
- •Статистика
- •Предисловие
- •Раздел 1. Аналитическая статистика
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики и ее теоретическая основа.
- •Статистическая наука имеет три уровня:
- •1.2. Основные аспекты организации статистики
- •1.2.1. История статистики
- •1.2.2. Организация статистических служб в России
- •1.2.3. Международные статистические организации.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Задачи и виды статистической сводки
- •3.2. Метод группировок в статистике.
- •3.3. Принцип построения группировок
- •3.4. Ряды распределения в статистике.
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных
- •4.1. Табличное представление данных
- •4.1.2. Виды статистических таблиц
- •Пример решения задачи
- •4.2. Графическое изображение данных
- •Ленточная диаграмма
- •Распределение населения одного регион по полу и возрасту
- •Радиальные диаграммы
- •Сезонные колебания производства мяса в одном из регионов России в 2001 г.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Статистические показатели
- •5.1. Понятие статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные и относительные величины в статистике.
- •5.3.Относительные величины
- •Обавить взаимосвязь!!!!!!!!!
- •5.4. Средние величины в статистике.
- •Примеры решения задач
- •Примеры решения задач
- •5.5. Структурные средние (мода, медиана).
- •Примеры решения задач
- •Примеры решения задач
- •Тема 6. Показатели вариации в статистике
- •Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
- •3. Правило сложения дисперсий
- •Примеры решения задач
- •3. Дисперсия альтернативного признака
- •Примеры решения задач
- •5) Коэффициенты вариации Va.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Индексы в статистике
- •7.1. Понятие и классификацию индексов в статистике
- •7.2. Индексы структурных сдвигов
- •7.3. Оценка динамики цен на товары и измерение уровня инфляции
- •Пример решения задачи
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения
- •8.2. Способы формирования выборочной совокупности:
- •Отбор единиц в выборочную совокупность
- •8.3. Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- •8.4. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение его данных на генеральную совокупность
- •8.5. Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями
- •9.1. Методы изучения связи между явлениями.
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Примеры решения задач
- •Тема 10. Ряды динамики
- •10.1. Виды и методы анализа рядов динамики.
- •Правила построения динамических рядов
- •10.2. Показатели рядов динамики:
- •Пример решения задачи
- •10.3. Анализ взаимосвязанных рядов динамики.
- •10.4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •10.5. Анализ сезонных колебаний
- •Классификация методов измерения сезонной волны
- •Примеры решения задач
- •Метод укрупнения интервалов.
- •Динамика поквартальной продажи безалкогольных напитков в одной из республик за 3 года
- •Задачи для самостоятельного решения
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
Студент должен знать:
- задачи и порядок организации статистической сводки;
- виды статистической сводки.
- значение метода группировок в статистике;
- виды статистических группировок;
- принципы и виды рядов распределения в статистике;
- способы графического изображения рядов распределения;
уметь:
- осуществлять группировку данных в соответствии с поставленными целями и задачами;
- определить вид представленной группировки;
- произвести перегруппировку статистических данных для обеспечения их сопоставимости;
- построить ряд распределения, представить его графическое изображение и произвести анализ полученных результатов.
3.1. Задачи и виды статистической сводки
Статистическая сводка - процесс по обработке полученных данных совокупности с целью установления признаков и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Цель сводки – систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта статистических наблюдений при помощи обобщающих статистических показателей.
КЛАССИФИКАЦИЯ СВОДОК:
По степени обработки информации |
Простая |
это операция по подсчету общих и промежуточных итогов по совокупности единиц статистического наблюдения |
Сложная |
это комплекс операций, включающих элементарную группировку единиц статистического наблюдения, подсчет итогов по каждой группе, по всему объекту и предоставление результатов сводки в виде статистических таблиц. |
|
Аналитическая |
С ее помощью выявляются и изучаются связи и взаимообусловленности между явлениями на основании факторных (обуславливают изменения явлений) и результативных (изменяются под влиянием факторных) признаков |
|
По форме обработки |
Децентрализованная |
обработка данных производится на местах, а затем передаются в Госкомстат России, где и выводятся итоговые показатели. |
Централизованная |
все первичные данные , полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала и до конца. |
|
По степени механизации обработки |
Ручная |
все основные операции осуществляются вручную |
Механическая |
при которой все операции выполняются на основе компьютеризации |
Задача сводки — дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности.
ЭТАПЫ СВОДКИ:
Предварительный контроль материалов, т. е. проверку исходных данных;
Определении групп и подгрупп, когда осуществляется систематизация группировки
Определить систему показателей, с помощью которых характеризуются свойства и особенности явления
Определить виды таблиц представления информации
На втором этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении.
На третьем этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета.
На четвертом этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах.
Сводка материалов наблюдения представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Сводка
|
|
простая |
сложная |
это операция по подсчету общих и промежуточных итогов по совокупности единиц статистического наблюдения |
это комплекс операций, включающих элементарную группировку единиц статистического наблюдения, подсчет итогов по каждой группе, по всему объекту и предоставление результатов сводки в виде статистических таблиц |
Рисунок 3.1. Виды сводок.