
- •Кроме 11,12,24,25,28,29,31,32 вопросов
- •1. Понятие матрицы. Виды матриц. Транспонирование матрицы. Равенство матриц. Алгебраические операции над матрицами: умножение на число, сложение, умножение матриц.
- •Виды матриц:
- •Операции над матрицами
- •Свойства операций сложения и умножения матриц
- •Возведение в степень.
- •Транспонирование матриц.
- •Свойства операции транспонирования.
- •2. Определители 2, 3 и n-го порядков (определения и их свойства). Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца. Определители и их свойства
- •Свойства определителей
- •3. Квадратная матрица и ее определитель. Особенная и неособенная квадратные матрицы. Присоединенная матрица. Матрица, обратная данной, и алгоритм ее вычисления. Обратная матрица
- •Алгоритм вычисления обратной матрицы.
- •4. Понятие минора k-го порядка. Ранг матрицы (определение). Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований. Пример. Ранг матрицы. Линейная независимость строк матрицы
- •Элементарные преобразования матрицы:
- •5. Линейная независимость столбцов (строк) матрицы. Теорема о ранге матрицы. Линейная независимость строк матрицы
- •6, 13,14,15,16. Векторы. Операции над векторами (сложение, вычитание, умножение на число), n-мерный вектор. Понятие о векторном пространстве и его базисе.
- •Произведением вектора на число :
- •Скалярное произведение
- •Линейные операции над любыми векторами удовлетворяют следующим свойствам:
- •Размеренность и базис векторного пространства
- •Собственные векторы и собственные значения матрицы. Характеристическое уравнение матрицы.
- •Пример:
- •Запишем систему в матричной форме:
- •Пример. Решить систему уравнений по формулам Крамера
- •9. Метод Гаусса решения системы n линейных уравнений с п переменными. Понятие о методе Жордана – Гаусса.
- •Пример. Методом Гаусса решить систему:
- •Системы линейных уравнений с неизвестными
- •26,27. Уравнение линии на плоскости. Точка пересечения двух линий. Основные виды уравнений прямой на плоскости (одно из них вывести). Уравнение линии на плоскости
- •Взаимное расположение двух линий
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Уравнение прямой, проходящей через заданную точку в данном направлении
- •Уравнение пучка прямых Уравнение прямой в отрезках
- •Общее уравнение прямой и его исследование
- •Точка пересечения прямых
- •30. Общее уравнение прямой на плоскости, его исследование. Условия параллельности и перпендикулярности прямых. Общее уравнение прямой и его исследование
- •Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых:
Кроме 11,12,24,25,28,29,31,32 вопросов
1. Понятие матрицы. Виды матриц. Транспонирование матрицы. Равенство матриц. Алгебраические операции над матрицами: умножение на число, сложение, умножение матриц.
О
пределение.
Матрицей размера
называется прямоугольная таблица,
содержащая m
строк и n
столбцов.
Матрицы широко применяются для описания экономических объектов и процессов. Элементами матрицы могут быть числа, буквы (символы) и другие объекты.
Матрицы обозначают прописными (заглавными) буквами A, B, C, …, элементы матрицы – строчными буквами с двойной индексацией aij, где i - номер строки, j - номер столбца:
Виды матриц:
1) Матрица-строка:
;
2) Матрица-столбец:
;
3) Нулевая
матрица:
;
4) Квадратная
матрица –
если
(например
n
= 2):
;
5) Диагональная
матрица
(напр. 3-го порядка, где
любые числа
):
;
6) Единичная матрица
(например, 3-го порядка)
Операции над матрицами
Умножение матрицы на число.
Произведением
матрицы A на число
называется
матрица
,элементы которой
для
Пример.
Вычислить
,
если
.
Р
е ш е н и е:
.
Если
,
то
(нулевая матрица того же размера).
Сложение матриц.
Суммой
матриц
и
одинакового размера
называется матрица
,
элементы которой
для
Пример.
Вычислить С
= А + В,
если
.
Р
е ш е н и е:
.
Вычитание матриц.
Разность
матриц одинакового размера определяется
как
.
Умножение матриц.
Умножение
матрицы
на матрицу
определено, когда число столбцов первой
матрицы равно числу строк второй (условие
согласованности). Тогда произведением
матриц
называется матрица
,
каждый элемент которой
равен сумме произведений элементов
-ой
строки матрицы
на соответствующие элементы
-го
столбца матрицы
:
,
где
Пример.
Вычислить
произведение матриц
,
где
,
.
Р е ш е н и е.
Найдем
размер матрицы произведения
,
следовательно, умножение возможно.
=
.
Свойства операций сложения и умножения матриц
. 5)
.
. 6)
.
. 7)
.
.
8)
(в общем случае). Кроме того, если
существует, то
может вообще не существовать.
9)
,
где
- единичная квадратная матрица.
10)
Произведение двух ненулевых матриц
может равняться нулевой матрице, т.е.
если
,
то не следует, что
или
.
Пример.
,
,
но
.
Возведение в степень.
Целой
положительной степенью
квадратной матрицы
называют
произведение
матриц, равных
,
т.е.
.
Транспонирование матриц.
Транспонирование
матрицы есть переход матрицы
к матрице
,
в которой строки и столбцы поменялись
местами с сохранением порядка.
,
,
т.е. если
имеет размер
,
то
имеет размер
.
Свойства операции транспонирования.
. 3)
.
. 4)
.
2. Определители 2, 3 и n-го порядков (определения и их свойства). Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца. Определители и их свойства
Понятие определителя - число, характеризующее квадратную матрицу , необходимо для решения систем линейных алгебраических уравнений.
Определитель
матрицы
обозначают
,
,
.
1)
Определителем
матицы 1-го порядка
, называется элемент
:
;
2) Определителем матрицы 2-го порядка называется число, вычисляемое по формуле:
.
Произведения
называются членами определителя 2-го
порядка.
Пример.
Вычислить
определитель матрицы
.
Р
е ш е н и е.
.
3) Определителем матрицы 3-го порядка называется число, вычисляемое по формуле:
.
Данная формула получила название правила треугольников или правило Сарруса.
При вычислении определителя 3-го порядка удобно пользоваться следующей схемой, показывающей произведения каких элементов берутся со знаком “+”, а каких со знаком “-“:
П
ример.
Вычислить определитель
.
Р
е ш е н и е.
.
4)
Определитель
квадратной матрицы
-го
порядка
(определитель
-го
порядка).
Рассмотрим
квадратную матрицу n-го
порядка. Зачеркнем элемент матрицы,
стоящий на пересечении
-й
строки и
-го
столбца. В результате получается матрица
порядка
.
Пусть дана матрица
n-го
порядка:
.
Минором
элемента
матрицы n-го
порядка называется определитель матрицы
-го
порядка, полученной из матрицы
вычеркиванием
-й
строки и
-го
столбца.
Н
апример
минором
матрицы
3-го порядка будет:
Определение.
Алгебраическим дополнением
элемента
матрицы
-го
порядка называется минор, взятый со
знаком
:
.
Пример. Найти алгебраические дополнения всех элементов матрицы
.
Р е ш е н и е:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Теорема Лапласа. Определитель квадратной матрицы равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения:
(разложение по
элементам
-й
строки;
).
(разложение по
элементам
-го
столбца;
).
Пример. Вычислить определитель разложением по элементам
а) 1-й строки; б) 1-го столбца.
Р е ш е н и е.
а)
,
б)
.