- •4.2. Примерная тематика рефератов 57
- •Паспорт дисциплины Медицинская информатика
- •Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации
- •Рабочая программа
- •Пояснительная записка
- •Цели и задачи дисциплины:
- •Место дисциплины в структуре ооп
- •1.4.3. Профессиональные компетенции в профилактической деятельности:
- •1.4.4. Профессиональные компетенции в организационно-управленческой деятельности:
- •1.4.5. Профессиональные компетенции в научно-исследовательской деятельности:
- •В результате освоения дисциплины (модуля) обучающийся должен…
- •Образовательные технологии
- •Формы промежуточной аттестации
- •Учебная программа дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •Перечень практических навыков (умений), которые необходимо освоить студенту
- •Рабочая учебная программа дисциплины (учебно-тематический план)
- •Разделы дисциплины по видам занятий
- •Разделы дисциплины по видам занятий и учебной нагрузке
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Темы и учебная нагрузка лекций
- •Темы и учебная нагрузка практических занятий
- •Формы самостоятельной работы
- •Оценочные средства для текущего и рубежного контроля успеваемости
- •Оценочные средства для промежуточной аттестации по итогам освоения
- •Методические указания для самостоятельной работы студента
- •Примерная тематика рефератов
- •Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •5.1. Основная литература
- •5.2. Дополнительная литература
- •5.3. Программное обеспечение
- •5.4. Информационно-справочные и поисковые системы, Базы данных, Интернет – ресурсы
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •Научно-исследовательская работа студента
- •Протоколы согласования рабочей программы дисциплины (модуля) с другими кафедрами
- •Методические указания по организации изучения дисциплины
- •Общие требования
- •Методические указания для преподавателей по проведению лекций Лекция 1. Теоретические основы информатики. История становления информатики и кибернетики, основные понятия и определения.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Примеры оценочных средств текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
- •4.1 Примеры тестовых заданий
- •4.2. Примерная тематика рефератов
- •Технологические карты занятий
- •Технологические карты лекций
- •1. Тема: Теоретические основы информатики.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
Место проведения: учебная комната кафедры.
Продолжительность занятий - 3 часа.
Самостоятельная работа – 2 часа.
Цель занятий:
- изучить методику вычисления и анализа критериев Стьюдента и Хи-квадрат.
- изучить особенности оценки достоверности различий средних и относительных величин при обработке медико-биологических данных.
Методика проведения занятия:
- определение преподавателем исходного уровня знаний студентов;
- разъяснение преподавателем наиболее трудных для усвоения вопросов;
- выполнение заданий.
Основные вопросы темы:
Статистическая проверка гипотез.
Параметрические и непараметрические критерии статистики.
Первый час: обсуждение основных вопросов темы, работа со слайдами по данной теме.
Второй час: решение задач на вычисление относительных величин.
Третий час: проверка заданий преподавателем, исправление ошибок.
ЛИТЕРАТУРА:
1) Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. С-Пб: Фолиант, 2003. – 432с.
2) Морозов Ю.В. «Основы высшей математики и статистики», М., Медицина, 2001, 232 с.
Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
Место проведения: учебная комната кафедры.
Продолжительность занятий - 3 часа.
Самостоятельная работа – 2 часа.
Цель занятий:
- изучить методику вычисления и анализа стандартизованных величин.
- изучить методику проведения дисперсионного анализа.
Методика проведения занятия:
- определение преподавателем исходного уровня знаний студентов;
- разъяснение преподавателем наиболее трудных для усвоения вопросов;
- выполнение заданий.
Основные вопросы темы:
Методика стандартизации и анализ стандартизованных величин.
Теоретические основы дисперсионного анализа.
Использование дисперсионного анализа в медико-биологических исследованиях.
Методика стандартизации.
анализ стандартизованных величин.
Теоретические основы дисперсионного анализа.
Использование дисперсионного анализа в медико-биологических исследованиях.
Первый час: обсуждение основных вопросов темы, работа со слайдами по данной теме.
Второй час: решение задач на вычисление относительных величин.
Третий час: проверка заданий преподавателем, исправление ошибок.
ЛИТЕРАТУРА:
1) Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. С-Пб: Фолиант, 2003. – 432с.
2) Морозов Ю.В. «Основы высшей математики и статистики», М., Медицина, 2001, 232 с.
Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
Место проведения: учебная комната кафедры.
Продолжительность занятий - 3 часа.
Самостоятельная работа – 2 часа.
Цель занятий:
- изучить методику проведения корреляционного и регрессионного анализов.
Методика проведения занятия:
- определение преподавателем исходного уровня знаний студентов;
- разъяснение преподавателем наиболее трудных для усвоения вопросов;
- выполнение заданий.
Основные вопросы темы:
Функциональная и корреляционная зависимости.
Корреляционный и регрессионный анализ.
Коэффициент линейной корреляции и его свойства.
Статистическая значимость корреляции.
Выборочное уравнение линейной регрессии.
Первый час: обсуждение основных вопросов темы, работа со слайдами по данной теме.
Второй час: решение задач на вычисление относительных величин.
Третий час: проверка заданий преподавателем, исправление ошибок.
ЛИТЕРАТУРА:
1) Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. С-Пб: Фолиант, 2003. – 432с.
2) Морозов Ю.В. «Основы высшей математики и статистики», М., Медицина, 2001, 232 с.