
- •4.2. Примерная тематика рефератов 57
- •Паспорт дисциплины Медицинская информатика
- •Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации
- •Рабочая программа
- •Пояснительная записка
- •Цели и задачи дисциплины:
- •Место дисциплины в структуре ооп
- •1.4.3. Профессиональные компетенции в профилактической деятельности:
- •1.4.4. Профессиональные компетенции в организационно-управленческой деятельности:
- •1.4.5. Профессиональные компетенции в научно-исследовательской деятельности:
- •В результате освоения дисциплины (модуля) обучающийся должен…
- •Образовательные технологии
- •Формы промежуточной аттестации
- •Учебная программа дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •Перечень практических навыков (умений), которые необходимо освоить студенту
- •Рабочая учебная программа дисциплины (учебно-тематический план)
- •Разделы дисциплины по видам занятий
- •Разделы дисциплины по видам занятий и учебной нагрузке
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Темы и учебная нагрузка лекций
- •Темы и учебная нагрузка практических занятий
- •Формы самостоятельной работы
- •Оценочные средства для текущего и рубежного контроля успеваемости
- •Оценочные средства для промежуточной аттестации по итогам освоения
- •Методические указания для самостоятельной работы студента
- •Примерная тематика рефератов
- •Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •5.1. Основная литература
- •5.2. Дополнительная литература
- •5.3. Программное обеспечение
- •5.4. Информационно-справочные и поисковые системы, Базы данных, Интернет – ресурсы
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •Научно-исследовательская работа студента
- •Протоколы согласования рабочей программы дисциплины (модуля) с другими кафедрами
- •Методические указания по организации изучения дисциплины
- •Общие требования
- •Методические указания для преподавателей по проведению лекций Лекция 1. Теоретические основы информатики. История становления информатики и кибернетики, основные понятия и определения.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Примеры оценочных средств текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
- •4.1 Примеры тестовых заданий
- •4.2. Примерная тематика рефератов
- •Технологические карты занятий
- •Технологические карты лекций
- •1. Тема: Теоретические основы информатики.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
Место проведения: Лекционный зал.
Продолжительность лекции - 2 часа.
Цель лекции:
- сформировать у студентов знания об информационном обществе, информатизации сфер труда и быта.
Основные вопросы лекции:
Понятие информационного общества.
Информатизация сфер труда и быта.
Локальные сети. Глобальные сети. Интернет. Основные принципы работы Интернет. Основные понятия Интернет. Ресурсы Интернет. Понятие гипертекста.
Электронная почта.
Телеконференции в Интернет.
Программное обеспечение для Интернет. Браузеры.
Поисковые системы.
Значение Интернет для общества.
Телекоммуникационные технологии и Интернет- ресурсы в медицине.
Понятие телемедицины. Дистанционное обучение в медицине.
ЛИТЕРАТУРА:
1) Степанов А.Н. «Информатика. Учебник для вузов. 4-е изд.», Спб., Питер, 2006, 684 с.
2) Симонович С.В. Информатика. Базовый курс: Учебник для вузов. 3-е изд. Стандарт третьего поколения. – СПб.: Питер, 2011. – 640 с.: ил.
3) Сабанов В.И., Голубев А.Н., Комина Е.Р. Медицинская информатика и автоматизированные системы в здравоохранении. – Волгоград, 2006 г.
4) Голубев А.Н., Комина Е.Р., Бирюкова Л.Ф. Тестовые задания по медицинской информатике и автоматизированным системам управления в здравоохранении. Учебное пособие/ Под ред. проф. В.И. Сабанова. – Изд. 2-е, перераб. и доп. - Волгоград: Изд-во ВолгГМУ, 2011.
Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
Место проведения: Лекционный зал.
Продолжительность лекции - 2 часа.
Цель лекции:
- сформировать у студентов знания об основах теории вероятностей.
Основные вопросы лекции:
Случайное событие. Испытание. Единственно возможные и равновозможные события.
Вероятность случайного события. Классическое и статистическое определение вероятности.
Алгебра логики (алгебра высказываний), отрицание, конъюнкция, дизъюнкция, инверсия.
Таблицы истинности.
Теорема сложения вероятностей для независимых и зависимых случайных величин. Условие нормировки. Условная вероятность.
Теорема умножения вероятностей. Формула Байеса.
Случайные величины. Распределение дискретных и непрерывных случайных величин и их характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
Законы распределения случайных величин. Нормальный закон распределения.
ЛИТЕРАТУРА:
1) Справочник по прикладной статистике /Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана в 2-х т. - /Пер.с англ. М: Финансы и статистика; 1989.
2) Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. С-Пб: Фолиант, 2003. – 432с.
3) Морозов Ю.В. «Основы высшей математики и статистики», М., Медицина, 2001, 232 с.
Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
Место проведения: Лекционный зал.
Продолжительность лекции - 2 часа.
Цель лекции:
- сформировать у студентов знания об основах статистики
Основные вопросы лекции:
Определение санитарной статистики, ее роль в оценке состояния здоровья населения, деятельности медицинских учреждений, планировании и прогнозировании медицинской помощи.
Относительные величины, виды относительных величин, методика вычисления.
Статистическое распределение (вариационный ряд), определение, методика составления вариационных рядов. Гистограмма. Полигон.
Средние величины и их использование в медицине, здравоохранении, характеристике санитарно-эпидемиологического состояния среды обитания.
Правила работы со средними величинами. Характеристики положения (мода, медиана, выборочная средняя и рассеяния (выборочная дисперсия и выборочное среднее квадратическое отклонение).
Методика вычисления средней арифметической, ее свойства.
Формулы для расчета параметров вариационного ряда.
Коэффициент вариации, формула для расчета, значение в медико-биологических исследованиях.
Понятие репрезентативности. Способы обеспечения репрезентативности выборочной совокупности.
Ошибка репрезентативности, методика расчета для абсолютных и относительных величин.
Определение доверительных границ средней арифметической.
ЛИТЕРАТУРА:
1) Морозов Ю.В. «Основы высшей математики и статистики», М., Медицина, 2001, 232 с.
2) Справочник по прикладной статистике /Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана в 2-х т. - /Пер.с англ. М: Финансы и статистика; 1989.
3) Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. С-Пб: Фолиант, 2003. – 432с.