- •Статистика
- •Предисловие
- •Раздел 1. Аналитическая статистика
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики и ее теоретическая основа.
- •Статистическая наука имеет три уровня:
- •1.2. Основные аспекты организации статистики
- •1.2.1. История статистики
- •1.2.2. Организация статистических служб в России
- •1.2.3. Международные статистические организации.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Задачи и виды статистической сводки
- •3.2. Метод группировок в статистике.
- •3.3. Принцип построения группировок
- •3.4. Ряды распределения в статистике.
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных
- •4.1. Табличное представление данных
- •4.1.2. Виды статистических таблиц
- •Пример решения задачи
- •4.2. Графическое изображение данных
- •Ленточная диаграмма
- •Распределение населения одного регион по полу и возрасту
- •Радиальные диаграммы
- •Сезонные колебания производства мяса в одном из регионов России в 2001 г.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Статистические показатели
- •5.1. Понятие статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные и относительные величины в статистике.
- •5.3.Относительные величины
- •Обавить взаимосвязь!!!!!!!!!
- •5.4. Средние величины в статистике.
- •Примеры решения задач
- •Примеры решения задач
- •5.5. Структурные средние (мода, медиана).
- •Примеры решения задач
- •Примеры решения задач
- •Тема 6. Показатели вариации в статистике
- •Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
- •3. Правило сложения дисперсий
- •Примеры решения задач
- •3. Дисперсия альтернативного признака
- •Примеры решения задач
- •5) Коэффициенты вариации Va.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Индексы в статистике
- •7.1. Понятие и классификацию индексов в статистике
- •7.2. Индексы структурных сдвигов
- •7.3. Оценка динамики цен на товары и измерение уровня инфляции
- •Пример решения задачи
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения
- •8.2. Способы формирования выборочной совокупности:
- •Отбор единиц в выборочную совокупность
- •8.3. Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- •8.4. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение его данных на генеральную совокупность
- •8.5. Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями
- •9.1. Методы изучения связи между явлениями.
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Примеры решения задач
- •Тема 10. Ряды динамики
- •10.1. Виды и методы анализа рядов динамики.
- •Правила построения динамических рядов
- •10.2. Показатели рядов динамики:
- •Пример решения задачи
- •10.3. Анализ взаимосвязанных рядов динамики.
- •10.4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •10.5. Анализ сезонных колебаний
- •Классификация методов измерения сезонной волны
- •Примеры решения задач
- •Метод укрупнения интервалов.
- •Динамика поквартальной продажи безалкогольных напитков в одной из республик за 3 года
- •Задачи для самостоятельного решения
Тема 8. Выборочное наблюдение
Студент должен:
знать:
- основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей;
- методы оценки результатов выборочного наблюдения;
- области применения выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях.
8.1. Понятие выборочного наблюдения
Выборочным наблюдением называется такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.
Преимущества выборочного наблюдения заключаются в существенной экономии различного вида ресурсов, а именно:
финансовых средств, затрачиваемых на сбор и обработку данных, подготовку и оплату кадров;
материально-технических ресурсов (канцелярские товары, оргтехника, расходные материалы, транспортное обслуживание и т.п.);
трудовых ресурсов, привлекаемых к обследованию на всех его этапах;
времени, затрачиваемого как на получение первичной информации, так и на последующую ее обработку, вплоть до публикации итоговых материалов.
Вся совокупность единиц, из которой производится отбор, называется генеральной, а часть единиц, отобранных для наблюдения, — выборочной совокупностью.
Генеральной совокупностью называется вся исходная изучаемая статистическая совокупность, из которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется совокупность выборочная.
Выборочная совокупность – совокупность отобранных для обследования единиц.
Говорят, что выборочная совокупность репрезентует (представляет) всю генеральную совокупность.
Гарантия репрезентативности полученной выборки:
а) выборка из генеральной совокупности должна быть проведена случайно, то есть каждая ее единица должна иметь такую же вероятность попасть в выборку, как и остальные (так, например, отобранные наилучшие или наихудшие единицы не отображают действительное распределение признака в генеральной совокупности);
б) выборка должна быть осуществлена из однородной совокупности, так как при других обстоятельствах результаты выборки будут не точными и не могут в полной мере представлять генеральную совокупность.
8.2. Способы формирования выборочной совокупности:
Повторный (отбор по схеме возвращенного шара) - Каждая попавшая в выборку единица (серия) возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой.
При втором подходе из таблицы случайных чисел отбирают n чисел из любой строки или столбца таблицы, количество которых не превышает N чисел генеральной совокупности; потом отирают любым способом те единицы предварительно занумерованной совокупности из n чисел, которые отвечают отобранным числам таблицы, что и составляет выборочную совокупность.
Бесповторный (отбор по схеме невозвращенного шара - отобранная единица (серия) не возвращается в генеральную совокупность и не может подвергнуться вторичной регистрации.
Рисунок 8.1. Методы создания выборочных совокупностей
Рисунок 8.2. Способы организации выборки
Случайный отбор |
наиболее распространенный способ отбора в случайной выборке, так называемый метод жеребьевки, при котором на каждую единицу совокупности заготовляется жетон или билет с порядковым номером. Затем в случайном порядке отбирается необходимое количество единиц совокупности. При этих условиях каждая из них имеет одинаковую вероятность попасть в выборку. |
Механическая выборка |
генеральная совокупность объемов N единиц, расположенных в определенном порядке (по увеличению или уменьшению, по алфавиту, географическому положению и т. п.), разделяется на n равных частей, и из каждой части обследуется одна единица. Отношение N/n— называется интервалом выборки. За начало отсчета при обследовании генеральной совокупности принимают или начальную единицу, определенную случайным отбором (при неблагоприятном размещении единиц генеральной совокупности) или середину первого интервала (если единицы в списке размещены по определенному признаку — увеличению или уменьшению).
|
Районированная (типическая) выборка |
такой способ отбора, который осуществляется на основе распределения количества отобранных единиц п между районами (группами), которые присутствуют в генеральной совокупности. В |
Серийная выборка |
в случайном порядке отбираются группы (серии, гнезда) единиц, которые подвергаются сплошному обследованию. |
Ступенчатая выборка |
характеризуется тем, что на всех ступенях, за исключением последней, осуществляется наблюдение только за последней ступенью.
|
Малые выборки |
до 30 единиц выборочного наблюдения |
Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности
N – объем генеральной совокупности
n — численность выборочной совокупности
Х – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности
х – выборочная средняя
р – генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности)
w – выборочная доля
σ2ген; - генеральная дисперсия
82v - дисперсия признака х в выборочной
σi - среднее квадратическое отклонение изучаемого признака
t – критерий (коэффициент) доверия
w(I - w) — средняя из частей районов
