Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
UMK_po_Medinformatike-Lechebnoe_delo-Red4.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
655.36 Кб
Скачать

Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.

Место проведения: Лекционный зал.

Продолжительность лекции - 2 часа.

Цель лекции:

- сформировать у студентов знания об информационном обществе, информатизации сфер труда и быта.

Основные вопросы лекции:

  1. Понятие информационного общества.

  2. Информатизация сфер труда и быта.

  3. Локальные сети. Глобальные сети. Интернет. Основные принципы работы Интернет. Основные понятия Интернет. Ресурсы Интернет. Понятие гипертекста.

  4. Электронная почта.

  5. Телеконференции в Интернет.

  6. Программное обеспечение для Интернет. Браузеры.

  7. Поисковые системы.

  8. Значение Интернет для общества.

  9. Телекоммуникационные технологии и Интернет- ресурсы в медицине.

  10. Понятие телемедицины. Дистанционное обучение в медицине.

ЛИТЕРАТУРА:

1) Степанов А.Н. «Информатика. Учебник для вузов. 4-е изд.», Спб., Питер, 2006, 684 с.

2) Симонович С.В. Информатика. Базовый курс: Учебник для вузов. 3-е изд. Стандарт третьего поколения. – СПб.: Питер, 2011. – 640 с.: ил.

3) Сабанов В.И., Голубев А.Н., Комина Е.Р. Медицинская информатика и автоматизированные системы в здравоохранении. – Волгоград, 2006 г.

4) Голубев А.Н., Комина Е.Р., Бирюкова Л.Ф. Тестовые задания по медицинской информатике и автоматизированным системам управления в здравоохранении. Учебное пособие/ Под ред. проф. В.И. Сабанова. – Изд. 2-е, перераб. и доп. - Волгоград: Изд-во ВолгГМУ, 2011.

Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.

Место проведения: Лекционный зал.

Продолжительность лекции - 2 часа.

Цель лекции:

- сформировать у студентов знания об основах теории вероятностей.

Основные вопросы лекции:

  1. Случайное событие. Испытание. Единственно возможные и равновозможные события.

  2. Вероятность случайного события. Классическое и статистическое определение вероятности.

  3. Алгебра логики (алгебра высказываний), отрицание, конъюнкция, дизъюнкция, инверсия.

  4. Таблицы истинности.

  5. Теорема сложения вероятностей для независимых и зависимых случайных величин. Условие нормировки. Условная вероятность.

  6. Теорема умножения вероятностей. Формула Байеса.

  7. Случайные величины. Распределение дискретных и непрерывных случайных величин и их характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

  8. Законы распределения случайных величин. Нормальный закон распределения.

ЛИТЕРАТУРА:

1) Справочник по прикладной статистике /Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана в 2-х т. - /Пер.с англ. М: Финансы и статистика; 1989.

2) Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. С-Пб: Фолиант, 2003. – 432с.

3) Морозов Ю.В. «Основы высшей математики и статистики», М., Медицина, 2001, 232 с.

Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.

Место проведения: Лекционный зал.

Продолжительность лекции - 2 часа.

Цель лекции:

- сформировать у студентов знания об основах статистики

Основные вопросы лекции:

  1. Определение санитарной статистики, ее роль в оценке состояния здоровья населения, деятельности медицинских учреждений, планировании и прогнозировании медицинской помощи.

  2. Относительные величины, виды относительных величин, методика вычисления.

  3. Статистическое распределение (вариационный ряд), определение, методика составления вариационных рядов. Гистограмма. Полигон.

  4. Средние величины и их использование в медицине, здравоохранении, характеристике санитарно-эпидемиологического состояния среды обитания.

  5. Правила работы со средними величинами. Характеристики положения (мода, медиана, выборочная средняя и рассеяния (выборочная дисперсия и выборочное среднее квадратическое отклонение).

  6. Методика вычисления средней арифметической, ее свойства.

  7. Формулы для расчета параметров вариационного ряда.

  8. Коэффициент вариации, формула для расчета, значение в медико-биологических исследованиях.

  9. Понятие репрезентативности. Способы обеспечения репрезентативности выборочной совокупности.

  10. Ошибка репрезентативности, методика расчета для абсолютных и относительных величин.

  11. Определение доверительных границ средней арифметической.

ЛИТЕРАТУРА:

1) Морозов Ю.В. «Основы высшей математики и статистики», М., Медицина, 2001, 232 с.

2) Справочник по прикладной статистике /Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана в 2-х т. - /Пер.с англ. М: Финансы и статистика; 1989.

3) Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. С-Пб: Фолиант, 2003. – 432с.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]