2. Косвенный метод стандартизации.

Применение косвенного метода стандартизации показано в тех случаях, когда исследователь не имеет данных о распреде­лении того явления, которое изучается, или очень малые цифры при этом распределении, что может поставить под сомнение достоверность погрупповых показателей.

Сущность метода заключается в том, что при условии одина­ковых уровней смертности, летальности или заболеваемости по возрастам (принятых за стандарт) для двух сравниваемых совокупностей, устанавливают степень влияния различия состава каждой из сравниваемых групп населения и учитывают ее при вычислении стандартизованного показатели (то есть исключают это влияние). Последовательность этапов вычисления:

1) вычисление или выбор стандарта

2) расчет "ожидаемых" чисел по стандарту

3) определение стандартизованного показателя.

В отличие от прямого метода, за стандарт принимают не распределение населения по какому-либо признаку, а погрупповые интенсивные показатели, рассчитанные для другой группы населе­ния. Эти данные могут быть взяты из работ других исследовате­лей или из литературы. Например, при стандартизации показателей общей смертности населения в двух различных городах за стандарт можно принять повозрастные показатели смертности населения, рассчитанные по Российской Федерации, по краю, области, городу и т.д.

Разберем на примере проведение стандартизации по косвенному методу.

Изучается уровень смертности населения в районах А и Б:

возраст в годах	численность населения
	район А	район Б
0 – 14	5000	200
15 – 29	10000	2000
30 – 39	9000	4000
40 – 49	8000	6000
50 – 59	5000	7800
60 и старше	3000	7000
Всего	40000	27000
- из них умерло	556	780

Поскольку мы не имеем данных о численности умерших в каждой возрастной группе, мы не сможем рассчитать повозраст­ных показателей смертности. Рассчитаем общие показатели смертности:

для района А: Р = 556 × 1000 / 40000 = 13,9 ‰

для района Б: Р = 780 × 1000 / 27000 = 28,9 ‰

Как видим, общие показатели смертности в этих двух районах резко различаются. Между тем, различается и возрастная структура района А и района Б - в районе А преобладает население до 50 лет, а в районе Б - старше 50 лет. Для правильной оценки уровня смертности в районах необходимо провести стандартизацию показа­телей.

I этап - выбор стандарта.

В качестве стандарта в нашем случае можно взять повозрастные показатели смертности населения из данных литературы.

возраст в годах	повозрастные показатели смертности на 1000 населения по данным литературы, принятые за стандарт
0 – 14	3,0
15 – 29	3,5
30 – 39	5,6
40 – 49	11,1
50 – 59	23,5
60 и старше	80,7
Всего	14,6

II этап - расчет "ожидаемого" числа умерших для районов А и Б.

"Ожидаемые" числа умерших будут рассчитаны при умножении показателей смертности каждой возрастной группы стандарта на численность населения возрастных групп сравниваемых районов. Полученное произведение следует разделить на 1000, поскольку для дальнейших расчетов нам необходимы абсолютные "ожидаемые" числа умерших, а применяемые в качестве стандарта показатели рассчитаны на 1000 населения.

Итак, "ожидаемое" число умерших для возрастной группы 0 - 14 лет будет:

в районе А - 3,0 × 5000 / 1000 = 15,0

в районе Б - 3,0 × 200 / 1000 = 0,6

Аналогично рассчитываются "ожидаемые" числа умерших для других возрастных групп.

возраст в годах	численность населения		показатели смертности стандарта на 1000 населения	«ожидаемое» число умерших
	район А	район Б		район А	район Б
0 – 14	5000	200	3,0	15	0,6
15 – 29	10000	2000	3,5	35	7
30 – 39	9000	4000	5,6	50,4	22,4
40 – 49	8000	6000	11,1	8,8	66,6
50 – 59	5000	7800	23,5	117,5	183,3
60 и старше	3000	7000	80,7	242,1	564,9
Всего	40000	27000	14,6	486,8	844,8