Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР по Теор.вероят..doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
392.19 Кб
Скачать

Задание 7

Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно , среднее квадратичное отклонение равно . Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение в интервале .

Вариант

a

b

Вариант

a

b

1

10

1

8

14

16

40

4

36

43

2

12

2

8

14

17

38

2

35

40

3

14

3

10

15

18

42

4

40

43

4

16

2

15

18

19

44

5

41

45

5

18

1

16

21

20

45

5

43

48

6

20

2

17

22

21

46

4

44

48

7

24

1

20

26

22

48

5

45

49

8

26

3

23

27

23

50

6

48

53

9

28

2

24

30

24

52

4

50

55

10

30

1

27

32

25

54

3

53

56

11

32

3

30

35

26

56

4

55

58

12

34

1

30

36

27

58

5

56

61

13

36

2

34

37

28

60

6

58

63

14

38

3

37

41

29

62

5

59

64

15

40

2

39

42

30

64

6

60

66

Задание 8

Найти коэффициент корреляции между величинами X и Y, на основе заданного закона распределения двумерной случайной величины . Для вариантов 1-15 построить линии регрессии Y на X; 16-30 – построить линии регрессии X на Y.

Вариант

Числовые данные

Вариант

Числовые данные

1

Y

X

1

3

4

16

Y

X

5

7

9

2

0,16

0,10

0,28

4

0,14

0,15

0,21

3

0,14

0,20

0,12

7

0,16

0,20

0,14

2

Y

X

2

3

5

17

Y

X

1

4

6

1

0,06

0,18

0,24

3

0,14

0,12

0,13

4

0,12

0,13

0,27

7

0,13

0,20

0,28

3

Y

X

1

2

4

18

Y

X

5

8

10

3

0,12

0,24

0,22

2

0,11

0,13

0,26

4

0,20

0,15

0,07

6

0,21

0,06

0,23

4

Y

X

2

3

4

19

Y

X

4

7

9

1

0,16

0,10

0,28

4

0,22

0,09

0,32

3

0,14

0,20

0,12

7

0,14

0,17

0,06

5

Y

X

2

3

5

20

Y

X

8

9

12

4

0,06

0,18

0,24

1

0,14

0,11

0,18

6

0,12

0,13

0,27

6

0,23

0,04

0,30

6

Y

X

2

3

4

21

Y

X

3

6

8

1

0,16

0,10

0,28

2

0,21

0,07

0,23

3

0,14

0,20

0,12

8

0,11

0,20

0,18

7

Y

X

2

4

5

22

Y

X

3

4

7

1

0,12

0,13

0,24

4

0,15

0,23

0,15

3

0,18

0,06

0,27

8

0,2

0,09

0,17

8

Y

X

4

5

6

23

Y

X

4

5

8

2

0,06

0,18

0,24

3

0,13

0,14

0,19

3

0,12

0,13

0,27

5

0,24

0,08

0,22

9

Y

X

2

4

5

24

Y

X

6

9

12

1

0,12

0,13

0,24

5

0,23

0,07

0,15

3

0,18

0,06

0,27

9

0,17

0,20

0,18

10

Y

X

1

3

4

25

Y

X

5

8

10

3

0,13

0,24

0,12

2

0,11

0,21

0,14

6

0,18

0,06

0,27

7

0,20

0,09

0,25

11

Y

X

1

3

4

26

Y

X

4

7

9

3

0,13

0,24

0,12

4

0,30

0,12

0,10

5

0,18

0,06

0,27

10

0,08

0,12

0,28

12

Y

X

3

5

6

27

Y

X

2

6

9

1

0,12

0,24

0,22

5

0,21

0,18

0,14

3

0,20

0,15

0,07

9

0,08

0,14

0,25

13

Y

X

4

6

8

28

Y

X

4

7

9

3

0,13

0,08

0,12

2

0,09

0,15

0,16

5

0,20

0,16

0,31

7

0,17

0,23

0,20

14

Y

X

3

4

7

29

Y

X

1

4

8

3

0,30

0,20

0,10

4

0,11

0,24

0,17

6

0,05

0,12

0,23

8

0,21

0,08

0,19

15

Y

X

4

6

8

30

Y

X

4

8

14

2

0,24

0,30

0,05

3

0,12

0,13

0,20

5

0,10

0,12

0,19

5

0,23

0,12

0,20