- •Введение
- •Тема 1. Системный подход и моделирование
- •Понятие системного подхода
- •1.2. Общие понятия математического моделирования
- •Декомпозиция управленческого решения
- •Тема 2. Правила принятия решений
- •Правила принятия решений в условиях неопределенности (без использования численных значений вероятностей исходов – правила максимакса, Вальда, Сэвиджа, Лапласа)
- •2.2. Критерий Гурвица – компромиссный способ принятия решений
- •2.3. Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей исходов
- •2.4. Стоимость достоверной информации
- •2.5. Использование математического ожидания и среднего квадратичного отклонения для оценки риска
- •2.6. Использование понятия полезности при определении размеров риска
- •Тема 3. Дерево решений
- •3.1. Некоторые задачи принятия решений и примеры использования деревьев решений
- •3.2. Анализ чувствительности решений
- •3.3. Парадокс Алле
- •3.4. Нерациональное поведение
- •Тема 4. Многокритериальные решения
- •Понятие многокритериальности
- •4.2. Оптимальность по Парето
- •4.3. Метод идеальной точки
- •Тема 5. Управление организационными системами
- •5.1. Классификация методов управления организационными системами
- •5.1.1. Методы управления функциональными подсистемами организации
- •Распределение ресурсов
- •Механизм прямых приоритетов
- •Механизм обратных приоритетов
- •Конкурсный механизм
- •5.2.4. Механизм открытого управления.
- •5.3. Управление посредством экспертного опроса
- •Тема 6. Коллективные решения
- •6.1. Парадокс Кондорсе
- •6.2. Метод Борда
- •6.3. Аксиомы Эрроу
- •6.4. Принятие коллективных решений в малых группах
- •Предварительный этап
- •Анализ собранной информации
- •Проведение конференции
- •Практикум
- •Тема 4.
- •Тема 5.
- •Тема 6.
- •Контрольные задания
- •Предметный указатель.
- •Оглавление
Оглавление
Введение…………………………………….. … ………………………… |
3 |
Тема 1. Системный подход и моделирование |
|
1.1. Понятие системного подхода……………………………….. |
5 |
1.2. Общие понятия математического моделирования………… |
8 |
1.3. Декомпозиция управленческого решения…………………. |
13 |
Список рекомендованной литературы………………………….. |
15 |
Вопросы и задания для самопроверки………………………….. |
16 |
Тема 2. Правила принятия решений в условиях риска и неопределенности |
|
2.1. Правила принятия решений без использования численных значений вероятностей исходов (критерий Сэвиджа, Вальда, Лапласа)…………………………………………………………… |
17 |
2.2. Критерий Гурвица – компромиссный способ принятия решений…………………………………………………………… |
18 |
значений вероятностей исходов…………………………………. |
19 |
2.4. Стоимость достоверной информации……………………… |
21 |
2.5. Использование математического ожидания и среднего квадратичного отклонения для оценки риска………………….. |
21 |
2.6. Использование понятия полезности при определении размеров риска…………………………………………………… |
23 |
Список рекомендованной литературы…………………………. |
24 |
Вопросы и задания для самопроверки…………………………. |
25 |
Тема 3. Дерево решений |
|
3.1. Некоторые задачи принятия решений и примеры использования деревьев решений……………………………… |
26 |
3.2. Анализ чувствительности решений……………………….. |
29 |
|
30 |
3.4. Нерациональное поведение………………………………… |
31 |
Список рекомендованной литературы…………………………. |
32 |
Вопросы и задания для самопроверки………………………….. |
33 |
Тема 4. Многокритериальные решения |
|
4.1. Понятие многокритериальности……………………………. |
34 |
4.2. Оптимальность по Парето…………………………………… |
37 |
4.3. Точки равновесия……………………………………………. |
43 |
Список рекомендованной литературы………………………….. |
44 |
Вопросы и задания для самопроверки………………………….. |
45 |
Тема 5. Управление организационными системами |
|
5.1. Классификация методов управления организационными системами…………………………………………………………. 5.2. Распределение ресурсов……………………………………... |
46 47 |
5.3. Управление посредством экспертного опроса…………….. |
51 |
Список рекомендованной литературы………………………….. |
52 |
Вопросы и задания для самопроверки………………………….. |
52 |
Тема 6. Коллективные решения |
|
6.1. Парадокс Кондорсе…………………………………………. |
53 |
6.2. Метод Борда………………………………………………… |
54 |
6.3. Аксиомы Эрроу……………………………………………… |
55 |
6.4. Принятие коллективных решений в малых группах……… |
56 |
Список рекомендованной литературы………………………….. |
57 |
Вопросы и задания для самопроверки………………………….. |
57 |
Практикум ………………………………………………………………… |
58 |
Контрольные задания ……………………………………………………. |
62 |
Предметный указатель…………………………………………………… |
65 |
|
|
Сведения об авторе
Гельруд Яков Давидович, к.т.н., профессор кафедры «Предпринимательства и менеджмента»
Родился в 1947 году в г. Биробиджане Е. А. О. Хабаровского края. В 1970 году закончил математический факультет Новосибирского госуниверситета. С 1970 по 1991 год работал в Научно-исследовательском институте НПО «ЮЖУРАЛСИСТЕМА», в должности заведующего математическим отделом. Участвовал в создании и внедрении более 100 автоматизированных систем управления в различных отраслях промышленности.
С 1991 по 1997 год занимался реальным бизнесом, являясь генеральным директором «УРАЛ-АСКО-СЕРВИС».
С 1.09.1997 года на преподавательской работе в ЮУрГУ. Преподает дисциплины: «Математика», «Финансовая математика», «Эконометрика», «Экономико-математические методы», «Методы принятия управленческих решений», «Основы методологии принятия решений», «Модели и методы управления проектами», «Методы и модели в экономике».
В 2000 году защитил кандидатскую диссертацию по теме: «Циклическая стохастическая сетевая модель оптимизации управления проектами». Имеет более 100 публикаций и выступлений на семинарах и конференциях различного уровня, 9 учебных пособий, в 2006 выпустил монографию «Модели и методы управления проектами в условиях риска и неопределенности».