
- •4.2. Примерная тематика рефератов 57
- •Паспорт дисциплины Медицинская информатика
- •Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации
- •Рабочая программа
- •Пояснительная записка
- •Цели и задачи дисциплины:
- •Место дисциплины в структуре ооп
- •1.4.3. Профессиональные компетенции в профилактической деятельности:
- •1.4.4. Профессиональные компетенции в организационно-управленческой деятельности:
- •1.4.5. Профессиональные компетенции в научно-исследовательской деятельности:
- •В результате освоения дисциплины (модуля) обучающийся должен…
- •Образовательные технологии
- •Формы промежуточной аттестации
- •Учебная программа дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •Перечень практических навыков (умений), которые необходимо освоить студенту
- •Рабочая учебная программа дисциплины (учебно-тематический план)
- •Разделы дисциплины по видам занятий
- •Разделы дисциплины по видам занятий и учебной нагрузке
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Темы и учебная нагрузка лекций
- •Темы и учебная нагрузка практических занятий
- •Формы самостоятельной работы
- •Оценочные средства для текущего и рубежного контроля успеваемости
- •Оценочные средства для промежуточной аттестации по итогам освоения
- •Методические указания для самостоятельной работы студента
- •Примерная тематика рефератов
- •Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •5.1. Основная литература
- •5.2. Дополнительная литература
- •5.3. Программное обеспечение
- •5.4. Информационно-справочные и поисковые системы, Базы данных, Интернет – ресурсы
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •Научно-исследовательская работа студента
- •Протоколы согласования рабочей программы дисциплины (модуля) с другими кафедрами
- •Методические указания по организации изучения дисциплины
- •Общие требования
- •Методические указания для преподавателей по проведению лекций Лекция 1. Теоретические основы информатики. История становления информатики и кибернетики, основные понятия и определения.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Примеры оценочных средств текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
- •4.1 Примеры тестовых заданий
- •4.2. Примерная тематика рефератов
- •Технологические карты занятий
- •Технологические карты лекций
- •1. Тема: Теоретические основы информатики.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
Научно-исследовательская работа студента
Научно-исследовательская работа студентов включает: изучение специальной литературы и другой научно-технической информации о достижениях современной отечественной и зарубежной науки и техники; осуществление сбора, обработки, анализа и систематизации научно-технической информации по теме (заданию); составление отчёта (раздела отчёта) по теме или её разделу; подготовка и выступление с докладом на конференции.
Протоколы согласования рабочей программы дисциплины (модуля) с другими кафедрами
Протоколы согласования прилагаются.
- кафедра общей гигиены и экологии
- кафедра физики
Методические указания по организации изучения дисциплины
Обучение складывается из аудиторных занятий (72 ч.) и самостоятельной работы (36 ч.). В дисциплине целесообразно использовать следующие образовательные технологии.
Лекционный курс: чтение лекций в сопровождении видеоматериалов (плакаты, слайд-презентации, демо-версии информационных медицинских систем).
Практические занятия: рассчитаны на индивидуальную работу студентов с компьютером, предусматривают рассмотрение наиболее сложных тем, решение ситуационных задач, в том числе с использованием персонального компьютера и специальных программных средств.
Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах должен составлять не менее 40% аудиторных занятий.
Самостоятельная работа с литературой и написание рефератов формируют способность анализировать медицинские и социальные проблемы, умение использовать естественно-научные, медико-биологические и клинические сведения на практике в различных видах профессиональной и социальной деятельности.
Учебная деятельность студентов, включая самостоятельную работу с литературой и специализированными программными продуктами, способствует овладению культурой мышления, способностью в письменной и устной речи логически правильно оформить его результаты; готовностью к формированию системного подхода к анализу медицинской информации, восприятию инноваций; формируют способность и готовность к самосовершенствованию, самореализации, личностной и предметной рефлексии.
Общие требования
При изучении дисциплины «Медицинская информатика» рекомендуется ориентироваться на необходимость формировать фундаментальные знания и одновременно профессиональные компетенции в соответствии с ФОГС.
Достижению данной цели будет способствовать четкое структурирование содержания, выделение дисциплинарных модулей. Выделение модулей позволит формировать четкие междисциплинарные связи, видеть значение приобретенных при изучении информатики, медицинской информатики, статистики знаний, умений и навыков в формировании профессиональных компетенций.
По завершении изучения каждого модуля целесообразно проводить контрольные мероприятия (коллоквиумы, тестирование). Контрольные мероприятия проводятся как с целью оценки усвоения студентами отдельных дидактических единиц, так и модуля в целом. Контрольные мероприятия дают также возможность оценить уровень подготовки студентов по отдельным дисциплинарным модулям, по дисциплине в целом, а также расслоение студентов по уровню подготовки.
В соответствии с требованиями ФГОС реализация компетентностного подхода должна предусматривать использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся.
Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, определяется главной целью программы, особенностью контингента обучающихся и содержанием конкретных дисциплин, и в целом в учебном процессе они должны составлять до 5% аудиторных занятий (определяется требованиями ФГОС с учетом специфики ООП). Рекомендуется на лекциях и семинарах использование презентаций.
При планировании в РПД видов учебной деятельности на лекции необходимо отводить не более 30% учебных аудиторных часов. Одновременно необходимо предусматривать формы самостоятельной работы, направленные на формирование умения поиска информации студентом в доступных информационных источниках. Такими формами могут быть рефераты.
Особое внимание в современных условиях рекомендуется уделять выработке умений пользоваться учебной, научной литературой, навыков владения базовыми технологиями преобразования информации, сетью Интернет. При защите рефератов, учебно-исследовательских работ данный раздел должен быть особо оценен. Наиболее адекватной системой оценивания уровня подготовки студентов по дисциплине следует признать балльно-рейтинговую систему. Рекомендуется также проведение Мастер- классов по вопросам поиска и преобразования учебной, научной, научно-популярной информации.
Работа студента в группе формирует чувство коллективизма, коммуникабельность, уважение и принятие другого, аккуратность и дисциплинированность.
Самостоятельная работа с литературой формирует умение использовать на практике достижения естественно-научных и медико-биологических наук в различных видах профессиональной и социальной деятельности.
Различные виды учебной работы, включая самостоятельную работу студента, способствуют овладению: культурой мышления, способностью в письменной и устной речи логически правильно оформить результаты работы; способностью к критическому восприятию информации, восприятию инноваций; формируют способность и готовность к самосовершенствованию, самореализации, личностной и предметной рефлексии.
Различные виды учебной деятельности формируют способность в условиях развития науки и практики к переоценке накопленного опыта, анализу своих возможностей, умение приобретать новые знания, использовать различные формы обучения, информационно-образовательные технологии.
Оценка учебной работы и знаний студентов по бально-рейтинговой системе приводит к повышению мотивации студентов к активной и систематичной учебной работе, упорядочению и объективизации системы контроля знаний, умений и навыков студентов, а также к выработке единых требований в оценке знаний.