
- •Содержание
- •1.Введение
- •2. Исходные данные для проектирования и порядок выполнения курсового проекта
- •Исходные данные
- •3. Постановка задачи
- •4. Описание технологического процесса лесопильного цеха
- •5. Разработка подготовительных действий для применения статистических методов
- •5.1 Построение диаграммы парето
- •5.2 Построение диаграммы исикавы
- •6. Выбор и обоснование методов и средств выполнения контрольных операций
- •6.1 Выбор средств измерения
- •6.2 Разработка контрольных листков
- •6.3 Выбор места и периодичности контроля
- •6.3.1 Сырье
- •6.3.2 Окорка пиловочника
- •6.3.3 Распиловка
- •6.3.4 Рамные пилы
- •6.3.5 Разлучки
- •7. Применение статистических методов при управлении качеством продукции
- •Статистические методы оценки качества продуции
- •Теоретическая часть
- •Практическая часть
- •7.2. Исследование точности и стабильности технологического процесса и применение индексов воспроизводимости технологического процесса
- •7.2.1 Теоретическая часть
- •7.2.2 Практическая часть
- •Исключение грубых ошибок из результатов измерений.
- •Расчёт статистик выборки.
- •Рассчитаем Кр, Ср
- •Рассчитаем Кн, Ср'
- •Рассчитаем вероятную долю дефектной продукции
- •7.2.3 Корректирующие и предупреждающие действия с целью обеспечения выполнения требований по контракту:
- •7.3. Статистическое регулирование технологического процесса
- •7.3.1 Теоретическая часть
- •Чем характеризуется традиционный подход к управлению качеством продукции?
- •Что является целю контрольных карт Шухарта?
- •Что является задачей статистического управления процессами?
- •Как устроена контрольная карта Шухарта?
- •Какие бывают типы контрольных карт Шухарта для количественных и качественных признаков?
- •Какие преимущества имеют контрольные карты для количественных данных?
- •Что необходимо учитывать при использовании карт индивидуальных значений?
- •Преимущества контрольных карт медиан (Me).
- •Какова процедура управления при использовании и r карт?
- •Восемь дополнительных критериев для управления процессами при использовании и r карт.
- •Приемлемое значение индекса возможностей процесса pci (Сp) для управления им.
- •Особенность контрольных карт для альтернативных данных.
- •7.3.2 Практическая часть
- •Расчёт доли дефектной продукции
- •7.4 Статистический приемочный контроль качества продукции
- •7.4.1.Теоретические сведения
- •7.4.2 Практическая часть
- •Обобщение результатов применения статистических методов и разработка мероприятий дя улучшения качества продукции
- •9. Заключение
- •10. Список литературы:
7.2. Исследование точности и стабильности технологического процесса и применение индексов воспроизводимости технологического процесса
Целью работы является изучение теоретических основ исследования точности технологического процесса (ТП).
Задачей работы является определение показателей точности ТП:
показателя уровня настройки Кн;
показателя рассеивания Кр;
доли дефектной продукции р в %.
7.2.1 Теоретическая часть
Используя методические указания [2] следует ответить на следующие вопросы:
1.Какое определение дает ГОСТ 15985-77 понятию “Точность технологического процесса”?
2.В каких случаях и с какой целью выполняют исследование точности ТП?
3.Требования, предъявляемые к ТП при исследовании его точности.
4.Что предшествует исследованию точности ТП?
5.Какими показателями характеризуется точность ТП?
6.Какой порядок выполнения исследования точности ТП?
7.2.2 Практическая часть
С целью исследования точности ТП выборка обработана на ЭВМ по программе AtteStat.
Исключение грубых ошибок из результатов измерений.
Для этого используют модуль ОР – «Обработка выбросов» (правило – ящик с усиками) пакета анализа «AtteStat» среды Excel 2007.
Максимум (28,25мм) и минимум (24,60 мм) выборки проверялись поочередно на принадлежность к грубой ошибке. При каждой из проверок ни один из результатов измерений не окрасился в красный цвет. Грубых ошибок не обнаружено.
Аналогичные расчёты выполняют для факторов «Размер разлучки» и «Отклонение зуба».
Расчёт статистик выборки.
Расчёт среднего арифметического
(среднего значения)
и среднего квадратического отклонения
(стандартного отклонения) S
выборки выполнен с использованием
модуля DS – «Описательная
статистика» (среднее значение, стандартное
отклонение) пакета анализа «AtteStat»
среды Excel 2007. Результаты
расчётов по показателю качества «Толщина
доски» приведены ниже.
|
Численность выборки |
50 |
|
|
|||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Среднее значение |
26,533 |
|
|
|||||
|
ДИ среднего (парам.) |
|
|
|
|||||
|
Нижний 95% |
26,26425 |
|
|
|||||
|
Верхний 95% |
26,80175 |
|
|
|||||
|
ДИ среднего (непарам.) |
|
|
|
|||||
|
Нижний 95% |
26,27089 |
|
|
|||||
|
Верхний 95% |
26,79511 |
|
|
|||||
|
Стандартное отклонение |
0,945646 |
|
|
|||||
|
ДИ стандарта (парам.) |
|
|
|
|||||
|
Нижний 95% |
0,78993 |
|
|
|||||
|
Верхний 95% |
1,178401 |
|
|
|||||
|
ДИ стандарта (непарам.) |
|
|
|
|||||
|
Нижний 95% |
0,820287 |
|
|
|||||
|
Верхний 95% |
1,071005 |
|
|
|||||
|
Гистограмма |
|
|
|
|||||
|
Число классов |
7 |
|
|
|||||
|
Классовый интервал |
0,521429 |
|
|
|||||
24,86071429 |
1 |
|
|
||||||
25,38214286 |
8 |
|
|
||||||
25,90357143 |
14 |
|
|
||||||
26,425 |
8 |
|
|
||||||
26,94642857 |
2 |
|
|
||||||
27,46785714 |
9 |
|
|
||||||
27,98928571 |
8 |
|
|
||||||
Аналогичные расчёты выполняют для факторов «Размер разлучки» и «Отклонение зуба».
Проверка гипотезы о нормальном распределении результатов измерений толщины доски проведена с использованием модуля NDC – «Проверка нормальности» (критерий типа Колмогорова) пакета анализа «AtteStat» среды Excel 2007. |
|
||||||||
|
|
|
|
||||||
Статистика, P-значение двустороннее, вывод |
|
||||||||
Выбранное пороговое значение |
|
|
|
||||||
0,05 |
|
|
|
|
|||||
Численность выборки |
|
|
|
|
|||||
50 |
|
|
|
|
|||||
Модифицированный критерий Колмогорова |
|
||||||||
0,133499059 |
0,063527 |
Гипотеза о нормальности не отклоняется |
|
||||||
Глазомерный метод |
|
|
|
|
|||||
Классы |
7 |
|
|
|
|||||
1 |
1 |
2,246015 |
|
|
|||||
2 |
8 |
5,184475 |
|
|
|||||
3 |
14 |
8,799008 |
|
|
|||||
4 |
8 |
10,97992 |
|
|
|||||
5 |
2 |
10,07399 |
|
|
|||||
6 |
9 |
6,795799 |
|
|
|||||
7 |
8 |
3,370669 |
|
|
Аналогичные расчёты выполняют для факторов «Размер разлучки» и «Отклонение зуба».