
- •4.2. Примерная тематика рефератов 57
- •Паспорт дисциплины Медицинская информатика
- •Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации
- •Рабочая программа
- •Пояснительная записка
- •Цели и задачи дисциплины:
- •Место дисциплины в структуре ооп
- •1.4.3. Профессиональные компетенции в профилактической деятельности:
- •1.4.4. Профессиональные компетенции в организационно-управленческой деятельности:
- •1.4.5. Профессиональные компетенции в научно-исследовательской деятельности:
- •В результате освоения дисциплины (модуля) обучающийся должен…
- •Образовательные технологии
- •Формы промежуточной аттестации
- •Учебная программа дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •Перечень практических навыков (умений), которые необходимо освоить студенту
- •Рабочая учебная программа дисциплины (учебно-тематический план)
- •Разделы дисциплины по видам занятий
- •Разделы дисциплины по видам занятий и учебной нагрузке
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Темы и учебная нагрузка лекций
- •Темы и учебная нагрузка практических занятий
- •Формы самостоятельной работы
- •Оценочные средства для текущего и рубежного контроля успеваемости
- •Оценочные средства для промежуточной аттестации по итогам освоения
- •Методические указания для самостоятельной работы студента
- •Примерная тематика рефератов
- •Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •5.1. Основная литература
- •5.2. Дополнительная литература
- •5.3. Программное обеспечение
- •5.4. Информационно-справочные и поисковые системы, Базы данных, Интернет – ресурсы
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •Научно-исследовательская работа студента
- •Протоколы согласования рабочей программы дисциплины (модуля) с другими кафедрами
- •Методические указания по организации изучения дисциплины
- •Общие требования
- •Методические указания для преподавателей по проведению лекций Лекция 1. Теоретические основы информатики. История становления информатики и кибернетики, основные понятия и определения.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Примеры оценочных средств текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
- •4.1 Примеры тестовых заданий
- •4.2. Примерная тематика рефератов
- •Технологические карты занятий
- •Технологические карты лекций
- •1. Тема: Теоретические основы информатики.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РФ
ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра общественного здоровья и здравоохранения с курсом общественного здоровья и здравоохранения ФУВ
Учебно-методический комплекс по дисциплине
«Медицинская информатика»
Для специальности: 060101 Лечебное дело
Волгоград 2011г
Ред.4 от 04.05.2012г.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПАСПОРТ ДИСЦИПЛИНЫ 7
Министерства здравоохранения и социального развития 9
Российской Федерации 9
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА 9
I. Пояснительная записка 11
I.1. Цели и задачи дисциплины: 11
I.2. Место дисциплины в структуре ООП 11
I.3. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 академических часов. 11
I.4. Результаты обучения 11
1.4.1. Общекультурные компетенции: 11
1.4.2. Общепрофессиональные компетенции: 11
1.4.3. Профессиональные компетенции в профилактической деятельности: 12
1.4.4. Профессиональные компетенции в организационно-управленческой деятельности: 12
1.4.5. Профессиональные компетенции в научно-исследовательской деятельности: 12
В результате освоения дисциплины (модуля) обучающийся должен… 12
I.5. Образовательные технологии 13
I.6. Формы промежуточной аттестации 13
II. Учебная программа дисциплины 14
II.1. Содержание дисциплины 14
II.2. Перечень практических навыков (умений), которые необходимо освоить студенту 15
III. Рабочая учебная программа дисциплины (учебно-тематический план) 16
III.1. Разделы дисциплины по видам занятий 16
6.3.1. Разделы дисциплины по видам занятий и учебной нагрузке 16
6.3.2. Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций 16
6.3.3. Темы и учебная нагрузка лекций 18
6.3.4. Темы и учебная нагрузка практических занятий 19
III.2. Формы самостоятельной работы 21
IV. Оценочные средства для контроля уровня сформированности компетенций (текущий контроль успеваемости, промежуточная аттестация по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов) 21
IV.1. Оценочные средства для текущего и рубежного контроля успеваемости 21
IV.2. Оценочные средства для промежуточной аттестации по итогам освоения 21
IV.3. Методические указания для самостоятельной работы студента 22
6.3.1. Примерная тематика рефератов 22
6.3.2. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 22
V. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля) 22
5.1. Основная литература 22
5.2. Дополнительная литература 22
5.3. Программное обеспечение 23
5.4. Информационно-справочные и поисковые системы, Базы данных, Интернет – ресурсы 23
VI. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля) 23
VII. Научно-исследовательская работа студента 24
VIII. Протоколы согласования рабочей программы дисциплины (модуля) с другими кафедрами 24
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 25
1. Общие требования 25
2. Методические указания для преподавателей по проведению ЛЕКЦИЙ 26
Лекция 1. Теоретические основы информатики. История становления информатики и кибернетики, основные понятия и определения. 26
Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов. 27
Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации. 27
Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет. 28
Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса. 29
Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения. 29
Лекция 7. Методы математической статистики. 30
Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов. 30
Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации ЛПУ. 31
Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, АСУ лечебно-профилактических учреждений. 32
3. Методические указания для преподавателей по проведению ПРАКТИЧЕСКИХ занятий 33
Занятие 1. Теоретические основы информатики. Поколения и классификация компьютеров. Блок-схема компьютера и основные характеристики. Процессор, его функции. Цифровое оборудование. Программное обеспечение. Классификация и функции. Системные и специальные программы. Архиваторы. Компьютерные вирусы и антивирусные программы. 33
Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности. 34
Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах. 34
Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм. 35
Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint. 35
Занятие 6. Локальные и глобальные компьютерные сети. Основные понятия Интернет и принципы работы. Программное обеспечение для работы в Интернет. Ресурсы Интернет. Телеконференции, IP-телефония и другие средства обмена данными в Интернет. 36
Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин. 37
Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы. 37
Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал. 38
Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики. 39
Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. 39
Дисперсионный анализ. 39
Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. 40
Занятие 13. Моделирование физиологических процессов. 40
Занятие 14. Теория управления, медицинская кибернетика и информатика. Медицинские информационные системы. Классы и виды медицинских информационных систем. Методы защиты информации. Основы баз данных. Система Microsoft ACCESS. 41
Занятие 15. Медицинские приборно-компьютерные системы для функциональных исследований физиологических систем организма. Лабораторные информационные системы. Разработка интерфейса баз данных в Microsoft ACCESS. 42
Занятие 16. Организационное и правовое обеспечение медицинских информационных систем. Медицинские аспекты использования компьютерной техники. Автоматизация служб и подразделений ЛПУ. АСУ муниципального, территориального, федерального уровней здравоохранения. Итоговый тестовый контроль. 42
Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие. 43
4. Методические указания для студентов к проведению ПРАКТИЧЕСКИХ занятий 45
Занятие 1. Теоретические основы информатики. Поколения и классификация компьютеров. Блок-схема компьютера и основные характеристики. Процессор, его функции. Цифровое оборудование. Программное обеспечение. Классификация и функции. Системные и специальные программы. Архиваторы. Компьютерные вирусы и антивирусные программы. 45
Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности. 45
Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах. 46
Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм. 46
Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint. 47
Занятие 6. Локальные и глобальные компьютерные сети. Основные понятия Интернет и принципы работы. Программное обеспечение для работы в Интернет. Ресурсы Интернет. Телеконференции, IP-телефония и другие средства обмена данными в Интернет. 47
Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин. 48
Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы. 49
Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал. 49
Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики. 50
Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. 50
Дисперсионный анализ. 50
Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. 51
Занятие 13. Моделирование физиологических процессов. 51
Занятие 14. Теория управления, медицинская кибернетика и информатика. Медицинские информационные системы. Классы и виды медицинских информационных систем. Методы защиты информации. Основы баз данных. Система Microsoft ACCESS. 52
Занятие 15. Медицинские приборно-компьютерные системы для функциональных исследований физиологических систем организма. Лабораторные информационные системы. Разработка интерфейса баз данных в Microsoft ACCESS. 53
Занятие 16. Организационное и правовое обеспечение медицинских информационных систем. Медицинские аспекты использования компьютерной техники. Автоматизация служб и подразделений ЛПУ. АСУ муниципального, территориального, федерального уровней здравоохранения. Итоговый тестовый контроль. 53
Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие. 54
5. Примеры оценочных средств текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации 56
4.1 Примеры тестовых заданий 56
4.2. Примерная тематика рефератов 57
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ КАРТЫ ЗАНЯТИЙ 58
1. Технологические карты лекций 58
2. Технологические карты семинарских занятий 58
3. Технологические карты самостоятельной работы студентов 58
ТЕЗИСЫ ЛЕКЦИИ 59
Лекция 1. Теоретические основы информатики. История становления информатики и кибернетики, основные понятия и определения. 59
Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов. 59
Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации. 59
Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет. 59
Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса. 59
Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения. 60
Лекция 7. Методы математической статистики. 60
Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов. 61
Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации ЛПУ. 61
Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, АСУ лечебно-профилактических учреждений. 61
62
Паспорт дисциплины Медицинская информатика
Специальность (направление подготовки): 060101 Лечебное дело
Шифр специальности (направления подготовки): 060101.65
(код по ОКСО)
Квалификация: Специалист врач
Содержание ГОС специальности (направления подготовки) Медицинская информатика -
Знать: математические методы решения интеллектуальных задач и их применение в медицине.
Трудоемкость: 3 зач.ед. (108 акад.час.)
Преподаватели: Голубев А.Н., Комина К.Р., Иваненко В.В., Бирюкова Л.Ф.
Количество часов по плану: 108 / 72
(всего/аудиторных)
Семестры: 1
(в соответствии с учебным планом)
Форма итогового контроля: Зачет
Программа дисциплины разработана: 2011 г.
(наличие, год разработки)
Тематический план: 21 ч. лекций; 51 ч. практических занятий
(количество часов по видам занятий)
Список рекомендуемой литературы: имеется
(наличие в библиотеке)
Лекции: имеются 2011, 2012
(наличие, годы разработки или обновления)
Практические занятия: описание имеется
(наличие методических разработок по каждому занятию)
Раздаточный материал: не предусмотрен
(наличие раздаточного материала)
Семинарские занятия: не предусмотрены
(наличие разработок по каждому занятию)
Лабораторные занятия: не предусмотрены
(наличие описаний лабораторных работ, количество работ по плану)
Тесты: имеются по темам всего курса дисциплины всего 344 задания.
(указать разделы, количество тестов, количество вопросов в тестах)
Индивидуальные задания: не предусмотрены
(указать количество заданий, вопросов в каждом задании и тем)
Вопросы к экзамену: не предусмотрены
(наличие, соответствие ГОС)
Вопросы, задания к зачету: имеются
(наличие, соответствие ГОС)
Контрольные работы: не предусмотрены
(темы, наличие, соответствие требуемому уровню)
Электронное сопровождение дисциплины: имеется
(наличие электронных версий лекций, тестов, индивидуальных заданий)
Компьютеризированные рабочие места студентов: используются
(использование компьютерных технологий в учебном процессе)
Дата заполнения: 20.07.2011г
Зав. кафедрой В.И. Сабанов
Зав.учебной части кафедры Л.Н. Грибина
Преподаватели: А.Н. Голубев
Е.Р. Комина
В.В. Иваненко
Л.Ф. Бирюкова
Государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Волгоградский государственный медицинский университет»