
- •Содержание
- •1.Введение
- •2. Исходные данные для проектирования и порядок выполнения курсового проекта
- •Исходные данные
- •3. Постановка задачи
- •4. Описание технологического процесса лесопильного цеха
- •5. Разработка подготовительных действий для применения статистических методов
- •5.1 Построение диаграммы парето
- •5.2 Построение диаграммы исикавы
- •6. Выбор и обоснование методов и средств выполнения контрольных операций
- •6.1 Выбор средств измерения
- •6.2 Разработка контрольных листков
- •6.3 Выбор места и периодичности контроля
- •6.3.1 Сырье
- •6.3.2 Окорка пиловочника
- •6.3.3 Распиловка
- •6.3.4 Рамные пилы
- •6.3.5 Разлучки
- •7. Применение статистических методов при управлении качеством продукции
- •Статистические методы оценки качества продуции
- •Теоретическая часть
- •Практическая часть
- •7.2. Исследование точности и стабильности технологического процесса и применение индексов воспроизводимости технологического процесса
- •7.2.1 Теоретическая часть
- •7.2.2 Практическая часть
- •Исключение грубых ошибок из результатов измерений.
- •Расчёт статистик выборки.
- •Рассчитаем Кр, Ср
- •Рассчитаем Кн, Ср'
- •Рассчитаем вероятную долю дефектной продукции
- •7.2.3 Корректирующие и предупреждающие действия с целью обеспечения выполнения требований по контракту:
- •7.3. Статистическое регулирование технологического процесса
- •7.3.1 Теоретическая часть
- •Чем характеризуется традиционный подход к управлению качеством продукции?
- •Что является целю контрольных карт Шухарта?
- •Что является задачей статистического управления процессами?
- •Как устроена контрольная карта Шухарта?
- •Какие бывают типы контрольных карт Шухарта для количественных и качественных признаков?
- •Какие преимущества имеют контрольные карты для количественных данных?
- •Что необходимо учитывать при использовании карт индивидуальных значений?
- •Преимущества контрольных карт медиан (Me).
- •Какова процедура управления при использовании и r карт?
- •Восемь дополнительных критериев для управления процессами при использовании и r карт.
- •Приемлемое значение индекса возможностей процесса pci (Сp) для управления им.
- •Особенность контрольных карт для альтернативных данных.
- •7.3.2 Практическая часть
- •Расчёт доли дефектной продукции
- •7.4 Статистический приемочный контроль качества продукции
- •7.4.1.Теоретические сведения
- •7.4.2 Практическая часть
- •Обобщение результатов применения статистических методов и разработка мероприятий дя улучшения качества продукции
- •9. Заключение
- •10. Список литературы:
Восемь дополнительных критериев для управления процессами при использовании и r карт.
КРИТЕРИЙ 1 – Одна точка вне зоны А
КРИТЕРИЙ 2 – Девять точек подряд в зоне С или по одну сторону от центральной линии
КРИТЕРИЙ 3 – Шесть возрастающих или убывающих точек подряд
КРИТЕРИЙ 4 — Четырнадцать попеременно возрастающих и убывающих
КРИТЕРИЙ 5 — Две из трех последовательных точек в зоне А или вне ее
КРИТЕРИЙ 6 - Четыре из пяти последовательных точек в зоне В или вне ее
КРИТЕРИЙ 7 — Пятнадцать последовательных точек в зоне С выше и ниже центральной линии
КРИТЕРИЙ 8 — Восемь последовательных точек по обеим сторонам центральной линии и ни одной в зоне С
Приемлемое значение индекса возможностей процесса pci (Сp) для управления им.
Определение возможностей процесса начинается после того, как задачи управления по - и R-картам решены, т. е. особые причины выявлены, проанализированы, скорректированы и их повторение предотвращено.
В общем случае возможности процесса определяют индексом возможностей процесса PCI (Сp) :
где UTL — верхнее предельно допустимое значение контролируемого параметра;
LTL — нижнее предельно допустимое значение контролируемого параметра;
—
оценивают по средней изменчивости
внутри подгрупп и выражают как
или
.
При PCI меньше 1 возможности процесса неприемлемы, а при PCI равном 1, процесс находится на грани требуемых возможностей. На практике в качестве минимально приемлемого значения берется PCI = 1,33, поскольку всегда есть некоторые вариации в выборках, и нет процессов, которые всегда находятся в статистически управляемом состоянии.
