
- •Т. Рысқұлов атындағы Қазақ экономикалық университеті «Инженерлік-экономика» факультеті
- •Алматы, 2013ж.
- •Тақырып 3. Кездейсоқ сандарды модельдеудің конгруэнтті әдістері
- •Тақырып 4. Кездейсоқ сандарды модельдеудің қосындылау әдісі
- •Тақырып 5. Оқиғалардың толық тобын имитациялау алгоритмдері
- •Күрделі оқиғаларды имитациялау апгоритмдері
- •Тақырып 6,7. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістері
- •Тақырып 9. Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістері
- •Тақырып 11. Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеудің тізбектелген әдісі
- •Тақырып 14. Марков процестерін модельдеу
Тақырып 6,7. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістері
СОӨЖ тапсырма:
1.
Тығыздық функциясы f(х)
= 3х 4
болатын
η
кездейсоқ
шамасының 2
нақтыламаларын
табу керек, мұнда
2.
Тығыздық функциясы
түрінде берілген
η кездейсоқ
шамасының
2 нақтыламаларын табу керек ,
болсын.
3.
тығыздық
функциясымен берілген η кездейсоқ
шамасьның
нақтыламасын табу керек.
болсын.
СОӨЖ өткізу түрі: тренинг.
Әдістемелік
ұсыныс: Бақылау
мысалы 1 . Тығыздық функиясы f(х)
= х болатын
η
кездейсоқ шамасыньң 1 нақтыламасын табу
керек, мұнда,
Шешуі.
Есепті кері функция әдісімен шешеміз, бұл үшін хj қатысты теңдікті шешеміз:
Бақьлау мысалы 2. f(x) = 0,72е-2.4x + 0,56(1 -0,4x) тығыздық функциясымен берілген η кездейсоқ шамасының нақгыламасын тбу керек, z1= 0,55; z2= 0,49 болсын.
Шешуі.
Тығыздық функциясы күрделі түрде болғандықтан, берілген есепті шешу үшін композиция әдісі ыңғайлы. Берілген тығыздық функциясын қарапайымдау тығыздық функцияларының композициясы ретінде қарастырайық:
Сонымен
С1=0.3;
C2=0.7;
f1
=2.4e
;
f2
6 – теореманы қолданып аламыз:
Z1=0.55
оқиғасы
орындалды. Сондықган кездейсок шаманы
модельдеу үшін f2
тығыздық
функциясын қолданайык, яғни x1=
Бакылау
мысалы 3. Тығыздық функциясы f
болатын
кездейсоқ
шамасының
2 нақтыламаларын табу керек, z1=0.4372;
z2=0.1246;
z3=0.3392;
z4=0.7535
болсын.
Шешуі.
Есепті шешу үшін Нейманньщ «шығарып тастау» әдісін қолданмыз. М параметрін анықтайық:
М=SUPf
x1
=
1+ 0.4372*
=1+2.186
= 3.186; y1
= 0.67
* 0.1246 = 0.0835;
f
y1=
0.0835< f
=
0.1219.
Олай болса, η= x1 = 3.186.
x2=1+0.3392*5=1+1.696=2.696; y2=0.67*0.7535=0.5048;
f
y2=0.5048>f
=0.1712.
Олай болса, x2 ескерілмейді.
Бақылау нысаны: есеп беру
Тапсырманы орындауды бағалау баллы – 8б
Ұсынылатын әдебиет: Інег [22-32], Знег [506-538], 6қос [42-49], 8қос [24-29]
Тақырып 8. Арнаулы үлестірім заңдылықты үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістері
СОӨЖ тапсырма:
1.
Тығыздық функциясы f
түрінде болатыя кездейсоқ шаманың 2
нақтыламаларын алыңыз. z
мәнін
шегерінділер әдісінің қысқартылған
алгоритмі көмегімен есептеңіз.
2.
Тығыздық функциясы f(х)
=
түрінде
болатын кездейсоқ шаманың 1 нақтыламасын
альңыз. z мәнін орта кебейтінді алгоритмі
көмегімен есептеңіз.
СОӨЖ өткізу түрі: тренинг.
Әдістемелік
ұсыныс: Бақылау
мысалы 1. Тығыздық функциясы f
түрінде
болатын η кездейсоқ шамасының 1
нақтыламасьш алыңыз, егер z1=,.2;
z2=0,4;
z3=0,3;
z4=0,5.
Шешуі.Тығыздық функциясы f түрінде болатын η кездейсоқ шамасының гамма-үлестірімге бағынады. Келесі параметрлерді табайьқ: α=3, k=4.
Сонымен кездейсоқ шаманың нақтыламасьн келесі формуламен есептеуге болады:
Бақылау
мысалы 2. Тығыздық функциясы
болатын кездейсоқ
шаманың
1 нақтыламасын алыңыз, егер
Шешуі.
түріндегі тығыздық функциясы бар η кездейсоқ шамасы қалыпты үлестірімге бағынады. Келесі параметрлерді табайық: тх = 2,δХ = 0,4.
Марсаль алгоритмі көмегімен кездейсоқ шаманың нақтыламасын табамыз.
Есептейік: v 1 = 2* z1 = 2*0,2 = 0,4; v 2= 2* z2- 1 = 2*0,4- 1 = -0,2;
S= 0,42 + (-0,2)2 = 0,2 < 1.
Х1 нақтыламасын келесі формуламен табамыз:
Бақылау нысаны: есеп беру
Тапсырманы орындауды бағалау баллы – 4б
Ұсынылатын әдебиет: 1нег [22-32], Знег [506-538], бқос [42-49], 8қос [24-29]