3. Основные символы диаграммы потоков данных в нотации Гейна-Сарсона (Gane-Sarson) (табл. 1).

Таблица 1 Основные символы DFD и их графическое обозначение
Название символа и назначение	Обозначение (нотация Гейна-Сарсона)
Поток данных
Процесс
Хранилище (накопитель) данных
Внешняя сущность

Наличие в диаграммах DFD элементов для описания источников, приемников и хранилищ данных позволяет более эффективно и наглядно описать процесс документооборота.

4. Контекстная диаграмма. Декомпозиция данных

Важную специфическую роль в модели играет специальный вид DFD – контекстная диаграмма, моделирующая систему наиболее общим образом. Контекстная диаграмма отражает интерфейс системы с внешним миром, а именно, информационные потоки между системой и внешними сущностями, с которыми она должна быть связана.

DFD первого уровня строится на декомпозиции процесса, который присутствует на контекстной диаграмме. Построенная диаграмма первого уровня также имеет множество процессов, которые в свою очередь могут быть декомпозированы в DFD нижнего уровня. Таким образом, строится иерархия DFD с контекстной диаграммой в корне дерева. При этом процессы более низкого уровня соотносятся с процессами более высокого уровня с помощью структурированных номеров процесса.

Этот процесс декомпозиции продолжается до тех пор, пока процессы могут быть эффективно описаны с помощью коротких (до одной страницы) спецификаций процессов.

В целях создания более ясных и понятных требований посредством иерархического множества DFD, следует руководствоваться представленными ниже рекомендациями:

• не загромождать диаграммы несущественными на данном уровне деталями;

• декомпозицию потоков данных осуществлять параллельно с декомпозицией процессов;

• выбирать ясные, отражающие суть дела, имена процессов и потоков, при этом стараться не использовать аббревиатуры;

• однократно определять функционально идентичные процессы на самом верхнем уровне, где такой процесс необходим, и ссылаться к нему на нижних уровнях;

• отделять управляющие структуры от обрабатывающих структур (т.е. процессов), локализовать управляющие структуры.

5. Этапы построения dfd-модели

В соответствии с этими рекомендациями процесс построения модели разбивается на следующие этапы:

Подготовительные работы:

1. сбор и анализ информации;

2. определение цели моделирования и точки зрения.

Собственно разработка модели потоков данных подразумевает:

1. расчленение множества требований и организация их в основные функциональные группы;

2. идентификация внешних объектов, с которыми система должна быть связана.

3. идентификация основных видов информации, циркулирующей между системой и внешними объектами;

4. предварительная разработка контекстной диаграммы, на которой основные функциональные группы представляются процессами; внешние объекты – внешними сущностями; основные виды информации – потоками данных между процессами и внешними сущностями;

5. изучение предварительной контекстной диаграммы и внесение в нее изменений;

6. построение контекстной диаграммы путем объединения всех процессов предварительной диаграммы в один процесс, а также группировка потоков;

7. формирование DFD первого уровня на базе процессов предварительной контекстной диаграммы;

8. проверка основных требований по DFD первого уровня;

9. декомпозиция каждого процесса текущей DFD с помощью детализирующей диаграммы или спецификации процесса;

10. проверка основных требований по DFD соответствующего уровня;

11. добавление определений новых потоков в словарь данных при каждом их появлении на диаграммах.

12. параллельное (с процессом декомпозиции) изучение требований (в том числе и вновь поступающих), разбиение их на элементарные. Идентификация процессов или спецификаций процессов, соответствующих этим требованиям.

13. построение спецификации процесса (а не простейшей диаграммы) в случае, если некоторую функцию сложно или невозможно выразить комбинацией процессов.

Рассмотрим суть начальных этапов.

Этап сбора и анализа информации необходим для формулирования списка процессов, которые сможет осуществлять пользователь с проектированной системой (требования), и списка данных, которые обрабатыватся в системе.

В качестве исходной информации при проведения этого этапа служат:

• данные по оргштатной структуре предприятия;

• инф. о принятых технологиях деятельности;

• стратегические цели и перспективы развития;

• результаты интервьюирования сотрудников;

• предложения сотрудников по усовершенствованию бизнес-процессов на предприятии;

• НСИ;

• данные по имеющимся на предприятии системам и средствам автоматизации;

• опыт системных аналитиков в части наличия типовых решений.

Обычно источниками информации служат эксперты. Часто именно они являются наилучшими источниками, потому что им знакомы текущие нюансы и недокументированные аспекты системы. Самое важное - это то, что экспертам известны факты, которые не отражены в документах или которые трудно объяснить. Эти факты иногда называют "казаульное знание".

Данный этап осуществляется с использованием следующих методов:

1. Анкетирование;

2. Сбор и анализ документов;

3. Интервьирование.

4. Опрос;

Анкета для эксперта должна позволять:

• выяснить функции, составляющие суть рассматриваемого процесса;

• определить перечень нормативно-справочных документов для последующего анализа;

• выяснить какая информация и документы поступают к преподавателю-предметнику из внешних источников (завуч, родители, учащиеся, коллеги), а какая передается им самим;

• установить виды отчетности и формы их представления и т.д.

Сбор информации осуществляется на всех этапах обследования. Соответствующие формы, бланки сослужат неоценимую службу при разработке информацтионной модели предприятия (выявление сущностей инф. модели и наполнение их атрибутикой).

В процессе интервью с экспертом решаются следующие задачи:

• ограничивается рабочая область проектирования (внешние объекты и способы их взаимодействия, информационные и материальные потоки);

• уточняются реальные технологии работы и функции;

• определяются все информационные хранилища (журналы, картотеки, архивы и т.д.);

• уточняются статистические данные (частота и время выполнения процессов, среднее количество записей в каждом хранилище данных, количество чтений, добавлений, изменений и удалений, скорость и интенсивность потоков данных, их атрибутивный состав).

Опросы - это способ получения аналитиками знаний о предметной области. Обычными источниками информации являются эксперты, хотя документы, наблюдения и анкетирование тоже удобны. Прежде чем провести опрос информационного источника, аналитик определяет, какой тип опроса самый подходящий - опрос для сбора фактов или определения проблемы, совещание для принятия решений или диалог автор/читатель. Перед началом опроса аналитик должен провести подготовку, подобрав нужных собеседников, договорившись о встрече, утвердив повестку дня и изучив сопутствующую информацию. Первостепенное значение для опроса имеют правильное начало, поддержание потока информации и правильное завершение. Хорошо, если вы просмотрите свои записи сразу после опроса, чтобы убедиться, что в них- зафиксированы все важные моменты.

Определение цели и точки зрения

Целью служит набор вопросов, на которые должна ответить модель. Это то, ради чего создается модель: повышение производительности, улучшение качества образования, повышение прибыли, увеличение числа продаж и т.д.

Цель формулируется в неопределенной форме (идентифицировать, описать, повысить).

Точка зрения – позиция, с которой описывается модель.

Точка зрения должна быть одна: руководитель предприятия, руководитель отдела и т.д.