2.3 Построение графиков
Допустим, что мы взяли миллиметровую бумагу, размеченную на сантиметры и миллиметры. При выборе масштаба нужно исходить из следующих соображений:
а) Экспериментальные точки не должны сливаться друг с другом. Поэтому лучше выбрать такой масштаб, чтобы расположить точки с разумным интервалом.
б) Масштаб должен быть простым. Проще всего, если единице измеренной величины (10; 100; 0,1 единицы и т. д.) соответствует 1 см. Можно также выбрать такой масштаб, чтобы 1 см соответствовал 2 или 5 единицам.
в) График должен занимать все координатное пространство, желательно под углом 45, но и это не постулат. Как быть например с периодическими функциями?
г) Как и в случае таблиц, десятичный множитель удобнее отнести к единице измерения. Тогда деления на графике можно помечать цифрами 1, 2, 3, ..., а не 1 000, 2 000 и т. д. или 0,0001, 0,0002 и т, д. Но размерность в подписи к графику надо соответственно умножить 10-3 или 104.
д) На осях координат следует указывать символ и размерность величины (или то и другое
е) Когда на графике для сравнения с экспериментальными данными проводят теоретическую кривую, то экспериментальные данные следует отмечать жирными, хорошо выделяющимися точками.
ж) Полезно через экспериментальные точки проводить «наилучшую» плавную кривую. Обратите внимание на слово плавную (по неопытности начинающие экспериментаторы соединяю экспериментальные точки просто ломаной линией). Тем самым как бы указывается, что соотношение между двумя величинами носит скачкообразный характер, а это, вообще говоря, весьма маловероятно. Если на графике имеется теоретическая кривая, то «плавную» кривую через экспериментальные точки лучше не проводить.
з) Чтобы различать экспериментальные данные, относящиеся к разным условиям или разным веществам, нужно пользоваться разными значками.
и) Размечать деления на осях координат и наносить на график экспериментальные точки надо карандашом.
к) Величину ошибки в экспериментальном значении можно указать следующим образом: I. Ошибки указывают когда они неодинаковы для разных экспериментальных точек.
2.3.5 Выбор наиболее показательной зависимости
Допустим, что мы проводим эксперимент, цель которого — проверить справедливость соотношения у = х. Полученные нами пары значений х и у показывают, что данное равенство приблизительно выполняется.
х |
23 |
49.22 |
67.16 |
93.84 |
113.62 |
138 |
159.62 |
187.22 |
у |
-0.2 |
0.8 |
1.8 |
2.8 |
3.8 |
4.58 |
5.8 |
7.16 |
Чтобы представить результаты графически, мы можем построить график зависимости у от х (?Строим на основании данных таблицы?). Но гораздо более показательным был бы график зависимости разности у- х от х. (?Строим на основании данных таблицы?). Отклонения экспериментальных точек в первом случае вряд ли значимо, а во втором, значимо.
Другим примером подобного рода может служить функция у=mх.
График зависимости у от х полезен тем, что дает общее представление о ее характере (?Строим на основании данных таблицы?).
х |
21.8 |
48.02 |
65.96 |
92.64 |
112.42 |
136.8 |
158.42 |
186.02 |
у |
2.725 |
6.0025 |
8.245 |
11.58 |
14.0525 |
17.1 |
19.8025 |
23.2525 |
Но более показательным при проверке данного соотношения будет график зависимости у/х от х (?Строим на основании данных таблицы?). В этом случае мы можем выбрать область изменения величин у/х и х как нам удобно.
Часто график функции преобразуют для проведения экстраполяции, особенно часто к нулевой концентрации. Например, при вычислении предельной эквивалентной электропроводности строят график в координатах электропроводность – корень квадратный из концентрации.
