- •Методы оптимальных решений
- •Рабочая программа дисциплины (модуля) Методы оптимальных решений
- •Сыктывкар 2011 Лист согласования и утверждения рабочей программы
- •Цели освоения дисциплины
- •Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата “Экономика”
- •Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Методы оптимальных решений»
- •Структура и содержание дисциплины «Методы оптимальных решений»
- •Структура дисциплины (модуля)
- •Содержание дисциплины (модуля)
- •Тема 1. Построение линейных оптимизационных моделей.
- •Тема 7. Классическая транспортная задача.
- •Тема 8. Задачи о минимальных и максимальных маршрутах.
- •Тема 9. Модели задач о назначениях.
- •5. Образовательные технологии
- •6. Учебно – методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •6.1 Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов:
- •Тема 1. Построение линейных оптимизационных моделей.
- •Тема 3. Теория двойственности.
- •Тема 5. Задача об аренде оборудования.
- •6.2. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •6.2.1. Контрольные работы.
- •6.2.2. Экзаменационная программа.
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины.
Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата “Экономика”
Дисциплина «Методы оптимальных решений» относится к базовой части математического цикла ФГОС ВПО в бакалавриата по направлению «Экономика», профили «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» , раздел Б.2, Б4.
Дисциплина логически и содержательно связана с дисциплинами базовой части математического цикла ООП бакалавриата: - «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория игр», «Экономическая информатика», а также с дисциплинами профессионального цикла «Макроэкономика», «Макроэкономическое планирование и прогнозирование» и дисциплин вариативной части математического цикла ООП таких, как, например «Основы экономического моделирования», «Математические модели финансового рынка и расчет опционов» и т.п.
Дисциплина «Методы оптимальных решений» основывается на базовых знаниях, полученных в ходе изучения студентами курсов математического анализа, линейной алгебры, микро- и макроэкономики и их математических основ.
Изучение дисциплины «Методы оптимальных решений» обеспечивает необходимый инструментарий для изучения экономических и финансовых дисциплин, входящих в ООП бакалавра экономики.
Для освоения дисциплины студент должен знать основы математического анализа, линейной алгебры, макро и микроэкономики, уметь логически мыслить.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Методы оптимальных решений»
ПК-4 - способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
ПК-5 - способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы;
ПК-6 - способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
- основные научные принципы и базовые понятия оптимизационных моделей, принципы классификации (типологии) оптимизационных моделей;
- основные линейные модели и сетевые модели исследования операций;
- основы теории двойственности линейного программирования;
- возможности и пределы применения EXCEL при компьютерном расчете решений стандартных оптимизационных задач экономико-математического моделирования.
Уметь:
- провести анализ постановки задачи по выбору решений в различных финансово-экономических ситуациях, подобрать подходящую оптимизационную модель;
- решать типовые линейные оптимизационные задачи, в том числе на компьютере с помощью табличного процессора EXCEL;
- проинтерпретировать решение в содержательных терминах решаемой задачи и оценить его эффективность;
Владеть:
- методологией постановки оптимизационных задач для моделирования конкретной ситуации;
- алгоритмами нахождения решений типовых оптимизационных задач;
- навыками использования макросов, матричных функций, поиска решений при работе в EXCEL;
-навыками самостоятельной работы, самоорганизации.
