III этап - определение стандартизованного показателя произво­дится по формуле:

фактическое число умерших	× общий показатель смертности стандарта
«ожидаемое» число умерших

Теперь рассчитаем стандартизованные показатели смертности в сравниваемых районах:

	район А	район Б
действительное число умерших	556	780
"ожидаемое" число умерших	468,8	844,8
общий показатель смертности на 1000 населения в стандарте	14,6
стандартизованные общие показатели смертности на 1000 населения	Рст = 556 х 14,6 / 468,8 = 17,3	Рст = 780 х 14,6 / 844,8 = 13,5
действительные показатели смертности на 1000 населения	Р = 13,9	Р = 28,9

Теперь можно сделать вывод, что если бы возрастная структура населения в районах А и Б была одинаковой, то пока­затель общей смертности в районе А был бы выше, чем в районе Б.

3. Обратный метол стандартизации.

Прямой и косвенный метод стандартизации применяется при наличии данных о составе населения. В тех случаях, когда он отсутствует, можно применить лишь обратный метод. Для его проведения требуются данные о распределении по возрасту (или другому признаку) числа умерших или больных, общая численность населения и данные о возрастных показателях смертности или заболеваемости, которые могли бы быть приняты за стандарт. За стандарт принимаются повозрастные показатели любой другой, кроме сравниваемых, групп населения.

Затем имеющиеся числа умерших или заболевших делят на соответствующие повозрастные показатели стандарта и умножают на 1000, если эти показатели рассчитаны на 1000 населения (или на 10000, если они рассчитаны на 10000 населения и т.п.).

Полученный результат будет "ожидаемым" числом населения в данной возрастной группе. "Ожидаемые" числа населения сум­мируются по возрастным группам, полученное общее "ожидаемое" число населения делят на общую фактическую численность населе­ния и, умножив на общий показатель смертности или заболеваемо­сти в стандарте, получают стандартизованный показатель.

В общем виде формула расчета стандартизованного показателя выглядит так:

"ожидаемая" численность населения	× общий показатель стандарта
фактическая численность населения

Последовательность вычислений остается прежней:

1) выбор стандарта

2) расчет "ожидаемых" чисел

3) расчет стандартизованного показателя.

Разберем методику расчета на следующем примере: Изучалась заболеваемость населения дизентерией в городах А и Б, при этом мы располагаем следующими данными:

	город А	город Б
Общая численность населения	100000	45000
Общее число заболевших дизентерией	740	270
Показатель заболеваемости дизентерией на 1000 жителей	74	60

Возрастной состав населения городов неизвестен, однако имеется возрастной состав заболевших в обоих городах. За стандарт примем показатели заболеваемости дизентерией по воз­растам в городе Н.

возраст в годах	число заболевших		Заболеваемость на 1000 населения, принятая за стандарт	"ожидаемая" численность населения
	город А	город Б		город А	город Б
до 1 года	240	48	80,0	3000	600
1 – 2	108	27	45,0	2400	600
3 – 7	100	40	12,5	8000	3200
8 – 14	70	14	3,5	20000	4000
15 – 19	42	14	3,5	12000	4000
20 – 49	150	115	5,0	30000	23000
50 и старше	30	12	3,0	10000	4000
Всего	740	270	75,0	85400	39400

Вычисляем "ожидаемую" численность населения в каждом возрасте. Так, до 1 года:

в городе А: 80 – 1000 в городе Б: 80 - 1000

240 – х 48 - х

т.е. если бы заболеваемость детей до 1 года в городах А и Б была равной и равнялась 80‰ , то 240 заболеваний в городе А могло возникнуть, если бы численность детей до 1 года в городе А равнялась 3000 человек, а 48 заболеваний в городе Б возникло бы среди 600 детей данного возраста.

"Ожидаемые" числа населения по остальным группам рассчиты­ваются аналогично.

Суммируя "ожидаемую" численность населения по возрасту и том и другом городе, получаем общую "ожидаемую" численность населения в этих городах. Поделив общую "ожидаемую" численность населения на фактическую и умножив на общий показатель стандарта, получим стандартизованный показатель:

в городе А = 85400 × 75 /100000 = 63,7 ‰

в городе Б = 39400 × 75 / 45000 = 66 ‰

Следовательно, если бы возрастной состав населения в городах А и Б был бы одинаковым, то заболеваемость населения дизентерией была бы выше в городе Б.

Из всех применяемых методов стандартизации наиболее точным является косвенный метод, наиболее наглядным - прямой, наименее точным - обратный.

Следует заметить, что применение любого из описанных мето­дов стандартизации позволяет одномоментно устранять влияние на величину сравниваемых показателей только какого-то одного признака неоднородности изучаемых групп - или возрастного состава, или профессионального, или полового и т.д. В случаях, когда изучаемые группы отличаются друг от друга неоднородностью состава не по одному признаку, а по двум или нескольким, при­меняются другие методики расчета стандартизованных показателей. Они достаточно сложны и описаны в специальных статистических руководствах.