Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпорка МПП.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
223.74 Кб
Скачать
  1. Сущность и содержание этапов построения корреляционных моделей.

Этапы построения корреляционных моделей следующие:

1)выбор результ-ных и факторных показателей;

2)сбор информации и проверка ее на достов-сть;

3)выбор вида КМ;

4)расчет параметров и стат-их характеристик КМ;

5)анализ использования ресурсов на основе КМ и планирование показателей.

  1. Методика подбора факторов корреляционной модели.

При обосновании результативного и факторных показателей необходимо руководствоваться следующими положениями:

  1. результативный показатель в цепочке причинно-следственных связей всегда находится на более высоком уровне. И этот уровень определяют на основе логичных рассуждений, на основе знаний о том, какие из рассматриваемых показателей являются первичными и вторичными.

  2. в КМ следует включать факторы, которые оказывают непосредственное, а не опосредованное влияние.

  3. в КМ включают факторы, которые логически определяют все или почти все содержание результативного показателя.

  4. если результативный показатель синтетический, сложный, то и факторные показатели должны быть такими же.

  5. если результативный показатель относительный, то и факторные должны иметь один и тот же знаменатель.

  6. если исследования показывают, что увеличение какого-то показателя сверх определенного уровня предполагает дополнительный эффект, то этот показатель может быть учтен дважды. Правомерность этого вытекает из закона превращения количества в качество.

  1. Методика проверки информации на достоверность.

Проверка информации на достоверность осуществляется с целью устранения ошибок в ней. При этом ошибки бывают двух видов:

1)«собственные ошибки»- устраняются в большинстве случаев путем логического контроля.

2)«ошибки не типичности» - как правило информация на достоверность проверяется на соответствие ее одному из законов распределения (как правило нормальному). В соответствии с ним:

  1. по каждому вектор-столбцу рассчитывается коэффициент асимметрии и эксцесса

  2. рассчитываются ошибки асимметрии и эксцесса

  3. информация считается достоверной, если одновременно выполняется два условия:

|А|≤3ʛА и |Э|≤3ʛЭ

Если хотя бы одно из этих условий не выполняется, то находим ошибки, используя правило трех ʛ.

В соответствии с ним, ед. информации считается достоверной, если разность между ее значением и средним значением векторного столбца взятого по модулю не превышает трех средних проект. отклонений векторного столбца.

  1. Структурная эмм задачи оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.

Основные ограничения задачи:

  1. по использованию с/х угодий

  2. по использованию труда в отдельные периоды

  3. по балансу кормов и формированию рационов:

а) баланса основных кормов

б) балансы побочных кормов и кормов животного происхождения, в том числе покупных

в) по производству побочных кормов

г) балансы питательных веществ

д) по содержанию питательных веществ в дополнительных кормах, обозначенных скользящими переменными

е) ограничения на скользящие переменные

ж) ограничения на покупку кормов

  1. технологические ограничения:

а) по размерам отдельных отраслей

б) по удельному весу отдельных отраслей в площади с/х угодий

  1. по выполнению договорных поставок

  2. по поголовью приплода