Особенность контрольных карт для альтернативных данных.
Альтернативные данные представляют собой наблюдения, фиксирующие наличие или отсутствие некоторых характеристик (или признаков) у каждой единицы рассматриваемой подгруппы. На основе этих данных производится подсчет числа единиц, обладающих или не обладающих данным признаком, или число таких событий в единице продукции, группе или области. Альтернативные данные в общем случае могут быть получены быстро и дешево, для сбора их не требуется специального обучения.
7.3.2 Практическая часть
Цель: разработка методики статистического регулирования ТП рамного лесопиления и изучение практики ее применения для статистического регулирования технологического процесса производства пиломатериалов на лесораме №1 с использованием стандарта ГОСТ Р 50779 - 42-99.
Контролируемый ПК – толщина пиломатериалов. Инструмент регулирования – контрольные карты Шухарта.
Исходные данные: сырье – пиловочник сосновый; диаметр Дср = 26 ±2 см, средняя влажность древесины Wн = 50%. Формула постава пил в лесораму 25-25-100-25-25. Допустимая доля дефектной продукции по контракту [p1] = 5%.
Заданные контрактом стандартные значения статистик
Используя ГОСТ 6782.1-75 с учетом начальной влажности Wн = 50% и конечной влажности Wк = 20% определим припуск на усушку, равный 0,8 мм. Затем определим середину поля допуска Тс = 25 + 0,8 = 25,8 мм. Согласно ГОСТ 24454-80 величина поля допуска δП = 2 мм, тогда Тв = 25,8 + 1 = 26,8 мм, а Тн = 25,8 – 1 = 24,8 мм.
Для допустимой доли дефектной продукции по контракту [p1] = 5% нормативное значение СКО [1] = 0,51 мм. (см. раздел 7.2.)
Выбор метода статистического регулирования
Так как при производстве пиломатериалов
наблюдается как смещение наладки
(систематическая ошибка), так и рассеивание
значений толщины досок относительно
среднего арифметического (случайная
ошибка), то для статистического
регулирования с учетом наличия на
предприятии вычислительных средств
выбираемый метод статистического
регулирования по количественному
признаку – по средним арифметическим
и по размахам R.
Выбор типа контрольных карты Шухарта
Выбираем контрольные карты Шухарта для количественных данных, когда стандартные значения заданы, так как известны величины Тс = 25,8 мм и [1] = 0,51 мм.
Выбор рациональных подгрупп, их объема и интервала получения выборок
Стандарт ГОСТ Р 50779 - 42-99 рекомендует для получения предварительных оценок формировать 20 — 25 подгрупп объема 4 или 5 измерений показателя качества. Выбираем 20 подгрупп объёмом по 5 измерений. Интервал получения выборок через 20 минут из расчёта получения 20 подгрупп в течении одной смены.
Разработка контрольного листка – контрольный листок содержит ячейки для занесения результатов измерения ПК, а также дополнительные ячейки для занесения результатов вычислений. КЛ представлен на рисунке ___ .
Получение рациональных подгрупп – через каждые 20 минут изымалась одна доска, на которой производились 5 замеров по следующей схеме: два замера на расстоянии 50 см от торца, по середине, и на половине между этими двумя измерениями.
Построение контрольных карт
Контрольные карты строят в следующем порядке:
.1. Рассчитывают среднее арифметическое для каждой подгруппы (колонки, см блонк контрольной карты) по формуле
=
;
где n
– объём подгруппы, n = 5, i – номер члена
подгруппы.
Рассчитывают среднее арифметическое для всех подгруппы по формуле
=
;
где: К – число подгрупп; j – номер
колонки контрольного листка.
= 25,889 мм.
Рассчитывают размах в каждой подгруппе по формуле
Ri = Rmax - Rmin,
где Rmax и Rmin – соответственно максимальный и минимальный член подгруппы.
Рассчитывают средний размах подгрупп по формуле
=
Вначале строят и анализируют КК размахов R в следующей последовательности
Определяют центральную линию
= 1,3225 мм.
Верхнюю контрольную границу рассчитывают по формуле
UCLr = D2* [1] = 4,918*0,51 = 2,51 мм.
Нижнюю контрольную границу LCLr - не строится, т.к. n меньше 7
Используя процедуру построения графика в среде Word (вставка – диаграмма – график с маркерами) получают КК размахов
Используя процедуру «Линия тренда» получают линию тренда
На построенной КК размахов наносят центральную линию = 1,3225 мм.
