4.6. Этап 3 моделирования и эмуляции
По вышеприведенному графику видно, что фрагмент модели способен отобразить позитивный характер роста (возможно, и быстрого). Однако характер негативного падения числа клиентов в обслуживании отобразить не удается (хотя и можно отметить явную тенденцию снижения числа клиентов в обслуживании при условии превышения темпов потери клиентов по сравнении с их приобретением). Похоже на то, что проблема отображения падения числа клиентов (а следовательно, и отображения "виртуального" краха) не замыкается лишь на факторе падения клиентуры!
При последнем запуске на эмуляцию на графике отчетливо видно, что когда значение фактора падения приближается к 0.1, число клиентов в обслуживании растет медленнее. Может быть, стоит рассмотреть степень зависимости прироста фактора падения от текущего уровня фонда Клиенты в обслуживании? Очевидно, что для подобных исследований поведения фрагмента бизнес-процесса следует добавить еще одну связь, как это показано на . рис. 4.18. И тогда фактор падения клиентуры будет выражаться уже не константой, а некоторой достаточно нетривиальной зависимостью от текущего уровня фонда.
Рис. 4.18. Фрагмент модели, учитывающей нетривиальное воздействие текущего уровня фонда на темп падения клиентуры
В Ithink-е для подобных целей используется средство, называемое "графической функцией". Дважды щелкните на конверторе Фактор падения, выберите из списка Required Inputs объект Клиенты в обслуживании и нажмите кнопку с надписью Become Graph. Появится бланк координатной сетки, на которой можно будет задавать мышью или клавиатурой закономерность зависимости изменения Y от X. Затем поместите курсор внутрь бланка координатной сетки и, удерживая кнопку, проведите мышью по сетке. Попытайтесь таким образом нарисовать кривую, изображенную на рис. 4.19. Того же можно добиться, набирая соответствующие значения в столбце Output.
Рис. 4.19. График зависимости текущих значений, вырабатываемых конвертором Фактор падения от значений текущего уровня фонда Клиенты в обслуживании
Заметим, что для того, чтобы отобразить общий характер зависимости темпа изменения выходного потока от текущего состояния уровня фонда не обязательно уж очень точно и скрупулезно вырисовывать соответствующий график. Вполне достаточно отобразить лишь генеральную тенденцию взаимодействия.
После того, как Вы ввели в модель кривую фактора падения (отображающую коэффициент потери клиентов), подтвердите это нажатием кнопки OK. Далее, в меню Run выберите Sensi Specs, удалите предыдущие установки удалением строки Клиенты в обслуживании из списка "выбранных" и подтвердите это нажатием кнопки OK. А далее, запустив модель на текущую эмуляцию, убедитесь по графику на рис. 4. 20 в том, что значение уровня фонда Клиенты в обслуживании уже не растет бесконечно.
Рис. 4.20. Результат эмуляции фрагмента модели при добавлении воздействия текущего уровня фонда на темп падения клиентуры
Однако моделирования бизнес-ситуации краха мы так и не добились. Тем не менее, нам удалось смоделировать ситуацию роста, известную в бизнесе как S-shaped ("стремительный") рост. Чтобы воспроизвести ситуацию краха, фактор падения должен расти столь же стремительно, как растет и количество клиентов в обслуживании. Поэкспериментируйте с этим простейшим фрагментом модели, изменяя форму соответствующего графического элемента ввода для того, чтобы посмотреть, когда же и при каких условиях бизнес-ситуация стремительного роста начнет "сваливаться" к краху.
Отметим, что именно подобным образом графические элементы ввода позволяют отображать нелинейные связи (с чем связано сколько-нибудь нетривиальное поведение) без использования утонченного математического аппарата. Открываются привлекательные возможности использования подобного концептуального аппарата представителями широкого круга бизнес-аналитиков и экономистов-практиков.
Итак, анализируя поведение фрагмента, можно убедиться, что падение уровня фонда Клиенты в обслуживании обуславливается преобладанием темпа исчерпывания (через поток Падение клиентуры) над темпом пополнения (через поток Рост клиентуры). Казалось бы, все объясняется лишь уровнем клиентской базы. Тем не менее, это далеко не так, потому что в поведении фрагмента модели отсутствует сам фактор оценки качества обслуживания, который в динамике взаимодействует с уровнем фонда. И если этот уровень становится слишком большим, консалтинговая компания не в состоянии удержать необходимое качество услуг и клиенты начинают покидать ее, предпочитая искать те же услуги в другом месте. Однако, клиенты отказываются от бизнес-консалтинга не из-за размера клиентской базы, а также из-за того, что качество обслуживания, на которое они рассчитывали, их не устраивает!
Давайте расширим наш простейший фрагмент модели, добавив соответствующие конструкции, отображающие приведенные выше рассуждения.