
- •4.2. Примерная тематика рефератов 57
- •Паспорт дисциплины Медицинская информатика
- •Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации
- •Рабочая программа
- •Пояснительная записка
- •Цели и задачи дисциплины:
- •Место дисциплины в структуре ооп
- •1.4.3. Профессиональные компетенции в профилактической деятельности:
- •1.4.4. Профессиональные компетенции в организационно-управленческой деятельности:
- •1.4.5. Профессиональные компетенции в научно-исследовательской деятельности:
- •В результате освоения дисциплины (модуля) обучающийся должен…
- •Образовательные технологии
- •Формы промежуточной аттестации
- •Учебная программа дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •Перечень практических навыков (умений), которые необходимо освоить студенту
- •Рабочая учебная программа дисциплины (учебно-тематический план)
- •Разделы дисциплины по видам занятий
- •Разделы дисциплины по видам занятий и учебной нагрузке
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Темы и учебная нагрузка лекций
- •Темы и учебная нагрузка практических занятий
- •Формы самостоятельной работы
- •Оценочные средства для текущего и рубежного контроля успеваемости
- •Оценочные средства для промежуточной аттестации по итогам освоения
- •Методические указания для самостоятельной работы студента
- •Примерная тематика рефератов
- •Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •5.1. Основная литература
- •5.2. Дополнительная литература
- •5.3. Программное обеспечение
- •5.4. Информационно-справочные и поисковые системы, Базы данных, Интернет – ресурсы
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •Научно-исследовательская работа студента
- •Протоколы согласования рабочей программы дисциплины (модуля) с другими кафедрами
- •Методические указания по организации изучения дисциплины
- •Общие требования
- •Методические указания для преподавателей по проведению лекций Лекция 1. Теоретические основы информатики. История становления информатики и кибернетики, основные понятия и определения.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Примеры оценочных средств текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
- •4.1 Примеры тестовых заданий
- •4.2. Примерная тематика рефератов
- •Технологические карты занятий
- •Технологические карты лекций
- •1. Тема: Теоретические основы информатики.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- Научно-медицинская библиотека ВолгГМУ.
- Официальный сайт ВолгГМУ, страница кафедры Общественного здоровья и здравоохранения: http://www.volgmed.ru/ru/depts/list/31/.
- Корпоративный информационный ресурс ВолгГМУ http://e-learn.volgmed.ru, раздел «Ресурсы кафедры общественного здоровья и здравоохранения».
- Электронная почта (почтовый ящик преподавателя на сервере volgmed.ru).
- Дистанционная самоподготовка на основе курсов по разделам дисциплины на сайте Интернет-университета http://www.intuit.ru.
- Дистанционное Интернет-тестирование знаний http://disttest.volgmed.ru.
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
5.1. Основная литература
Симонович С.В. Информатика. Базовый курс: Учебник для вузов. 3-е изд. Стандарт третьего поколения. – СПб.: Питер, 2011. – 640 с.: ил.
Степанов А.Н. Информатика: Учебник для вузов. 6-е изд. – Спб.: Питер, 2010. – 720 с.
Сабанов В.И., Голубев А.Н., Комина Е.Р. Медицинская информатика и автоматизированные системы управления в здравоохранении: Учебно-методическое пособие к практическим занятиям. - Волгоград: Изд-во ВолГМУ, 2006. – 144с. (Пособие имеет гриф УМО.)
Голубев А.Н., Комина Е.Р., Бирюкова Л.Ф. Тестовые задания по медицинской информатике и автоматизированным системам управления в здравоохранении. Учебное пособие/ Под ред. проф. В.И. Сабанова. – Изд. 2-е, перераб. и доп. - Волгоград: Изд-во ВолгГМУ, 2011. – 112с. (Пособие имеет гриф УМО.)
5.2. Дополнительная литература
Гмурман В.Е. «Теория вероятности и математическая статистика». М., Высшее образование, 2011, 479 с.
Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. «Медицинская информатика». М., Издательский дом «Академия», 2009, 192 с.
Гельман В.Я., Шульга О.А., Бузанов Д.В. «Интернет в медицине». МИА, 2005, 288с.
Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. СПб: Фолиант, 2003. – 432с.
Морозов Ю.В. «Основы высшей математики и статистики». М., Медицина, 2001, 232 с.
Журналы "Врач и информационные технологии", "Менеджер здравоохранения".
5.3. Программное обеспечение
Операционные системы: Microsoft Windows Server2008, Microsoft Windows 7, Microsoft Windows XP.
Пакет программ Microsoft Office 2007 Professional.
Компьютерная обучающая система «Самоучитель Windows».
Программа статистической обработки результатов эксперимента «StatSoft Statistica».
Комплексная система автоматизации деятельности лечебных учреждений «КМИС».
Другие медицинские АРМы и экспертные системы.
5.4. Информационно-справочные и поисковые системы, Базы данных, Интернет – ресурсы
Браузер «Интернет Explorer»
Поисковая система «Yandex»
Поисковая система «MedLine»
Информационно-поисковая система «Справочник лекарственных средств».
Система тестирования знаний «ELLEKTA»
Интернет-университет «Intuit.ru»
Ресурс Интернет-тестирования знаний «Disttest»
Другие поисковые системы Итернет
Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
Учебная комната, таблицы, слайды, видеофильмы. Компьютерные классы, оснащенные локальной сетью и выходом в сеть Интернет; средства реализации мультимедийных демонстраций (экран, проектор, звуковые колонки).
Лекционный курс: чтение лекций в сопровождении видеоматериалов (плакаты, слайд-презентации, демо-версии информационных медицинских систем).
Практические занятия: рассчитаны на индивидуальную работу студентов с компьютером, предусматривают рассмотрение наиболее сложных тем, решение ситуационных задач с использованием персонального компьютера и специальных программных средств.
Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет не менее 70% аудиторных занятий.
Самостоятельная работа с литературой и написание рефератов формируют способность анализировать медицинские и социальные проблемы, умение использовать естественнонаучные, медико-биологические и клинические сведения на практике в различных видах профессиональной и социальной деятельности.
Учебная деятельность студентов, включая самостоятельную работу с литературой и специализированными программными продуктами, способствует овладению культурой мышления, способностью в письменной и устной речи логически правильно оформить его результаты; готовностью к формированию системного подхода к анализу медицинской информации, восприятию инноваций; формируют способность и готовность к самосовершенствованию, самореализации, личностной и предметной рефлексии.