
- •2. Что представляет собой мир?
- •3. Что такое жизнь?
- •4. Системы истолкования
- •5. Конструкты как основание предсказаний
- •Б. Философская позиция
- •6. Формулировка конструктивного альтернативизма
- •7. Философия иди психология?
- •8. Отношение к философским системам
- •9. Область психологии
- •10. Назначение теории
- •11. Детерминизм и свобода воли
- •В. Требования к проекту психологической теории личности
- •12. Теоретические модели и фокусы пригодности
- •13. Плодотворность психологической теории
- •14. Проверяемость гипотез
- •15. Истинность теории
- •16. Уровень обобщенности
- •17.Операционализм
- •18. Модифицируемость
- •19. Доказательность
- •20. Откуда берутся гипотезы?
- •21. Конструкт 'психическая энергия' в составе теории
- •22. Выбор пути движения
- •23. Проблема индивидуальности в проекте теории
- •24. Резюме требований к проекту психологической теории личности
- •Глава вторая. Основная теория
- •А. Основной постулат
- •1. Формулировка основного постулата
- •2. Термины
- •Б. Королларий об истолковании
- •3. Формулировка короллария об истолковании
- •4. Термины
- •5. Математические следствия короллария об истолковании
- •В. Королларий об индивидуальности
- •6. Формулировка короллария об индивидуальности
- •Г. Королларий об организации
- •7. Формулировка короллария об организации
- •8. Термины
- •9. Следствия короллария об организации
- •Д. Королларий о дихотомии
- •10. Формулировка короллария о дихотомии
- •11. Термины
- •12. Следствия короллария о дихотомии
- •Е. Королларий о выборе
- •13. Формулировка короллария о выборе
- •14. Термины
- •15. Следствия короллария о выборе
- •Ж. Королларий о диапазоне
- •16. Формулировка короллария о диапазоне
- •17. Следствия короллария о диапазоне
- •З. Королларий об опыте
- •18. Формулировка короллария об опыте
- •19. Термины
- •20. Опыт, порядок и время
- •21. Опыт и научение
- •И. Королларий о модуляции
- •22. Формулировка короллария о модуляции
- •23. Термины
- •К. Королларий о фрагментации
- •24. Формулировка короллария о фрагментации
- •25. Проблема согласованности
- •26. Дополнительные следствия короллария о фрагментации
- •Л. Королларий об общности
- •27. Формулировка короллария об общности
- •28. Термины
- •29. Следствия короллария об общности
- •М. Королларий о социальности
- •30. Формулировка короллария о социальности
- •31. Определение роли
- •32. Лидерство и лидеры
- •33. Испытание теории личных конструктов
- •Н. Краткое изложение предположений, образующих структуру теории личных конструктов
- •34. Основной постулат и его королларии
- •Глава третья природа личных конструктов
- •А. Личное употребление конструктов
- •1. Сущность конструкта
- •2. Что кроется за словами людей?
- •3. Подразумеваемые связи в интерпретации личных конструктов
- •4. Конструкты и антиципации
- •5. Конструкты как средства контроля и управления
- •6. Личное истолкование своей роли
- •7. Реальный характер конструктов
- •Б. Формальные аспекты конструктов
- •8. Терминология
- •9. Символизм
- •10. Коммуникация
- •11. Шкалы конструктов
- •12. Сканирование посредством конструктов
- •13. Личная безопасность в пределах контекста конструкта
- •14. Измерения конструктов
- •В. Изменение истолкования
- •15. Подтверждение правильности
- •16. Условия, благоприятствующие формированию новых конструктов
- •17. Условия, неблагоприятные для формирования новых конструктов
- •18. «Конструктивная» природа опыта
- •19. Интерпретация опыта
- •20. Аисторический подход
- •21. Групповые ожидания как критерии правильности личных конструктов
- •22. Получение доступа к личным конструктам через изучение культуры, в которой они сложились
- •23. Заключение
5. Математические следствия короллария об истолковании
Исчисление вероятностей основано на понятии повторяемых событии. И конечно, статистика придумана для того, чтобы оценивать предсказуемость последующих повторений событий такого типа. Два фактора, учитываемые при построении предсказаний, - это число у наблюденных повторений и глубина сходства, которое может быть абстрагировано на множестве этих повторений. Второй фактор связан с некоторыми сложными проблемами логики - например, с проблемой репрезентативной выборки, - и, на практике, именно фактор глуби сходства повторений обычно заставляет предсказания отклоняться истины. Поскольку абстрактное суждение о том, что представляют бой повторяемые события, выступает основой для измерения глуби сходства, мы считаем, что задача формирования понятия, предшествующая статистическому манипулированию данными, является основной для любых выводов, получаемых при помощи математической логики.
