Тема 4. Психодинамічна конституція.

1. Стохастичность нейронных сетей мозга

При изучении общих свойств нервной системы основная задача состоит в определении нейрофизиологических характеристик, которые отражают интегративную деятельность мозга. Причем вне зависимости от модальности поступающей сенсорной информации. С этой целью чаше всего используют методику ВП. ВП - это сумма колебаний, возникающих в определенных структурах мозга в относительно строгой временной связи с моментом действия стимула. Методику используют для определения нейрофизиологических коррелят психических процессов и состояний: восприятия и памяти, ожидания и неопределенности, готовности и бдительности, внимания и напряжения. Эти характеристики рассматривают в качестве психических проявлений общих свойств нервной системы человека. ВП отражают генетически детерминированные особенности возбудимости нервной системы. Поэтому методику ВП используют для решения вопроса об общих свойствах нервной системы.

Вариабельность ВП является общемозговой характеристикой и зависит, в основном, от степени доминирования неспецифической активации над специфической. Эти взаимоотношения определяют стохастичность нейронных сетей мозга. Неспецифическая активация является главным источником увеличения стохастичности нейронов и соответственно, - увеличения неопределенности передачи импульсов через множество межнейронных соединений.

Следовательно, вариабельность ВП, - как проявление стохастичности нейронных сетей, можно рассматривать как общемозговое системное свойство. Причем, - «степень жесткости» межнейронных связей обусловлена генетически. Связи формируются только между близкими по химическому составу клетками. Эту концепцию подтверждают клинические наблюдения: повышение вариабельности ВП имеет определенную связь с нарушением («распадом») мышления у шизофреников. В норме, испытуемые располагаются на оси от относительно высокой до относительно низкой степени «жесткости» нейронных связей.

Для практики психофизиологии важно знать, как связана стохастичность с психодинамическими характеристиками, т.е. темпераментом, общими способностями, памятью и вниманием индивида. В этом плане установлено, что лица с высокой стохастичностью, при прочих равных условиях, быстрее перестраивают свое поведение, чем индивидуумы с относительно жестко организованными связями (например, «застревающие» личности).

2. Активированность - общая энергетическая характеристика мозга

Наряду со стохастичностью, открыто еще одно свойство н.с. - активированность. Это свойство отражает общую энергетику мозга, оказывающую существенное влияние на организацию нервных процессов. Индикаторами активированности мозга являются не только показатели ЭЭГ и КГР, но и сенсорных реакций (КЧСМ, ЗМР, РДО, теппинг).

Исходная электрическая активность мозга является тем фоном, который может либо затормозить, либо облегчить распространения нервных процессов. Следовательно, параметры ЭЭГ следует связывать с фоновой возбудимостью мозга. Другими словами, ЭЭГ отражает готовность мозга к деятельности: при умственной и физической работе наблюдается резкое увеличение количества синхронизированных участков и уменьшение десинхронизированных. При этом отмечается не только общее увеличение сильных и слабых корреляций, но и их перераспределение. Изменения носят индивидуальный характер и зависят от сложности задачи. Эта закономерность присуща всем биологическим подсистемам, включая уровень целостного организма.

Синхронность ЭЭГ - процессов различных областей КБП тесно связана с процессами «поведенческого» возбуждения, развитием активного торможения, формированием двигательных стереотипов и программирующей функцией коры. Пространственно - временная согласованность ЭЭГ процессов является показателем общих свойств мозга, отражает индивидуально - типологические особенности нервной системы и детерминирует индивидуальные психодинамические характеристики человека.

3. ЭЭГ- индикаторы общих свойств нервной системы

В дополнении к этим характеристикам выделены еще три: 1) энергия и 2) частота медленных ритмов; 3) частота и энергия быстрых бета - 2 - ритмов. В сочетании со стахостичностью нейронных сетей, балансом постсинаптических процессов, активированностью мозга, пространственно - временной синхронизацией ЭЭГ — процессов эти факторы можно рассматривать как электрофизиологнческие индикаторы общих свойств н.с. При этом, традиционное свойство нервной системы - сила по возбуждению, показателем которой является реакции типа АМР и ЗМР, отражает лишь частные стороны функционирования отдельных участков мозга. В тоже время, лабильность (КЧССМ) является значимым индикатором типологических особенностей интегральной деятельности мозга. Эти особенности определяют уровень функциональной лабильности н.с. в целом.