
- •Введение
- •Тема 1. Системный подход и моделирование
- •Понятие системного подхода
- •1.2. Общие понятия математического моделирования
- •Декомпозиция управленческого решения
- •Тема 2. Правила принятия решений
- •Правила принятия решений в условиях неопределенности (без использования численных значений вероятностей исходов – правила максимакса, Вальда, Сэвиджа, Лапласа)
- •2.2. Критерий Гурвица – компромиссный способ принятия решений
- •2.3. Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей исходов
- •2.4. Стоимость достоверной информации
- •2.5. Использование математического ожидания и среднего квадратичного отклонения для оценки риска
- •2.6. Использование понятия полезности при определении размеров риска
- •Тема 3. Дерево решений
- •3.1. Некоторые задачи принятия решений и примеры использования деревьев решений
- •3.2. Анализ чувствительности решений
- •3.3. Парадокс Алле
- •3.4. Нерациональное поведение
- •Тема 4. Многокритериальные решения
- •Понятие многокритериальности
- •4.2. Оптимальность по Парето
- •4.3. Метод идеальной точки
- •Тема 5. Управление организационными системами
- •5.1. Классификация методов управления организационными системами
- •5.1.1. Методы управления функциональными подсистемами организации
- •Распределение ресурсов
- •Механизм прямых приоритетов
- •Механизм обратных приоритетов
- •Конкурсный механизм
- •5.2.4. Механизм открытого управления.
- •5.3. Управление посредством экспертного опроса
- •Тема 6. Коллективные решения
- •6.1. Парадокс Кондорсе
- •6.2. Метод Борда
- •6.3. Аксиомы Эрроу
- •6.4. Принятие коллективных решений в малых группах
- •Предварительный этап
- •Анализ собранной информации
- •Проведение конференции
- •Практикум
- •Тема 4.
- •Тема 5.
- •Тема 6.
- •Контрольные задания
- •Предметный указатель.
- •Оглавление
Распределение ресурсов
Рассмотрим простейшую
двухуровневую организационную систему,
состоящую из Центра и некоторого числа
n
однотипных Элементов (в данном случае
Потребителей). Центр на основании заявок
Потребителей (в размере si)
должен распределить имеющийся в его
распоряжении ресурс (в количестве R).
Если
(ситуация дефицита), то необходимо
определить по некоторому правилу хi
– объемы
ресурсов, выделяемых i-му
Потребителю.
Механизм прямых приоритетов
Наряду с размерами заявок Центр учитывает приоритет каждого Потребителя, который задается числом Аi. В соответствие с механизмом прямых приоритетов распределение осуществляется по правилу
(3)
где γ – общий для всех потребителей параметр – определяется из условия
(4)
(весь ресурс распределяется без остатка).
Самый простой случай
возникает при равенстве всех приоритетов.
Тогда, очевидно, хi=
γsi,
откуда γ=R/
.
(все заявки пропорционально «урезаются» путем умножения на γ).
Пример 8. Пусть 5 Потребителей подали заявки в размере 5, 8, 12, 7 и 8. Имеющийся в распоряжении Центра ресурс R=32. Как распределить этот ресурс при равенстве приоритетов?
Определяем коэффициент
γ=R/ =32/40=0,8.
Решение находим в виде хi= γsi:
х1= 0,8∙5=4, х2=0,8∙8=6,4, х3=0,8∙12=9,6, х4= 0,8∙7=5,6, х5=0,8∙8=6,4.
Отметим недостатки этого метода при равенстве приоритетов.
Во-первых, каждый потребитель получает меньше, чем просит, а может быть ситуация, когда Потребителю требуется именно si ресурса, меньшее количество не хватает на осуществления проекта.
Во-вторых, данный механизм «толкает» Потребителей к завышению заявок в условиях дефицита, поскольку, чем больше Потребитель просит, тем больше получает. Центр при этом не имеет возможности узнать реальные запросы потребителей.
Ситуация несколько меняется, если приоритеты разные.
Пример 9. Пусть в дополнение предыдущему примеру заданы приоритеты Потребителей А1=1, А2=2, А3=3, А4=4, А5=5.
Задача решается в несколько шагов. На первом шаге вычисляем
γ1=R/
=32/125=0,256.
Вычисляем первый вариант решения хi= γ1Аisi:
х1=0,256∙5=1,28, х2=0,256∙16=4,096, х3=0,256∙36=9,216, х4=0,256∙28=7,168, х5=0,256∙40=10,24.
Приводим выделенные объемы в соответствие с (2), т.е. х4=7, х5=8.
Теперь остается распределить R=32 – 7 – 8=17 единиц ресурса между оставшимися Потребителями. На втором шаге вычисляем
γ2=R/
=17/57=0,298.
Вычисляем второй вариант решения хi= γ2Аisi:
х1=0,298∙5=1,5 х2=0,298∙16=4,77, х3=0,298∙36=10,73. Это решение удовлетворяет (2), следовательно, это окончательное решение.
Отметим, что заявки с наиболее высоким приоритетом удовлетворены полностью, но возникает проблема объективности установления приоритетов.