Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СМО для заочников.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
913.2 Кб
Скачать

3. Одноканальная смо с ограниченной очередью

Пусть СМО имеет один канал обслуживания. Если заявка поступила в систему в момент занятости канала, она становится в очередь. Если поступившая заявка застала занятым канал и все m мест в очереди тоже заняты, то заявка покидает систему не обслуженной. Пусть поток заявок в СМО простейший с интенсивностью и время обслуживания одной заявки распределено по показательному закону с параметром .

Классификацию состояний СМО проведем по числу заявок, находящихся в системе. Состояния системы пронумерованы следующим образом:

S0- канал свободен;

S1- канал занят, очереди нет;

S2- канал занят, одна заявка в очереди;

S3- канал занят, две заявки в очереди;

-------------------------------------------------

Sm+1- канал занят, m заявок в очереди.

.Размеченный граф состояний является графом гибели и размножения

Тогда предельное распределение вероятностей состояний системы можно вычислять по формулам схемы гибели и размножения.

,

если ввести коэффициент загрузки системы , то

В последнем выражении вычислена сумма ( m +2) членов геометрической прогрессии со знаменателем .

Остальные предельные вероятности состояний равны:

; ; ;∙∙∙; ;∙∙∙; .

Теперь рассчитаем показатели эффективности системы.

1. Вероятность того, что канал занят

Рзан= 1 - Ро.

2. Вероятность отказа в заявке

Ротк= Рm+1.

3. Вероятность того, что заявка будет обслужена ( относительная пропускная способность )

Q= 1 – Pотк= 1 – Рm+1 =1 - .

4. Абсолютную пропускную способность получим, умножая интенсивность потока заявок на Q,

.

5. Среднее число занятых каналов определим как математическое ожидание дискретной случайной величины с возможными значениями 0 и 1, вероятности которых соответственно равны Р0 и ( 1- Р0 )

= 0∙Р0+ (1- Р0)∙1 = 1 – Р0.

6. Среднюю длину очереди найдём как математическое ожидание случайной величины, которая имеет значения: 0,1,2,3,∙∙∙,m c вероятностями соответственно ( Р01 ), Р2, Р3, Р4, ∙∙∙, Рm+1

,

Применим « хитрость» : есть не что иное, как производная по от выражения , следовательно,

.

Итак, средняя длина очереди вычисляется по формуле:

.

7. Среднее число заявок в системе:

.

8. Среднее время ожидания в очереди определим по формуле Литтла

.

9. Среднее время пребывания в системе обслуживания определим по формуле Литтла

Задача Рабочий (n=1) обслуживает m=4 станка. Поток требований на обслуживание пуассоновский с параметром =2 станка в час. Время обслуживания одного станка подчинено показательному закону. Среднее время обслуживания одного станка равно 8 минутам.

Определить: 1) среднее число станков, ожидающих обслуживания,

2) коэффициент простоя станка,

3) коэффициент простоя рабочего.

Решение. В данной задаче мы имеем дело с одноканальной СМО ( система массового обслуживания ) с ограниченной очередью. Рабочий, обслуживающий станки, выступает в роли канала. Количество обслуживаемых станков задаёт ограничение по длине очереди m=4.

Интенсивность потока обслуживаний станков в час.

Коэффициент загрузки

1) Вероятность ( долю времени ) простоя рабочего определим по формуле:

2) Среднее число станков, ожидающих обслуживания, то есть длину очереди, определим по формуле:

;

3) Коэффициент простоя станка определяется отношением среднего числа станков, ожидающих обслуживания, к общему числу станков:

, .

4) Коэффициент простоя рабочего определяется отношением среднего времени простоя рабочего к общему времени его работы по обслуживанию станков. Таким образом , коэффициент простоя рабочего есть доля времени его простоя:

Ответ: 1) среднее число станков, ожидающих обслуживания ;

2) ; 3)