
- •К задачам 1-10.
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Формулы полной вероятности и Байеса.
- •Формула Бернулли.
- •Формула Пуассона.
- •Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •К задачам 11-20.
- •К задачам 21-30.
- •К задачам 31-40.
- •К задачам 41-50.
- •Из расчетной таблицы находим наблюдаемое значение критерия Пирсона: 2,54.
- •К задачам 51-60.
К задачам 41-50.
Отдел технического контроля проверил 200 партий одинаковых изделий и получил следующее эмпирическое распределение, частота ni – количество партий, содержащих xi нестандартных изделий .требуется при уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число нестандартных изделий Х распределено по закону Пуассона.
xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
ni |
116 |
56 |
22 |
4 |
2 |
Решение.
Найдем выборочную среднюю:
Примем в качестве
оценки параметра
распределения Пуассона выборочную
среднюю =0,6.
Следовательно, предполагаемый закон
Пуассона
имеет вид
.
Положив i=0,1,2,3,4
найдем вероятности Piпоявления
i
нестандартных изделий в 200 партиях:
,
,
,
,
.
Найдем теоретические
частоты по формуле
.
Подставив в эту формулу значения
вероятности, получим
,
,
,
,
.
Сравним эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия Пирсона. Для этого составим расчетную таблицу. Объединим малочисленные частоты(4+2=6) и соответствующие им теоретические частоты (3,96+0,6=4,56).
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
i |
ni |
|
ni- |
(ni-
|
(ni- )2/ |
0 |
116 |
109.76 |
6.24 |
38.9376 |
0.3548 |
1 |
56 |
65.86 |
-9.86 |
97.2196 |
1.4762 |
2 |
22 |
19.76 |
2.24 |
5.0176 |
0.2539 |
3 |
6 |
4.56 |
1.44 |
2.0736 |
0.4547 |
|
200 |
|
|
|
|
Из расчетной таблицы находим наблюдаемое значение критерия Пирсона: 2,54.
По таблице критических точек распределения 2, по уровню значимости =0,05 и числу степеней свободы 2 находим критическую точку правосторонней критической области : 2кр(0,05;2)=6. так как 2набл<2кр – нет оснований отвергнуть гипотезу о распределении случайной величины Х по закону Пуассона.
К задачам 51-60.
Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на Х по данным, приведенным в корреляционной таблице.
Y |
X |
ny |
||||
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
||
16 |
4 |
6 |
|
|
|
10 |
26 |
|
8 |
10 |
|
|
18 |
36 |
|
|
32 |
3 |
9 |
44 |
46 |
|
|
4 |
12 |
6 |
22 |
56 |
|
|
|
1 |
5 |
6 |
nx |
4 |
14 |
46 |
16 |
20 |
N=100 |
Решение.
Составим корреляционную таблицу в условных вариантах, выбрав в качестве ложных нулей С1=30 и С2= 36 ( каждая из этих вариант расположена в середине соответствующего вариационного ряда).
v |
u |
nv |
||||
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
||
-2 |
4 |
6 |
|
|
|
10 |
-1 |
|
8 |
10 |
|
|
18 |
0 |
|
|
32 |
3 |
9 |
44 |
1 |
|
|
4 |
12 |
6 |
22 |
2 |
|
|
|
1 |
5 |
6 |
nu |
4 |
14 |
46 |
16 |
20 |
N=100 |
Найдем
Найдем вспомогательные величины
Найдем
Составим расчетную таблицу.
Пояснения к составлению таблицы.
1). Произведение частоты nuv на варианту u записывают в правом верхнем углу клетки, содержащей значение частоты.
2). Складывают все числа, помещенные в правых верхних клеток одной строки, и их сумму помещают в клетку этой же строки «столбца U».
3). Наконец, умножают варианту v на U и полученное произведение записывают в соответствующую клетку « столбца vU».
4). Сложим все числа
« столбца vU»,
получают сумму vU,
которая равна искомой сумме
.
Например, для нашей таблицы искомая
сумма
=82.
Для контроля аналогичные вычисления производят по столбцам.
Найдем искомый
выборочный коэффициент корреляции:
.
Найдем шаги h1
и h2
( разности между любыми двумя соседними
вариантами): h1=25-20=5;
h2=26-16=10/
Подставив найденные величины , получим искомое уравнение прямой линии регрессии У на Х: