
- •Понятие простейшего потока событий.
- •Потоки событий.
- •Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Предельные вероятности состояний.
- •Элементы теории массового обслуживания.
- •Формула Литтла.
- •Простейшие системы массового обслуживания и их характеристики.
- •2. Одноканальная смо с неограниченной очередью.
- •3. Одноканальная смо с ограниченной очередью
- •1. Вероятность того, что канал занят
- •2. Вероятность отказа в заявке
- •7. Среднее число заявок в системе:
Элементы теории массового обслуживания.
Системы массового обслуживания будем коротко обозначать СМО. Примерами СМО могут служить: телефонные станции, ремонтные мастерские, билетные кассы, справочные бюро, магазины, парикмахерские и т. д.
Каждая СМО состоит из какого-то числа обслуживающих единиц ( или « приборов » ), которые будем называть каналами обслуживания. Каналами могут быть: линии связи на АТС, рабочие точки, кассиры, продавцы, лифты, автомашины и др.
СМО могут быть одноканальными и многоканальными.
Системы массового обслуживания делятся на типы по ряду признаков: СМО с отказами и СМО с очередью. Например, СМО с отказами – АТС. СМО с очередью подразделяются на разные виды: с ограниченной и неограниченной очередью. СМО бывают отрытого типа и замкнутого типа. Например, СМО открытого типа: телефонные станции, билетные кассы, магазины и т. д. В открытой СМО поток заявок не зависит от того, в каком состоянии сама система; в замкнутой СМО - зависят. Например, ремонт станков осуществляет наладчик, поток заявок зависит от того, сколько их исправно и сколько ждёт наладки. Классификация СМО не ограничивается приведёнными разновидностями.
СМО предназначена для обслуживания какого-то потока заявок, поступающих в случайные моменты времени. Процесс работы системы массового обслуживания представляет собой случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем. Математический анализ работы СМО очень облегчается, если процесс этой работы – марковский. Для этого достаточно, чтобы все потоки заявок ( событий ), переводящие систему из одного состояния в другое состояние были простейшими.
Схема гибели и размножения
Термин « схема гибели и размножения » ведет начало от биологических задач, где численность популяции описывали схемой её изменения. Схема гибели и размножения очень часто встречается в теории массового обслуживания, поэтому полезно найти для неё предельные вероятности состояний.
Граф состояний для схемы гибели и размножения имеет вид:
Составим уравнения Колмогорова.
Для состояния S0:
.
Для состояния S1:
,
учитывая, что
,
получим
.
Для состояния S2:
,
учитывая, что
,
получим
.
И вообще, для
состояния Sj:
,
где j пробегает значения от 0 до (n-1).
Итак, финальные вероятности P0, P1, P2,…, Pn удовлетворяют системе:
Кроме
того, надо учесть, что
.
Решим
эту систему уравнений. Из первого
уравнения следует
Из
второго уравнения получим
.
Из
третьего уравнения получим
.
И
вообще, для любого j+1
уравнения
-
.
Таким образом, все предельные вероятности выражены через P0
,
,
,
,…
.
( 9 )
Обратим внимание на последние записи. В числителе стоит произведение всех интенсивностей, стоящих у стрелок, ведущих слева направо (сначала до состояния Sj ), а в знаменателе – произведение всех интенсивностей, стоящих у стрелок, ведущих справа налево ( сначала до состояния Sj ).
Подставим
предельные вероятности в равенство
,
получим:
.
Отсюда получим выражение для P0
.
( 10 )
Затем по формулам ( 9 ) легко вычислить P1, P2, P3, , Pn-1, Pn.
Полученные формулы очень полезны при решении простейших задач теории массового обслуживания.
__________________________________________________________________