- •Понятие и содержание глобального и локальных критериев оптимальности.
- •Целевая функция, ее особенности и значение в решении задач.
- •Сущность корреляционных моделей. Их классификация и основные виды.
- •Сущность и содержание этапов построения корреляционных моделей.
- •Методика подбора факторов корреляционной модели.
- •Методика проверки информации на достоверность.
- •Структурная эмм задачи оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.
- •Структурная эмм оптимизации рационов кормления.
- •Структурная эмм оптимизации использования кормов в столовый период.
- •Структурная эмм оптимизации использования минеральных удобрений.
- •Структурная эмм задачи оптимизации использования и доукомплектования мтп.
- •Постановка задачи оптимизации специализации и сочетания отраслей с/х пр-тия.
- •Постановка задачи оптимизации рационов кормления.
- •Постановка задачи оптимизации использования кормов в стойловый период.
- •Постановка задачи оптимизации использования минеральных удобрений.
- •Постановка задачи оптимизации использования и доукомплектования мтп.
- •Методика выбора формы связи результативного и факторных признаков.
- •Методика установления тесноты связи результативного и факторных признаков.
- •Система уравнений для расчета параметров основных видов корреляционных моделей.
- •Экономическое содержание параметров км.
- •Основные статистические хар-ки км.
- •Обоснование исходной информации задач оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.
- •Обоснование исходной информации задачи оптимизации рационов кормления.
- •Обосн-ие исходной информации задачи оптим-ии испол-ия кормов в стойловый период.
- •Обоснование исходной информации задачи оптим-ии испол-ия мин-ых удобрений.
- •Обоснование исходной инф-ии задачи оптим-ии исполь-ия и доукомплектования мтп.
- •Особенности составления ограничений по балансу отдельных видов кормов.
- •Особенности использования качественных признаков в км.
- •Особенности количественного информационного обеспечения процесса формирования км.
- •Корреляционные модели в обосновании значений экономических показателей на перспективу.
- •Км в обосновании показателей развития растениеводства.
- •Км в обосновании показателей развития животноводства.
- •Система экономико-математических моделей.
- •Взаимосвязь корреляционных и оптимизационных моделей.
- •Ограничения структурных эмм, связанные с формированием рационов кормления.
- •Обоснование перечня ограничений экономико-математической задачи.
- •Сущность скользящей переменной и особенности ее использования.
- •Коэффициенты эластичности и особенности их применения.
- •Км в планировании и анализе экономики.
- •Взаимосвязь структурной и развернутой экономико-математической модели.
- •Методика проверки на существенность коэффициентов корреляции
- •Обоснование перечня переменных эк-ко-матем-их задач.
- •Особенности построения структурной экономико-математической модели.
- •Методика обоснования исходной информации экономико-математической задачи.
- •Факторы, определяющие количество неизвестных экономико-математических задач.
- •Содержание этапов экономико-математического моделирования
- •Условия, учитываемые при разработке экономико-математической модели.
- •Классификация экономических моделей.
- •Методика проверки на существенность коэффициентов регрессии.
- •Сущность экономико-математического моделирования.
Понятие и содержание глобального и локальных критериев оптимальности.
Матем-кий оптимум мы получаем после того, как получили оптимальное решение, но в большинстве случаев оптимальное решение с точки зрения матем-их решений не явл. таковым с точки зрения эк-ой логики. Поэтому понятие матем-ско-эк-го оптимума не совпадает, в большинстве случаев, оно меньше матем-ого.
Цель решения задачи – эк-ая категория, кот. наз-ся критерий оптим-сти. Решение конкретных задач критерия оптим-сти реализуется в виде целевой функции, осн-ым свойством кот. явл. ее однозначность. Сущ-ет система критериев оптим-сти, кот. включает глобальные, отраслевые и локальные критерии оптим-сти. Критерий оптим-сти функции народного хоз-ва в целом, называется глобальным, т.к. народное хоз-во состоит из отраслей, кот. имеют собственные интересы. Им соответствуют критерии оптим-сти, кот. могут не совпадать с глобальным, но не должны противоречить, а лишь дополнять его на уровне отраслей.
Отдельные территории, кот. находятся в специфических условиях, могут иметь собственный критерий оптим-сти, кот. характерны особенности их развития, им соответствует система локальных критериев оптимальности.
Целевая функция, ее особенности и значение в решении задач.
Целевая функция – количественное выражение критерия оптимальности.
Запись целевой функции на основании критерия оптимальности усложняется тем, что, как правило, всякий критерий оптимальности включает в себя несколько целевых функций. Причем, зачастую они не совпадают. Кроме того, любую задачу мы можем одномоментно решать только с одной целевой функцией. Основным свойством целевой функции является ее однозначность.
Выбор целевой функции осуществляется:
формируем локальный критерий оптим-сти с учетом народнохозяйственных интересов;
выделяем возможные целевые функции соответствующие ему;
исходя из интересов развития экономики конкретного предприятия, выбираем предпочтительную целевую функцию;
при необходимости, вводим в задачу ограничения по тем показателям, которые могли быть выбраны в качестве целевой функции.
Сущность корреляционных моделей. Их классификация и основные виды.
КМ - математическое выражение типа уравнения, кот. описывает процесс формирования результативного показателя под влиянием одного или нескольких факторов.
Классификация:
1.по форме описания: линейные и нелинейные;
2.по кол-ву факторов включенных в модель: однофакторные; многофакторные.
Основными видами КМ, кот. используются в практике явл.:
Многофакторная линейная:
ух=а0+а1*х1+а2*х2+…+аn*xn
Модели типа параболы:
ух=а0+а1*х1+а2*х12+а2n-1*xn+…+а2n*xn2
Модели типа гиперболы:
ух=а0+а1*х1-1+а2*х2-1+…+аn*xn-1
Модели типа Кобба-Дугласса: ух=а0
Модели смешанного типа:
ух=а0+а1*х1+а2*х2-1+а3*х1*х2+а4sinх3
В этих моделях а0 – свободный член, кот. показывает влияние на результативный показатель, неучтенного моделью факторов в модели типа1. Во всех остальных моделях, он дополнительно явл. начальной ординатой, кот. призвана сгладить нереальный эффект, вызванный нелинейностью.
Коэффициент регрессии – на сколько ед. изменяется результативный показатель, при изменении выражения, стоящего при нем на ед.
В модели типа4 коэффициентом регрессии называется коэффициент эластичности и показывает на сколько % изменится результативный показатель при изменении на 1%.