
- •Основные распределения случайных величин
- •Основные сведения о случайных величинах
- •1.1. Понятие случайной величины
- •1.2. Способы задания случайных величин
- •1.3.Числовые характеристики случайных величин
- •Основные распределения дискретных случайных величин
- •2.1. Распределение Бернулли
- •Биномиальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Геометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение
- •3. Основные распределения непрерывных случайных величин
- •Равномерное распределение
- •Показательное (экспоненциальное) распределение
- •3.3. Нормальное распределение
- •Влияние параметров распределения на форму нормальной кривой
- •Правило трёх сигм
- •4. Задачи для самостоятельного решения.
- •Список литературы
- •Содержание
- •1. Основные сведения о случайных величинах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3
Федеральное агентство по образованию Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального
образования
«Ивановский государственный химико-технологический университет»
Основные распределения случайных величин
Методические указания для самостоятельной работы студентов
всех форм обучения
Составитель В.А. Бобкова
Иваново 2005
Составитель В.А. Бобкова
УДК 519.2
Основные распределения случайных величин: Методические указания для самостоятельной работы студентов всех форм обучения/ Сост. В. А. Бобкова; ГОУВПО Иван. гос. хим.-технол. ун-т. – Иваново, 2005. 32 с.
Методические указания посвящены одному из важных разделов курса «Теория вероятностей и математическая статистика», а именно: основным распределениям случайных величин. Дано понятие случайной величины, описаны способы задания дискретных и непрерывных случайных величин, приведены определения математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения. Далее рассмотрены основные распределения дискретных случайных величин: распределение Бернулли, биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое и гипергеометрическое распределения, а также основные распределения непрерывных случайных величин: равномерное, показательное, нормальное распределения. Выведены формулы для числовых характеристик рассмотренных распределений, приведены графические иллюстрации и примеры решения задач. Даны задачи для самостоятельного решения.
Методические указания предназначены для самостоятельной работы студентов всех специальностей вуза.
Библиогр.: 4 назв.
Рецензент доктор технических наук, профессор А. Н. Лабутин
(Ивановский государственный химико-технологический университет)
Основные сведения о случайных величинах
1.1. Понятие случайной величины
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, заранее не известное и зависящее от случайных причин, которые не могут быть учтены.
Случайные величины обозначаются прописными латинскими буквами X,Y, Z, …, а их возможные значения – соответствующими строчными буквами x, y, z, … .
Примеры случайных величин:
число вызовов, поступивших от абонентов на телефонную станцию в течение определённого времени;
вес наугад взятого зерна пшеницы;
число отличных оценок у студентов одной группы на экзамене;
расстояние от точки метания диска до точки падения;
число опечаток в книге.
Разнообразие случайных величин велико. Число принимаемых ими значений может быть конечным, счётным или несчетным; эти значения могут быть расположены дискретно или заполнять интервалы (конечные или бесконечные).
Дискретные случайные величины – это случайные величины, которые могут принимать только конечное или счетное множество значений. Например, число появлений герба при пяти подбрасываниях монеты (возможные значения 0, 1, 2, 3, 4, 5); число выстрелов до первого попадания в цель (возможные значения 1, 2, … , n, где n – число имеющихся в наличии патронов); число отказавших элементов в приборе, состоящем из трех элементов (возможные значения 0, 1, 2, 3) – это дискретные случайные величины.
Непрерывные случайные величины – это случайные величины, возможные значения которых образуют некоторый конечный или бесконечный интервал. Например, время безотказной работы прибора, дальность полёта снаряда, время ожидания автобуса – это непрерывные случайные величины.