Здесь уместно вспомнить старую математическую поговорку «Не надо складывать коров с лошадьми». Событие является повторением другого события, только если мы готовы признать абстрагированное сходство этих двух событий. Поэтому тот, кто владеет одной коровой и одной лошадью, может сказать, что владеет двумя домашними животными, - если он готов принять абстракцию 'тоже животное' применительно к каждому члену этой пары.
На более сложном уровне кто-то может усреднить результат выполнения двух тестов одним и тем же человеком, опять же, при условии, что готов признать абстракцию сходства в отношении каждого из тестов. Например, один из них может быть тестом действия, а другой - вербальным тестом. Если кто-то усредняет результаты этим тестам, тогда то, что он получает, есть выражение свойства, лежащего в основе обоих тестов. Если же он использует взвешеннное среднее, то получит выражение, которое является более конкретной (= реальной) репрезентацией более весомой тестовой оценки.
Можно представить себе это следующим образом. Все математические выражения при применении к реальным событиям являются - в лучшем случае - аппроксимациями. Всегда можно усомниться в правомерности использования такого статистического критерия, как хи-квадрат, независимо от ситуации. События, к которым применяется эта непараметрическая статистика, должны, по предположению, быть повторениями друг друга. Мы вправе заполнять клетки таблицы для вычисления хи-квадрата 'коровами' и 'лошадями', но когда мы это делаем, у коров должна исчезать 'коровость', у лошадей - 'лошадость', но только 'животности' тех и других позволено остаться. Таким образом, всякий раз, когда кто-то пользуется статистикой хи-квадрат, он должен сознавать абстрактные предпосылки в своих данных. Вывод, к которому он мог бы прийти в результате вычисления критерия хи-квадрат по таблице, куда заносились и 'коровы', и 'лошади', сводится к следующему: в том смысле, в каком коровы и лошади являются повторяемыми событиями то-то и то-то верно для тех и других.
Мы говорили о математическом выражении хи-квадрат. То же самое можно было бы сказать и простом пересчете. Мы показываем на каждый предмет в ряду и считаем: один, два, три... Пересчет имеет смысл, если предметы отличимы друг от друга, но считать их имеет смысл, только принимая во внимание их сходство между собой. (Прежде чем начинать считать предметы, мы должны истолковать их конкретное отличие друг от друга, их абстрактное сходство друг с другом и их абстрактное отличие от других предметов, которые мы не собираемся считать. Нам необходимо уметь истолковывать, где заканчивается одна вещь и начинается другая, и какая из них достаточно похожа на другие, чтобы ее учесть, а какая является инородной. То, что мы считаем, зависит от того, что мы абстрагируем для подсчета. Таким образом, любое математическое выражение опирается на задачу формирования понятия, которая ему предшествует. Математическая обработка не превращает данные в нечто конкретное, хотя она часто обеспечивает удобный способ проверки адекватности наших концептуализаций. Речь идет о том, что в тех случаях, когда кто-то антиципирует события путем истолкования их повторений, он закладывает основу для математического рассуждения. Всякое математическое рассуждение полностью зависит от доматематического процесса истолкования, который предоставляет материал для исчисления. Нам представляется это важным.