
- •Кроме 11,12,24,25,28,29,31,32 вопросов
- •1. Понятие матрицы. Виды матриц. Транспонирование матрицы. Равенство матриц. Алгебраические операции над матрицами: умножение на число, сложение, умножение матриц.
- •Виды матриц:
- •Операции над матрицами
- •Свойства операций сложения и умножения матриц
- •Возведение в степень.
- •Транспонирование матриц.
- •Свойства операции транспонирования.
- •2. Определители 2, 3 и n-го порядков (определения и их свойства). Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца. Определители и их свойства
- •Свойства определителей
- •3. Квадратная матрица и ее определитель. Особенная и неособенная квадратные матрицы. Присоединенная матрица. Матрица, обратная данной, и алгоритм ее вычисления. Обратная матрица
- •Алгоритм вычисления обратной матрицы.
- •4. Понятие минора k-го порядка. Ранг матрицы (определение). Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований. Пример. Ранг матрицы. Линейная независимость строк матрицы
- •Элементарные преобразования матрицы:
- •5. Линейная независимость столбцов (строк) матрицы. Теорема о ранге матрицы. Линейная независимость строк матрицы
- •6, 13,14,15,16. Векторы. Операции над векторами (сложение, вычитание, умножение на число), n-мерный вектор. Понятие о векторном пространстве и его базисе.
- •Произведением вектора на число :
- •Скалярное произведение
- •Линейные операции над любыми векторами удовлетворяют следующим свойствам:
- •Размеренность и базис векторного пространства
- •Собственные векторы и собственные значения матрицы. Характеристическое уравнение матрицы.
- •Пример:
- •Запишем систему в матричной форме:
- •Пример. Решить систему уравнений по формулам Крамера
- •9. Метод Гаусса решения системы n линейных уравнений с п переменными. Понятие о методе Жордана – Гаусса.
- •Пример. Методом Гаусса решить систему:
- •Системы линейных уравнений с неизвестными
- •26,27. Уравнение линии на плоскости. Точка пересечения двух линий. Основные виды уравнений прямой на плоскости (одно из них вывести). Уравнение линии на плоскости
- •Взаимное расположение двух линий
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Уравнение прямой, проходящей через заданную точку в данном направлении
- •Уравнение пучка прямых Уравнение прямой в отрезках
- •Общее уравнение прямой и его исследование
- •Точка пересечения прямых
- •30. Общее уравнение прямой на плоскости, его исследование. Условия параллельности и перпендикулярности прямых. Общее уравнение прямой и его исследование
- •Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых:
Алгоритм вычисления обратной матрицы.
Находим определитель исходной матрицы. Если
, то матрица - вырожденная и обратной матрицы не существует. Если , то матрица невырожденная и обратная матрица существует.
Находим матрицу , транспонированную к .
Находим алгебраические дополнения элементов и составляем из них присоединенную матрицу .
Составляем обратную матрицу по формуле .
Проверяем правильность вычисления обратной матрицы , исходя из ее определения: .
Пример. Найти
матрицу, обратную данной:
.
Р е ш е н и е.
1) Определитель матрицы
.
2) Находим алгебраические дополнения элементов матрицы и составляем из них присоединенную матрицу :
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
.
Вычисляем обратную матрицу:
,
Проверяем:
.
4. Понятие минора k-го порядка. Ранг матрицы (определение). Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований. Пример. Ранг матрицы. Линейная независимость строк матрицы
Для решения и исследования ряда математических и прикладных задач важное значение имеет понятие ранга матрицы.
В матрице
размером
вычеркиванием каких-либо строк и столбцов
можно вычленить квадратные подматрицы
-го
порядка, где
.
Определители таких подматриц называются
минорами
-го
порядка матрицы
.
Например, из матриц
можно получить подматрицы 1, 2 и 3-го
порядка.
Определение.
Рангом матрицы
называется наивысший порядок отличных
от нуля миноров этой матрицы. Обозначение:
или
.
Из определения следует:
1) Ранг матрицы
не
превосходит меньшего из ее размеров,
т.е.
.
2)
тогда
и только тогда, когда все элементы
матрицы равны нулю, т.е.
.
3) Для квадратной
матрицы n-го
порядка
тогда и только тогда, когда матрица
- невырожденная.
Поскольку непосредственный перебор всех возможных миноров матрицы , начиная с наибольшего размера, затруднителен (трудоемок), то пользуются элементарными преобразованиями матрицы, сохраняющими ранг матрицы.
Элементарные преобразования матрицы:
Отбрасывание нулевой строки (столбца).
Умножение всех элементов строки (столбца) на число
.
Изменение порядка строк (столбцов) матрицы.
Прибавление к каждому элементу одной строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на любое число.
Транспонирование матрицы.
Определение.
Матрица
,
полученная из матрицы
при помощи элементарных преобразований,
называется эквивалентной и обозначается
А
В.
Теорема. Ранг матрицы не изменяется при элементарных преобразованиях матрицы.
С помощью элементарных преобразований можно привести матрицу к так называемому ступенчатому виду, когда вычисление ее ранга не представляет труда.
Матрица называется ступенчатой если она имеет вид:
,
где
,
,
.
Очевидно, что ранг
ступенчатой матрицы равен числу ненулевых
строк
,
т.к. имеется минор
-го
порядка, не равный нулю:
.
Пример. Определить ранг матрицы с помощью элементарных преобразований.
.
Ранг матрицы равен
количеству ненулевых строк, т.е.
.