
- •Содержание:
- •1 Этап: Составление программы и плана исследования.
- •2 Этап: организация и проведение сбора материала.
- •3 Этап: обработка собранной информации
- •4 Этап: анализ полученных данных
- •5 Этап: разработка рекомендаций, внедрения их в практику и оценка эффективности.
- •Тема № 2. Относительные величины и их графическое изображение
- •Пример расчета экстенсивного показателя:
- •Способы графического изображения экстенсивного показателя
- •Пример расчета интенсивного показателя
- •Пример построения столбиковой диаграммы
- •Примеры расчета показателя наглядности:
- •Контрольные вопросы:
- •Индивидуальное задание: Вычисление относительных величин.
- •1. Интенсивные показатели:
- •2. Экстенсивный показатель:
- •3. Показатель соотношения:
- •4. Показатель наглядности:
- •Тема № 3. Средние величины.
- •Контрольные вопросы:
- •Индивидуальное задание: Вычисление средних величин. Задача-эталон: Построение простого вариационного ряда.
- •Тема № 4. Оценка достоверности результатов исследования.
- •Контрольные вопросы:
- •Индивидуальное задание. Оценка достоверности результатов исследования. Задача-эталон.
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Тема № 5. Методы корреляционного анализа.
- •Основные теоретические положения темы:
- •Контрольные вопросы:
- •Индивидуальное задание: методы корреляционного анализа Задача-эталон.
- •Вариант №1.
- •Вариант № 2.
- •Вариант №3.
- •Вариант №4.
- •Вариант №5.
- •Вариант №6.
- •Вариант №7.
- •Вариант №8.
- •Вариант №9.
- •Вариант №10.
- •Вариант №11.
- •Тема № 6. Стандартизованные показатели.
- •Основные теоретические положения темы:
- •Контрольные вопросы:
- •Индивидуальное задание: расчет стандартизованных показателей. Задача-эталон
- •Вариант №1.
- •Вариант №2.
- •Вариант №3.
- •Вариант №4.
- •Вариант №5.
- •Вариант №6.
- •Вариант №7.
- •Вариант №8.
- •Вариант №9.
- •Вариант №10.
- •Вариант №11.
4 Этап: анализ полученных данных
На данном этапе подвергаются анализу полученные в ходе исследования результаты.
Более наглядно и лаконично анализ полученных данных представляют графические изображения, которые отражают закономерности развития, пространственные распределения, взаимосвязь явлений. Принято различать следующие основные типы графических изображений: диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
Диаграммы — графические изображения статистических величин с помощью различных геометрических фигур или законов.
Картограммы — географическая карта или ее схема, на которой различной краской или штриховкой изображена степень распространения какого-либо явления на различных участках территории.
Картодиаграммы — сочетание картограммы и диаграммы, т. е. изображение диаграммы на географической карте.
Наибольшее распространение в социально-гигиенических исследованиях получило использование диаграмм.
Их классифицируют в зависимости от признака, положенного в основу группировки. Так, по-своему назначению принято различать диаграммы сравнения, структурные и динамические диаграммы.
По характеру изображения диаграммы разделяют на:
- столбиковые, изображающие величины в виде столбиков с одинаковым основанием; столбики обычно различают вертикально, значительно реже — горизонтально (ленточные столбиковые диаграммы);
— плоскостные, представляющие статистические величины в виде квадратов или кругов;
секторные, отражающие структуру (состав) совокупности, части которой представлены с помощью секторов круга;
объемные, показывающие статистические величины с помощью кубов и других объемных фигур;
— радиальные, графически изображающие статистические величины с помощью радиусов круга;
линейные графики используются для характеристики изменения явления во времени, выявления зависимости между показателями, распределениями различных величин;
фигурные, изображающие статистические величины с помощью различных фигур.
Наиболее частые ошибки 4-го этапа исследования:
1. Методические ошибки: к ошибкам методики относят арифметические ошибки, недостаточное число наблюдений, которое ведет к получению недостоверных результатов. Нередко имеет место неправильное определение единицы наблюдения. Использование слишком сложных таблиц, содержащих много признаков, ведет к получению малочисленных групп и потери основной закономерности. В комбинационных таблицах не рекомендуется иметь более 3-4 сказуемых. Следует избегать группировок признаков-подлежащих по строкам. Причиной неправильного анализа может быть недостаточная обработка данных.
2. Неправильная оценка показателей: происходит из-за смешения экстенсивных и интенсивных показателей, использование искусственно неравнозначных групп и слишком общих сведений. Нельзя оценивать темп роста без учета исходного уровня показателя. К числу ошибок статистического анализа относят неиспользование метода стандартизации при анализе показателей.
3. Логические ошибки: возникают на основе выводов путем простого сравнения цифр без учета качественной характеристики явления, учета всесторонней связи явления.