На построенной КК размахов наносят границы верхнюю UCLr = 2,51 мм.
Анализируют положение точек графика относительно верхней границы UCL: если точки некоторых подгрупп попадают на границу UCL или выше неё, то эти точки из выборки исключают. При этом устанавливают особые причины, вызвавшие исключение точек из выборки. При исключении подгрупп оставшиеся подгруппы сдвигают справа налево. Освободившиеся подгруппы дополняют согласно пункту 6.
Используя исправленную выборку снова строят и анализируют КК размахов R в последовательности указанной в пунктах 7.1 – 8.8.
Вновь анализируют положение точек графика относительно верхней границы UCLr согласно п. 5.8. При отсутствии аномалий в положении точек приступают к построению КК средних арифметических
Строят и анализируют КК средних арифметических в следующей последовательности
Определяют центральную линию
X0 = Tc = 25,8мм
Рассчитывают среднее арифметическое каждой новой подгруппы по формуле раздела 7.1, если в разделе 8.8 были исключения точек из выборки.
Рассчитывают среднее арифметическое подгрупп по формуле раздела 7.2 , если в разделе 8.8 были исключения точек из выборки.
Рассчитывают верхнюю контрольную границу по формуле:
UCLx = Xо + А2 *[1] = 25,8 + 1,342*0,51 = 26,48442 мм.
Рассчитывают нижнюю контрольную границу по формуле:
LCLx = Xо - А2 * [1] = 25,8 - 1,342*0,51 = 25,11558 мм.
значения сомножителя А2 берут из таблицы стандарта ГОСТ Р 50779 - 42-99.
Используя процедуру построения графика в среде Word (вставка – диаграмма – график с маркерами) получают КК средних арифметических Х
На построенной КК размахов наносят центральную линию
На построенной КК размахов наносят границы верхнюю UCLx , и нижнюю LCLx.
Анализируют положение точек графика относительно верхней границы UCLx и нижнюю LCLx: если точки некоторых подгрупп попадают на границы UCLx и LCLx или выше или ниже неё, то эти точки из выборки исключают. При этом устанавливают особые причины, вызвавшие исключение точек из выборки. Из КК видим, что подобных точек КК не имеет.
Повторное построение не требуется.
Повторное построение не требуется.
Используя процедуру «Линия тренда» получают линию тренда
Проверка структур на особые причины тренда процесса.
Для интерпретации хода процесса по картам Шухарта используют набор из восьми дополнительных критериев (раздел 7 ГОСТ Р 50779.42-99). Для применения критериев контрольная карта делится на шесть равных зон шириной . Эти зоны обозначаются А, В, С, С, В, А, причем зоны С расположены симметрично центральной линии. Данные критерии применимы к -картам. Размер зоны рассчитывают по формуле
(UCLx - LCLx.)/6 = (26,48442 - 25,11558)/6 = 0,22814 мм.
Для удобства анализа границы зон наносят на -карте сплошными линиями.
В результате применения восьми дополнительных критериев установлено следующее:
КРИТЕРИЙ 1 – нет ни одна точка вне зоны А;
КРИТЕРИЙ 2 - нет серии в девять точек подряд в зоне С или по одну сторону от центральной линии;
КРИТЕРИЙ 3 – нет серии из шести возрастающих или убывающих точек подряд;
КРИТЕРИЙ 4 — нет серии из четырнадцати попеременно возрастающих и убывающих точек;
КРИТЕРИЙ 5 — нет серии, когда две из трех последовательных точек в зоне А или вне ее;
КРИТЕРИЙ 6 - нет серии, когда четыре из пяти последовательных точек в зоне В или вне ее
КРИТЕРИЙ 7 — нет серии, когда пятнадцать последовательных точек в зоне С выше и ниже центральной линии
КРИТЕРИЙ 8 — нет серии, когда восемь последовательных точек по обеим сторонам центральной линии и ни одной в зоне С
Управление процессом и возможности процесса
Возможности
процесса определяют индексом возможностей
процесса PCI
Ср = PCL = допуск/поле рассеивания процесса = UTL - LTL /6*σ =
26,8 - 24,8/ 6*0,578 = 0,585 < 1.
σ = R/d2 = 1,3225/2,326 = 0,578 мм.