
2.4 Методы линеаризации графиков
Для проверки правильности предлагаемой функции (сравнивают экспериментальную и теоретическую зависимости) или нахождения отдельных коэффициентов используется построение линеаризованного графика.
2.4.1 Линеаризация методом преобразования
Наиболее часто используют логарифмирование аналитического выражения (?как вы думаете, почему? Выпишите основные операции с логарифмами. Учебник математики ?).
Пример: Известное
эмпирическое уравнение Фрейндлиха-Бедекера
(?где оно
используется??)
представляет собой степенную функцию.
После логарифмирования мы получаем
;
данное выражение, представляет уравнение
прямой линии.
Если этот вид не вытекает из каких-либо общих соображений, то обычно выбирают одну из функций или простую комбинацию таких функций (сумму степенных или показательных функций и т. п.); конечно, для этого надо хорошо представлять себе графики этих функций. Различные графики, сами функции и способы расчета отдельных коэффициентов можно найти в справочнике химика Т.1 стр. 94. При этом следят за тем, чтобы подбираемая функция (x) имела те же характерные особенности, что и изучаемая функция f(x). Иногда не удается подобрать единую формулу на всем интервале изменения х и приходится разбивать этот интервал на части и на каждой подбирать свою формулу.
2.4.2 Метод подстановки.
В этом случае группу величин рассматривают как некую величину а, в, с, и т.д.
Пример:
Уравнение адсорбции Лэнгмюра
(преобразованная форма
)
можно линеаризовать, выразив 1/kГ=b,
1/Г=а,
получаем: С/Г=аС+b.
Изменение формы записи
Изменение формы записи используется часто в уравнениях содержащих гармоническую составляющую.
Пример:
Экспоненциальное уравнение
,
описывающее напряжение в цепи переменного
тока можно выразить в тригонометрической
форме
или
в комплексной форме U=Re(U) + Im(U).
2.6 Построение эмпирических формул по способу наименьших квадратов
Один из наилучших методов получения эмпирических формул и проведения усредненной линии через экспериментальные точки - это способ наименьших квадратов. Изложим идею этого способа на конкретном примере:
Имеются данные занесенные в таблицу : хi и yi.
Предположим: у = ax + b
За основу вычисления берем следующую таблицу:
,
где а и b искомые коэффициенты, n – число экспериментальных точек.
Результаты измерений величин х, у и данные их обработки занесены в следующую таблицу:
№ i |
xi |
yi |
x i 2 |
xiyi |
1 |
-2 |
0.5 |
4 |
-1.0 |
2 |
0 |
1 |
0 |
0 |
3 |
1 |
1.5 |
1 |
1.5 |
4 |
2 |
2 |
4 |
4 |
5 |
4 |
3 |
16 |
12 |
|
5 |
8.0 |
25 |
16.5 |
Подставим имеющиеся данные в систему уравнений и решим ее.
Решая эти уравнения, получим: а = 0,425, b = 1,175. Отсюда y=0.425x+1.175
Задания для самостоятельной работы:
Результаты измерения величин х и у даются следующей таблицей:
X |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
Y |
150 |
100 |
40 |
0 |
-60 |
-100 |
Предпологая, что между х и у существует линейная зависимость способом наименьших квадратов определите коэффициенты a и b.
х |
2,29 |
2,77 |
4,47 |
4,36 |
6 |
7 |
7,42 |
9 |
9,27 |
11 |
у |
1,08 |
1,86 |
2,88 |
4 |
5 |
5,51 |
7 |
7,62 |
8,63 |
9,47 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
1,08 |
1,5 |
2,88 |
4 |
5 |
5,51 |
7 |
7,62 |
8,25 |
9,47 |
у |
1,81 |
2,77 |
3,97 |
2,97 |
3,93 |
6,56 |
7,01 |
7,32 |
9,27 |
8,99 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
10 |
17,9 |
30 |
33,9 |
50 |
56,2 |
66,5 |
80 |
90 |
100 |
у |
4600 |
6050 |
6660 |
8050 |
10990 |
10050 |
11050 |
13200 |
14720 |
14050 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
10 |
17,9 |
30 |
33,9 |
50 |
56,2 |
52 |
65,6 |
68,5 |
82 |
у |
1410 |
4000 |
3420 |
6060 |
8520 |
10050 |
11050 |
13200 |
12580 |
14050 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
10,8 |
139 |
86,4 |
135,6 |
250 |
309,662 |
364 |
436 |
176 |
280 |
у |
779,0055 |
1050 |
861,461 |
1130 |
1330 |
1532,012 |
1576,32 |
1803,279 |
1357,066 |
1562,848 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
10 |
17,9 |
30 |
33,9 |
42,9 |
49,3 |
52 |
65,6 |
60,1 |
65,6 |
у |
1410 |
2740 |
5110 |
6060 |
8520 |
10050 |
11050 |
13200 |
12580 |
14050 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
10 |
17,9 |
30 |
33,9 |
42,9 |
49,3 |
52 |
65,6 |
60,1 |
65,6 |
у |
-1,41 |
-2,74 |
-5,11 |
-6,06 |
-8,52 |
-10,05 |
-11,05 |
-13,2 |
-12,58 |
-14,05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
-14,1 |
-49,046 |
-153,3 |
-205,434 |
-365,508 |
-495,465 |
-574,6 |
-665 |
-756,058 |
-841 |
у |
-0,188 |
-0,1894 |
-0,19462 |
-0,1961 |
-0,1986 |
-0,20385 |
-0,20689 |
-0,20821 |
-0,21236 |
-0,21418 |
Параболу у=х2 на участке 2 х 4 приближенно замените прямой Y= kх+b так, чтобы средняя квадратичная ошибка была наименьшей.
Таблица разновариантных заданий для работы на практическом занятии: