і фактора X, які задаються викладачем, побудувати стандартизовану еконо­метричну лінійну модель та знайти оцінку коефіцієнта кореляції.

Використовуючи критерій Фішера з надійністю Р=0,95, оцінити адекватність прийнятої економічної моделі статистичним даним. Використовуючи t - статистику з надійністю Р=0,95, оцінити значущість коефіцієнта кореляції. Якщо модель адекватна статистичним даним, знайти з надійністю Р=0,95 зони базових даних.

Література [4], стор. 44-107.

Завдання до самостійних робіт № 4,5

За літературою [4-6] ознайомтеся з поняттям мультиколінеар­ності. Зробіть постановку багатофакторної регре­сій­ної лінійної моделі, яка може використовуватись у Вашій курсовій або дипломній роботі. Проаналізуйте модель на предмет мультиколінеарності за допомогою методу Феррара-Глобера та запропонуйте спосіб усунення мультиколі­неар­ності, якщо вона наявна.

Завдання до самостійної роботи № 6

На основі статистичних даних за 10 періодів ендогенних величин:

Y1 – експорт

Y2 – імпорт ( в у.г.о.)

та екзогенних величин:

Х1 – національний дохід;

Х2 – середній оборот зовнішньої торгівлі країн з якими під­тримуються зовнішньоекономічні відносини, оцінити параметри структурної системи регресій блоку зовнішньої торгівлі N-ї країни.

Структурна система регресій має вигляд:

Y1 = b12Y2 + a10+ a11Х1+ a10Х2+ L1

Y21 = b21Y2 + a20+ a21Х1+ a22Х2+ L2

Література [2], стор. 276-287.

Завдання до самостійної роботи № 7

Зробити конспект, в якому висвітлити методику оцінок параметрів регресії з лаговими змінними.

Література [1]; [2], стор. 165-173.

Література

1) Бугір М. Теорія ймовірності та математична статистика. – Тернопіль: Підручники&посібники, 1998.

2) Грубер Й. Економетрія. Том 1. Вступ до множинної регресії та еконо­метрії. - К.: Нічлава. - 1998. - 382 с.

3) Джонстон Дж. Зконометрические методи. М.: Статистика, 1980

4) Єлейко В. Основи економетрії.-. Львів: Марка Лтд, 1995.

5) Кейн 3. Зкономическая статистика й зконометрия. Внп. 1,2, М.,1977.

6) Климпуш І.В., Юхименко А.І. Контрольні завдання з курсу "Економетрія". Видання Київського державного торговельно-економічного університету. Київ. 1995.

7) Кулинич О. Економетрія.-Хмельницький: Поділля, 1997.

8) Лук'яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: Підручник. - К: "Знання", КОО, 1998.-494 с.

9) Лук'яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: Практикум з викорис­танням комп'ютера. - К: "Знання", КОО, 1998. - 220 с.

10) Наконечний СІ., Терещенко Т.О. Економетрія: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. - К.: 2001. - 192 с.

11) Наконечний СІ., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підруч­ник. - К.: КНЕУ, 2000.-296 с.

12) Практикум по зконометрике (под ред. Елисеевой И.И.) - М.: Финанси, 2001.-192 с.

13) Толбатов Ю.А. Економетрика. - К.: Четверта хвиля, 1997. - 320 с.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]